一git版本控制 1.1一个是对代码的版本控制,防止LLM修改之后不方便回退. 1.2另一个是对之前的策略绩效有一个快照,方便版本的对比.(对应不同代码版本

本次内测重点体验了平台内置的AI助手，主要分为两步核心操作，全程以AI助手为辅助，结合手动调试完成，每一步都有不同的体验与感悟，具体流程如下： 第一步：AI生成20收益率动量因子分析，高效落地初体验 本次分析的核心目标之一，是验证20收益率动量因子的有效性，考虑到手动构建因子分析流程耗时较长，且容易出现参数设置偏差，我优先选择了平台的AI助手功能，直接向AI下达指令：“生成一个20收益率的动量因子分析工作流，并完成初步分析”。  令人惊喜的是，AI助手响应速度...

Agent探索体验与优化建议 一、近期体验与感受 这周开始深入研究并使用Agent进行辅助开发，整体的体验令人印象深刻： 1.极致的反馈速度：系统的响应和反馈非常快，几乎消除了传统开发中等待和查阅资料的停顿感。 2.极佳的沉浸感与“爽感”：由于反馈的即时性和高质量，极大地维持了开发的“心流”状态。目前依然处于这种深度的沉浸当中，使用过程非常有爽感，体验到了AI结对编程的巨大潜力。 --- 二、优化与改进建议 在深入使用的过程中，针对部分交互体验和上下文管理，提出以下两个优化建议： 1.“启动工作流”交互手感优化 现状：目前在点击“启动工作流”按钮或触发该动作时，整体的交互“手感”...

1.1ai助手会参考你在同一张画布的当前工作流  我在构建我的一个机器学习工作流的时候遇到了一个问题，那就是我已经构建好了的线性因子模版，此时我命令ai助手帮我改成非线性因子模版，此时ai开始出现我难以理解的行为——我明确要求的“非线性因子”并没有被构建出来，它依然固执地沿用了我的线性因子原形模版，于是我将这个问题披露给了panda的工程师，最终发现，ai助手会参考你在同一张画布的当前工作流 1.2关于本周...

工作流这次更新了自然语言生成工作流，大大提高了效率；之前手动创建工作流不是很熟悉。 在工作流界面打开AI助手，假如要生成股票类策略工作流或者期货类策略工作流，直接告诉AI稍等一会就会创建完成。 打开python代码输入可以告诉AI你的想法帮助调整你的策略。 回测查看数据，可以通过AI分析和建议，把分析内容复制，粘贴进代码输入框里丢给代码回测助手进行调整，也可以通过告诉AI具体调整的方向和参数等。![4870bcc2.jpg...

一、策略研究背景 研究目标：利用PandaAI工作流，通过自然语言指令快速搭建一个量化交易系统。 初始思路：选择经典的双均线趋势策略。 测试标的：白银主力合约（后续切入黄金）。 二、AI工作流构建过程 提示词（Prompt）分享： 逻辑生成：展示AI助手如何在右下角交互后，自动在画布上生成代码块和回测框架。  代码初探：利用AI的“解释代码”功能，理解策略中的金融专业词汇和日线逻辑。  三、策略调优与Bug修复（进阶任务重点）...

1、回测时频繁相似报错 ai助手对话时，对得到策略进行启动运行时多次，都会得到相似的报错，且ai自动修复无法解决，该问题特别出现在当我想要以自然语言具体地描述一个可能稍微复杂的策略时会出现报错， 初始报错   ai修正后报的错  ![522...

量化算子工具类使用文档 本文档汇总介绍了因子编写方法量化算子工具类(公式版)中所有函数的功能、输入/输出说明以及使用示例。所有函数均以静态方式提供，调用时直接使用函数名称，无需添加类名前缀。 示例中均采用如下调用格式，例如： python 返回收盘价序列 CLOSE python 返回CLOSE(收盘价)和VOLUME(成交量)的20日滚动相关性系数序列 CORRELATION(CLOSE,VOLUME,20) python 返回收盘价、最高价、最低价三者的均值序列 (CLOSE+HIGH+LOW)/3 --- 基础因子 |因子名|说明| |-|-| |CLOSE|收盘价...

AI助手多样化研究分享（一次失败的尝试） 简单说下这次测试 今天主要想看看它用AI帮忙做工作流，结果发现了一些问题，写下来给大家参考。 测试过程记录 第一次尝试：让AI自动生成简单工作流 自动生成无法运行 遇到的问题：刚用AI生成工作流，就提示"负载超荷，建议优化工作流!"，直接跑不起来。 我的感受：按理说AI生成的工作流，就算粗糙点，至少应该能跑起来吧？一开始就跑不了，体验确实不太好。 截图： 改成python代码输入 解决办法：我认为可能是因...

