最近这段时间，我把精力主要放在了多策略的调整与优化上。目前已经上线了两个仿真实盘策略，运行效果超出了我的预期。值得一提的是，这次我深度体验了平台的AI助手功能，让它帮我修改和优化了几处核心代码。这种“人机协作”的模式真的非常方便，省去了大量查阅文档和调试的时间，效率提升了不止一点点！  我的第一个策略是一个多品种交易策略。逻辑上主要采用了经典的均线上穿与下穿指标。虽然原理看似简单，但在实际操作中，多品种的逻辑...

这周我测试了pandaAI的一个新功能：先把自己的策略在历史数据上回测一遍，再决定是否上实盘。这样的做法可以在投入真实资金前，先检验策略的基本可行性与盈利能力。 这种流程非常符合量化交易的标准步骤——先用历史数据验证策略表现，确认有获利潜力后再考虑实盘，从而降低盲目入场的风险。 不过在实际操作中，经常会遇到回测结果与实盘表现不一致的问题。回测使用的是历史数据和理想化的执行假设，而实盘会受到滑点、延迟、成交量限制等多种实际因素影响。 因此就需要引入“模拟实盘”环节：在接近真实市场的环境下运行...

多账户仿真测试 pandaAI能创建三个仿真实盘，这点我非常喜欢。作为以波段交易为主的交易者，我需要一个持续跑波段策略的账户，但如果只有这一套在跑，就很难同时测试其他想法。pandaAI很好地解决了这个痛点——可以为不同策略分配独立账户，做到并行验证与实盘演练。  我目前同时运行三个方向的策略：短线、波段和日内高频。波段策略负责抓住中期趋势，作为我的主力；短线策略则专注日内机会，保持频繁参与市场；日内高频策略...

上手真的快 第一次用，最担心的其实是“我要不要先学CTP、看穿式监管、银期转账”这些词？结果平台把开户、入金、合约映射、交易时段、保证金比例全封装好了，点两下就搞定。结果从跟着指南到完成任务，全程不到30分钟，体验非常丝滑。 总的来说呢，就是用起来感觉很方便。可视化的编辑自己的策略，可以拖拽看起来很高级，可以用ai来帮助我修改自己的代码，我只要想好策略让ai生成就可以了。 这里也是跟着指南让ai帮我改代码，跟用chatgpt一样简单，这个很戳我。 ![195f70262ca36d5010bf...