PandaAI新功能内测 PandaAI新功能内测用户征集 我们正在寻找真正的策略实践者，共同打磨新一代AI交易工具。本次内测将开放核心技术能力，诚邀具备量化背景或实盘经验的专业用户参与产品共建。 核心内测功能： 全场景工作流：涵盖智能体开发、RAG、MCP等技术，针对二级市场提供专业投研Skills。 多端实盘支持：符合国内合规要求的客户端，支持直接登录实盘账户并加载自动化工作流。 自然语言交互：通过全新TQ对话助手，实现工作流的自然语言创建与调用。 云端算力集成：支持Noteb...

PandaAI平台实盘交易运用感想：从理论到实践的量化进阶之路 作为一名量化交易爱好者，在接触到PandaAI平台后，我真正体会到了"AI赋能量化交易"的强大魅力。经过一段时间的实盘操作，我想分享一些真实的使用体验和思考。 初识PandaAI：低门槛的量化交易新范式 最初被PandaAI吸引，是因为它承诺的"无需编程背景即可使用全自动AI工作流"。作为一个Python基础薄弱的交易者，我一直在寻找既能享受量化交易红利，又不会被复杂技术门槛劝退的平台。 PandaAI团队来自全球知名金融机...

就是这么简单，依然水文，但是好像有那么一点点感觉了，哈哈哈哈 希望将来能真的研究出挣大钱的策略

第四周多品种仿真交易及设定时间交易操作中的一点感悟和收获 1.1多品种仿真交易 Pandaai的AI工作流的体验给了我很好的体验和预期，极大地方便用我们用自然直白的语言来进行微调需求和参数调整。 从其他产品共建者以及小智老师获知，以及个人自我操作： AI助手目前可以自动完成： 代码需求分析 代码算法设计 代码生成推理分析 最终代码输出 1.2多品种的仿真交易和设定时间交易时的参数调整，过程中的订单流和因子分析，以及小智辅导老师给了我认知上提升： -趋势行情中，趋势跟踪因子占主导 -震荡行情中，均值回归因子更有效 -突发事件中，风险控制因子发挥作用

自己摸了一下，算明白了怎么操作，按照说明来操作，还是可以完成的。如下所示： 1发现问题，扔给AI修复，两次后恢复正常，但利润太差（不想浪费算力就这样好了），不过比cursor，augment已经好很多了，  2信息框输入，无设定换行设定，按回车就发送。这里可以优化一下  3AI分析问题，得出回复，只能复制全部？能否逐一复制？复制全部发给A...

一、期货多品种交易策略 1.1导入策略 将教程中json文件导入进来后得到代码节点，点击运行后没有问题  1.2查看策略的回测情况 手动增加回测节点  增加后但是回测结果策略收益是0%，看起来没能完成交易，考虑可能是交易品种的缘故   因为回测时间是25年全年，所以尝试将品种改成2512，但依旧无效且发现没有日志  1.3AI进行改动 首先...

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今天完成了第二阶段第一周的测试 1.1第一周的测试完成 今天完成测试，总体感觉还是挺顺利的，我通过自然语言生成交易代码，自动跑完工作流，完成回测，并可通过自然语言进行修改，产生结果如下图：   1.2感想 通过大模型驱动工作流进行回测真是太方便了，期望体验股市的选股和择时。

 

一初识工作流 1.1创建工作流 通过首页进入“AI工作流”后，点击上方的：“创建工作流”，此时可以选择平台自带的工作流或空白工作流。  为了方便创建，我们选择空白工作流。 1.2熟悉工作流平台 在工作流编辑界面，左侧为常用的节点，包括基础、特征、机器学习、因子分析、回测等。中间为操作区域（画布），右侧为常用的工具，例如保存、导入、导出等，也有本次的大拿“AI助手”。  1.3开始设计策略 从工具栏拖出三个节点：Python代码输...