PandaAI实测：一句话生成量化因子，低代码回测真香，但仍有进化空间 最近深度体验了面向量化与数据科学的PandaAI，核心感受是：自然语言因子生成+可视化工作流，把量化研究的入门门槛直接拉低，效率提升明显，但距离“完全开箱即用”还有几步要走。 --- 一、实测亮点：自然语言因子+闭环回测，超出预期 1.极简提示词生成因子，效果稳定 只需要输入类似“帮我构建几个量价类因子”的简单提示，平台就能快速输出可用因子，逻辑完整、可直接落地。 不管是运气还是模型能力，实际跑出的效果在同类型工具里属于...

一、策略研究背景 利用AI工作流，通过自然语言指令快速搭建股指期货量化交易系统，验证双均线策略在股指标的的适配性。 二、AI工作流构建过程 1、点击右下角ai助手，输入提示词，AI助手自动在画布上生成股指期货策略代码块和完整回测框架。 提示词（Prompt）示例：写一个期货交易策略,运用双均线的交易逻辑,在白银主力合约上测试,时间是2025.01--2025.12  点击右上角启动工作流开始回测（如果出现需要命名的弹窗，需要设置个名字之后才能正常启动），等待回测...

期货回测，EMA20均线，沪银2025年数据，1分钟周期  请将交易手数改为1手  回测结果  查看日志 

在做沪深300股指期货跨期套利策略的时候，使用的是平台默认的模拟期货账户，如图  实际回测也能跑通，但是最终回测没有回测结果，查看日志发现下单异常:'ftfirsttransmargin'的报错，如图  经过多次人工智能修复仍不能解决，索性我就重新新建空白文档，重新根据跨期套利的原理进行工作流生成，经过多次修改，把其它问题都解决完后，又出现了下单异常:'ftfirsttransma...

PandaAIWeek1任务完成指南 1.1创建与运行基础工作流 目标：使用AI助手生成可运行的期货回测工作流； 操作：新建空白工作流→打开AI助手→输入"双均线策略交易白银AG.SHF，日线2023-2024年"→提交生成； 输出：包含数据、策略、回测、账户模块的完整工作流。  1.2策略检查与修改 1.理解逻辑：点击代码模块，使用AI助手询问代码含义，确认标的、周期、交易逻辑； 2.交互修改：向AI助...

做一个因子分析的工作流  生成以下工作流  运行4分钟，在因子构建时失败了  让AI助手重新运行了一次，成功了 手工加了个因子分析结果  这就是最终结果，不错 

一先用AI助手自动生成整体框架 这周用PandaAI助手，通过提示词，先自动生成整体框架。 建立一个包括动量，布林带，以及RSI反转，波动率等多因子选股策略。 AI助手先自动生成了简易的3个模块和流程：  二手工调整及优化节点环节 上述流程建立后，保存及点击运行，主要还是报错。 经多次AI修复，但效果不理想。人工点击查看和分析后，发现因子分析与股票回测AI一开始框架时挤在一起代码输入模块里了，导致调用时容易...

Week2 1、创建工作流 AI助手生成因子分析框架  AI助手生成策略回测框架  启动工作流（but…）  2、调试工作流 代码解析  查看日志（pushAI自动修复）  3、温馨提示 务必点“应用”！（右边修改栏点完“应用”之后，左边代码框也要点“应用”！）

一、实现过程 1.1通过AI助手进行对话，仿照视频生成白银双均线策略  1.2测试发现，没有产生实际交易，一开始以为是选择的交易时间存在问题，然后手动调整为2025年全年，仍未产生交易   1.3分析发现代码节点出现了问题，交易的主力合约不对，使用AI助手进行修改，发现无法正确修改   1.4手动修改了交易品种后，可以正确产生交易 ![im...

小白内测第二周免坑入场流程详解（配图） 1.用自然语言对策略进行描述——在右下方“AI助手”进行交互 免坑！！注意重点——本人试过用DS、Skill这些生成的都没有这平台的好！ 建议起手式拿着个生成工作流作为基础模版！！！   2.开始进行测试 1.启动工作流 提示“负载超荷” -改短回测时间 - -打开日志报错——用“AI智能修复” -“启动工作流”运行 -成功运行！继续添加因子分析 -2....

一体验很不错 1.1工作流丝滑 可以快速实验自己的思考.数据都ready.很丝滑.从想法到验证速度很快.反馈感满满! 进阶还可以用LLM/代码来微调结构. 1.2有一个积淀 1.数据是ready的,这个省了很多时间. 2.有很多现有的factor和工作流模板,方便学习. 3.技术栈很现代,很好. 期待 1.很期待外盘版本了!