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pandaAI新功能体验：AI工作流助手太强了！ 大家好，我是pandaAI的老用户，最近平台上线了AI工作流助手这个新功能，体验了一下真的惊艳到我了。 背景 用pandaAI也有一段时间了，之前做策略都是自己写代码调试，这次看到新上线的AI工作流助手功能，就想试试看能不能提升效率。做了一个双均线策略，整个过程下来发现这个功能真的太实用了。 我的实操过程 1.用AI助手生成策略代码 一开始我直接让AI助手帮我生成一个双均线白银合约的工作流，没想到直接就给我生成好了，代码结构很清晰。 ...
第一步生成简单策略 第二步回策策略并用AI进行分析，寻找问题，复制问题 第三步继续用AI进行优化策略并进一步提高盈利目标 这套软件已经是量化的天花板了，不懂编程，甚至不懂一些策略的人都能直接上手，这个假期有的玩
工作流这次更新了自然语言生成工作流，大大提高了效率；之前手动创建工作流不是很熟悉。 在工作流界面打开AI助手，假如要生成股票类策略工作流或者期货类策略工作流，直接告诉AI稍等一会就会创建完成。 打开python代码输入可以告诉AI你的想法帮助调整你的策略。 回测查看数据，可以通过AI分析和建议，把分析内容复制，粘贴进代码输入框里丢给代码回测助手进行调整，也可以通过告诉AI具体调整的方向和参数等。  但是问题来了，回测交易详情没有显示出来，历史回测权益和收益都是零， ; 紧接着就去找AI分析，分析出下文  后面就按分析出来的方向去处理问题，增加品种，修改均线规则，最后发现还是不行。接着就去内测群请教大神，得出结论是获取合约出问题了，和AI分析出来...
PandaAI实测：一句话生成量化因子，低代码回测真香，但仍有进化空间 最近深度体验了面向量化与数据科学的PandaAI，核心感受是：自然语言因子生成+可视化工作流，把量化研究的入门门槛直接拉低，效率提升明显，但距离“完全开箱即用”还有几步要走。 --- 一、实测亮点：自然语言因子+闭环回测，超出预期 1.极简提示词生成因子，效果稳定 只需要输入类似“帮我构建几个量价类因子”的简单提示，平台就能快速输出可用因子，逻辑完整、可直接落地。 不管是运气还是模型能力，实际跑出的效果在同类型工具里属于...
黄金期货（日频）策略：趋势动量为核+波动率目标+宏观状态过滤  1.交易标的与频率 标的：黄金期货主力连续合约AU_DOMINANT.SHF（主力/次主力近似为主连）。 频率：日线（handle_data每日运行），rebalance_interval=1表示每天最多调仓一次。 2.入场信号：动量+20日突破共振 策略用两个技术条件来决定做多/做空： 时间序列动量（lookback_mom=20）： 计算近20日...
用AI助手搭建农产品期货动量策略：我的量化实践 这两天体验了AI助手功能，尝试用自然语言直接生成一个农产品期货动量策略的回测工作流。整个过程从“一句话需求”到“完整回测结果”，让我对AI如何重构量化工作流有了直观感受。 --- 一句话需求，AI自动搭框架 我只输入了一句话： “做个动量的策略，运用做期货交易，在豆粕、玉米等农产品品类上测试，时间为2025.01-2025.12” AI立刻拆解需求，自动规划了工作流：Python代码输入→期货回测→策略回测结果，并填充了回测参数（初始资金...
一、策略研究背景 利用AI工作流，通过自然语言指令快速搭建股指期货量化交易系统，验证双均线策略在股指标的的适配性。 二、AI工作流构建过程 1、点击右下角ai助手，输入提示词，AI助手自动在画布上生成股指期货策略代码块和完整回测框架。 提示词（Prompt）示例：写一个期货交易策略,运用双均线的交易逻辑,在白银主力合约上测试,时间是2025.01--2025.12  点击右上角启动工作流开始回测（如果出现需要命名的弹窗，需要设置个名字之后才能正常启动），等待回测...
小白内测第一周免坑入场流程详解及软件优化建议（以股票回测为例） 1.1小白内测第一周免坑入场流程详解 第一步点击顶部上方“+创建工作流”，在弹出框中选择“创建空白工作流”; ! 第二步，可以有2个选择，第一次的同学可以选择用右侧边栏的最下部“AI助手”；也可以使用左边直接拖拽出目标“节点”可以下拉有各种节点，这里可以依次拖拽出“Python输入”“股票回测”“回测结果”等，这里举例用AI助手;  提示词分享： 首先，记住编写用于Pa...