一内测任务 1.1内测图片流程    1.2内测问题 试了好几个策略都没有成功交易，语言提醒让AI修改建议进行修改也没有有效的改正，然后按照视频流程的文字输入，也没有成功交易。

跟AI说：请帮我写一个沪银EMA20日均线的策略并回测   第一次回撤没有产生交易，AI智能体分析如下： 整体来看，这次“策略回测结果”表现偏弱，评级大致在C（一般偏差）档，需要改进。从核心指标看：策略自身年化收益为0，波动率和最大回撤都接近0，说明几乎没有有效持仓或交易，形同“空仓策略”；而基准（上证指数）年化在约13%，导致显著负的超额表现。信息比率约为-0.72、Sortino为-0.84，说明在风险调整后，策略明显跑输基准，且这...

💬在PandaAI社区，我们深入探索AI与交易的融合前沿。解读顶级交易员的实战体系，拆解量化策略的底层逻辑。在线上深度对话中连接业内人士，与思考同频的人并肩前行，让前沿认知转化为你的决策优势。 社区最新直播已上线 本期直播主题：《一个指令打造你的金融投研Skills》 ⏰直播时间：02.10（周二）晚上（闭门直播） 🙋‍♂️主讲嘉宾：@酥派-sUpine 05年FRStudio工作室创始人 数学建模竞赛全国二等奖 目前总管理资金量20w美金 专注AI交易分析与微观价格预测 ...

招募300位量化先行者！ PandaAI年度峰会暨第二届因子大赛 AI量化引力“渝”拓未来 招募300位量化先行者！你敢来破局，我就敢送稀缺权益|诚邀您，共赴这场由PandaAI驱动的“Alpha引力”风暴。 时代的算法，无声却精准地重构着财富的逻辑。 从2016年到2026年，量化交易完成了一场从“黑盒”到“可视”的深刻进化。 从“机构”的专属高墙，走向“普惠”的百家争鸣。 算力下沉与AI因子的双轮驱动，“人人皆可量化”的智能交易范式加速演进。 TQX(海外版)内测名额现场限量获...

多品种期货趋势策略优化 题实现逻辑 多品种监控：通过与AI交互，要求其在原有JSON代码基础上增加多个交易品种，使程序能在一个进程中同时监控多个标的。 趋势判断逻辑： 价格在均线之上→满足条件继续做多。 价格跌破均线→平仓或反手做空。 操作要点： 修改品种时，务必选择当前活跃的主力合约。 修改完成后点击“保存”，并重新“启动运行”。  基于时间的定时交易策略 策略逻辑设定交易标的： 以白银（如ag...

一多策略调整与优化-“期货多品种策略”解析 前三周的任务，我主要是了解工具环境，在老师给json文件后，直接按步骤进行导入、启动、创建实盘，只要没报错就算过，并没有解析具体代码。在第四周，我把代码解析了一下，与大家分享。 1.1原策略解析 基本情况 对象：期货多品种（黄金、铜、螺纹钢、焦炭） 周期：分钟 核心思路 逐一对各品种执行相同策略，策略核心思路是： 1.无持仓时——“前一根K线收盘价大于前一根K线对应的10均线价”，则买入开仓； 2.无持仓时——“前一根K线收盘价小于前一根K线对应的10均线价”，则卖出开仓； 3.有持仓时——“前一根K线收盘价大于前一根K线对应的10均线价”并且...

【多策略调整与优化】第四周打卡 1、修改交易品种  2、修改买入卖出交易触发条件  3、试运行 

第四周心得体会：见证成长与期待未来   1.1PandaAI的显著优势与独特价值 经过四周的深入体验，我欣喜地看到了PandaAI作为一款新兴量化平台所展现出的独特潜力和优秀特质： 清晰的AI+量化定位令人印象深刻：平台将人工智能与量化研究深度融合的愿景非常具有前瞻性，这在国内量化工具中形成了显著的差异化优势；; 团队响应速度与倾...

BestLoserWINS 哈哈终于开始亏钱了