一、项目目标：从“能跑”到“敢上实盘” 很多时候策略逻辑本身不复杂，真正难的是让它在真实环境里稳定跑起来。这次的目标是： 用一个简单的RB分钟级策略做载体； 把从日志设计、数据调用、持仓读取、风险控制到自动下单的工程流程走一圈； 最终形成一套“能直接迁移到实盘/仿真”的代码骨架。 当前策略特点： 标的：RB2605.SHF； 频率：以分钟为驱动事件； 核心逻辑： 1分钟+5分钟双周期均线过滤； 固定30点止盈止损； 引入完整日志体系SRLogger追踪每一笔决策...

一、策略背景与研究目标 这次的研究目标，是做一套能从回测自然迁移到仿真/实盘的期货策略： 标的：螺纹钢期货（示例使用RB2605.SHF，后续可替换为主力合约） 周期：分钟线（1分钟+5分钟） 策略类型：趋势跟随+固定点数止盈止损 核心诉求： 回测阶段在panda_backtest上验证策略有效性； 仿真阶段只需替换行情与交易接口，逻辑不变即可上线。 下面按“策略思路→回测实现→从回测到仿真联通方案→回测结果解读”的顺序展开。 二、策略思路 1.标的选择 为了降...

一、研究背景与目标 很多研究发现，短期跌幅较大的股票，后续一段时间往往存在一定的“反弹”或“均值回归”特征。本文用一个非常简单的20日反转因子，做一个轻量级的小测试： 看看「近20日跌得最狠的股票」在接下来一段时间内是否有超额收益； 给出一套可复现的选股名单，方便大家在此基础上继续扩展、更严肃地回测。 二、数据与样本 市场：A股（沪深），仅保留在市股票（status=1） 区间：2022-01-012025-01-01 频率：日线 使用字段： 收盘价close 成交额...

第一步找到pandaai的ai工作流然后点击 第二步找到左边的工作空间 第三步找到基础工具中的python代码输入点击然后往右拖拽出来如图所示 第四步如果你会python代码有些量化基础你就可以在里面开始写了然后你可以借助ai助手来给你一些提示来帮你写你的因子策略 第五步当你完成了你的因子代码你就可以点击启动工作流![截屏2026...

一、代码整体功能概览 本周的设定时间交易代码使用的是一套期货分钟级都策略模板，运行在Pandaai的回测/实盘框架里，核心功能是： 交易标的：固定为白银主力某个合约AG2604.SHF 频率：框架每分钟调用handle_data，策略每分钟决策一次 信号逻辑： 用上一分钟K线的阴阳来决定是否开仓： 阳线（收盘价开盘价）→无持仓时开多 阴线（收盘价<开盘价）→无持仓时开空 十字线（收盘价开盘价）→不开仓 持有后满5分钟就无条件平仓（不再看后面的行情） 可以把它理解为一个“超简化的1分钟反应策略模板...

1.创建实盘任务 在“实盘”模块中，找到已通过回测验证的策略工作流，选择“创建实盘”功能。 2.账户绑定 在弹出的账户列表中，选择指定的仿真实盘账户进行绑定。确认账户信息无误后，启动实盘运行任务。系统将开始基于实时行情数据执行策略逻辑。 三、多策略运行与管理 1.存量策略管理 对于此前已在运行的策略（如多空持仓控制策略），建议保持其独立账户及运行状态，无需停止。这有助于隔离不同策略的风险与绩效，便于独立监控与评估。 2.新策略独立运行与测试 为本次需检验的回测策略（如跨期套利、MACD策略等）分配独立的仿真实盘账户进行测试。此举至关重要，可以确保： 风险隔离：单一策略的异常不...

关于【多策略应用与实践】平台回测体验的优化建议 首先，平台功能完善，将策略开发、回测、仿真、实盘集成于一体，且支持Web端远程操作，极大降低了用户（尤其初学者）的入门与使用门槛，这是一个非常显著的优势。 但在深度进行回测体验时，日志（Log）查看与管理模块目前存在明显体验短板，具体问题与建议如下： 当前主要痛点交互体验差：日志查看窗口尺寸固定偏小，无法灵活调整；浏览时（尤其是面对海量输出）存在明显卡顿。 功能缺失：缺少直接的日志文件下载或导出功能。这对于需要进行长期（例如年度级别）回测的策略开发者而言极为不便

在这里共同成长 1.1按照流程操作 文档和视频很详细，按步骤操作