一一级标题1.1首先通过自然语言向AI助手表达自己的想法，比如说：想做哪一类标的；风险控制参数是多少？ 1.1二级标题代码保存后通过运行工作流，看能否跑通；若不能跑通报错即可根据错误日志让AI继续修改，直至能跑通；运行成功后即可查看策略的收益情况！及策略的其它多种参数：如年收益率、最大回撤率、风险系数、夏谱比率等等。  xxxx; xxxx; 1.2二级标题AI辅助工作。 工作流构建：AI自动生成三节点工作流，处理因子计算、信号生成和风险控制。 代码生成：无需手...
LLM自动生成交易策略初体验 1.1量化书籍推荐《因子投资-方法与实践》 《因子投资：方法与实践》（作者：石川、刘洋溢、连祥斌）是pandaAI不白总在公众号推荐的，这是一本系统介绍因子投资理论与实证方法的中文专著，既有理论深度，又注重可操作性，特别适合想从实证与“量化建模”角度理解因子投资的读者。 📘主要内容概要 1.因子投资基础与框架 书中从统一视角出发，解释了什么是“因子”，为什么要用因子来构建投资组合，并介绍因子投资在金融和资产配置中的作用机制。 2.因子投资方法论 系统介绍因...
PandaAi尝鲜实测  1.1惊喜 自然语言能够生成策略，并将策略转化为程序;  还能够自主修改代码;  1.2直观功能 1.直接运行策略生成回测数据;  2.并为且能构详细的分析每笔交易的成交时机和成果;  1.3继续试用...
一、智能体生成流程：从代码编写到自然语言策略构建的革命 经过前五周的深度体验，本周PandaAI迎来了突破性功能升级——智能体生成流程。这一功能不仅仅是技术上的优化，更是量化研究范式的根本性转变。 （一）颠覆性的用户体验 我体验了完整的智能体工作流构建过程： 我先让他给我一个建议，纯自然语言描述：  仅仅这样一句简单的描述，AI助手就能理解我的意图并提供了丰富的建议。   系统又自动生成包含以下核心模块的...
交易·实操手册 1.1智能回测交易框架搭建 依托AI大模型能力，通过自然语言清晰描述你的交易逻辑、选股条件与买卖规则 •系统自动解析策略需求，快速生成标准化、可直接运行的回测代码与完整框架 一键执行程序，直观查看策略收益曲线、最大回撤、胜率等核心回测指标 AI助手生成策略回测框架  启动工作流（but…）  2、调试工作流 代码解析  查看日志（pushAI自动修复）  3、温馨提示 务必点“应用”！（右边修改栏点完“应用”之后，左边代码框也要点“应用”！）
期货回测流程 1.1第一 打开ai助手，告诉它写一个单均线交易程序; 点保存，启动工作流，运行进度达到100%; 1.2第二 1.点击回测结果; 2.查看无交易，无成交; 3.打开PYTHON代码，检查发现代码中使用的是股票账户，与要求测期货不符。 4.AI助手周输入修改交易种为白银2604. 5.点击应用，保存。点启动工作流待运行达到100%，打开测试结果，交易正常。
写在前面 从0到1搭建一个期货量化策略，踩过的坑比写过的代码还多。这篇文章记录我用PandaAI平台开发「布林带+RSI」期货因子策略的全过程，包括那些让人崩溃的报错、柳暗花明的解决思路，以及最后的成果验收。 1.策略构思：为什么选择布林带+RSI？ 做期货策略，最怕的就是假突破。纯趋势策略在震荡市里反复打脸，纯均值回归又容易死在趋势里。所以这次我想做一个复合因子： RSI：确认动量强度（趋势过滤） 布林带：捕捉价格的极端偏离（均值回归） 共振逻辑：两者同向时开仓，背离时观望 这个组合理论上...
我可能是运气最不好的那一波用户。 跑了3个多小时，最开始是报错10001，找到问题是，运行事件驱动策略，而不是因子策略。  然后出现了10000的报错，  很快用AI修复修复好了，可以完整运行工作流了。  中途还请教了chatGPT,gemi...
试试动量策略 动量策略简单来说，就是“强者恒强”——过去表现好的股票，未来可能继续好。但在实际操作中，纯动量策略容易踩坑，比如追高杀低、忽略基本面，或者被高波动股票拖累。基于这些痛点，我让ai设计了一个日频策略，融合了动量、质量（基本面）和低波动过滤，标的池限定在沪深300成分股上。   为什么选择动量作为核心？ 在A股，动量效应特别明显，尤其是中短期（比如20-60日）。我的策略用过去60日的累计收益率作为动量指标——为...
