多策略应用与实践-初学者的几点体会 1.1克服胆怯，多试错，多提问 1.目前参与测试的大多对pandaAI并不熟悉，人在面对不熟悉事务的时候，容易胆怯，好像点错了就怎么样了，这是很要不得的。初学者应该不断的暴露错误，在改正错误中进步，这涉及到两个点：一是要多试错，尽量的去使用pandaAI的平台环境，暴露自己的错误理解；二是在错误暴露之后，要敢于多向老师请教，在老师的指导下尝试正确方法，获得经验。 1.2谨慎求索，不盲目自大 1.在我们跑通一些任务，结果显示还不错的时候，作为初学者也不要盲目自大。量化的宇宙是无边的，我们要谨慎对待自己的进步，不把自己的小成果当成自己的天赋异禀，这样才能...

1.1多策略的意义 仿真盘使用多策略才贴近实盘，多策略一起跑，不用复杂操作，就能兼顾收益和风控; 多空转仓控制（盯着调仓时机） 多周期止盈（不同周期止盈点动态跟踪） K线形态交易（抓关键形态信号） 单个策略扛不住突变行情，多个策略一起上，能减少大幅回撤。实战本来就需要多个策略配合，提前练手能适应并发操作和心态管理 1.2多策略的实践 1.创建3个仿真盘账号，再创建3个实盘账号，每一个账号使用不同的工作流，每一个工作流代码里面的账号要与仿真盘相一致（如185...

 一期货策略代码结构与功能分析 1.1核心函数组成 initialize(context)：策略初始化函数，在策略启动时仅运行一次，用于设置账户、合约、参数等基础配置； handle_data(context,data)：主策略函数，每个交...

一一级标题 PandaAI初体验 1.1二级标题 网页流畅容易看懂 xxxx; xxxx; 1.2二级标题 AI问答得耐心细致 1.xxxx; 2.xxxx;

【内测心得】第一周策略尝试 首先，感谢PandaAI提供了这次尝试的机会，还要感谢内测的工作人员无微不至的讲解与说明。 让我在很多环节得到了指导与帮助（新手友好型）。下面记录了我本周的测试过程。 1策略编写 尝试均线策略的编写 在代码编写这一块儿，CQ2是个好助手，当你打出“代码含义”，他就能帮你准确清晰的描述出代码的框架与逻辑；  这次我让他修改了代码逻辑，从双均线改为10个bar的单均线策略，他也一次性改完，并可以成功运行。  ...

在这里共同成长 1.1按照流程操作 文档和视频很详细，按步骤操作 

如何高质量进行提示词工程 我们在构造策略的时候应该积极借助AI工具能力，此时，如何形成高质量的提示词就非常重要，我粗略总结了两点作为构造原则，作为自己学习积累，后续会更新，欢迎大家一起交流进步。 1.1结构化描述 指对整个提示词要进行结构化，尤其是通用的部分，重点包括下面两小点。 1.从宏观到微观的分层描述; 2.针对同一层面但不同类别概念的分类描述。 1.2逻辑化表述 指在文字描述的时候要有逻辑，这种逻辑可以是类似写代码中的几种控制逻辑，也可以是一些数学逻辑。 1.控制逻辑; 2.数学计算逻辑。

一多策略应用与实践 1.1MACD策略 先把MACD-仿真.json导入工作流，即可得到完整的工作流 再使用回测代码助手微调策略代码 之后选择一个合适的服务器，点击启动工作流，如果运行完毕，没有报红则可进行仿真盘测试 1.2仿真盘测试 在账号管理中添加一个新的仿真盘账号，在创建一个实盘，选择刚刚的工作流  点击启动，静待一会若没有反应刷新页面即可 !...

通过pandaai修改代码并应用  创建仿真实盘账号  入金  1.1使用心得 整体ui风格比较清爽，比较喜欢暗色系，不容易产生视觉疲劳，焦虑，有助于长时间沉浸式学习 入金刷新等待时间长，策略部署仿真实盘，等待过程太久 编译策略界面建议有一个，编译运行的按钮，和一个看日志的框，不用退出界面后再整体运行，这样调代码的效率更高 

第一周内测 1.1降低量化入门门槛 刚开始接触量化是从文华过来的，文华主要是采用积木语言，已经封装好的，套用就可以，比较机械。 直到接触到pandaai，原来代码可以这么简单交流去运用，大大降低量化门槛 1-交互界面不错，能够交流修改代码。  2-创建界面做的不错，不过也是不断爬楼才搞清楚怎么创建  3-开始跑了，不过也有bug,账户加了资金更新不出来。  1.2软件框架不错，还需要优化 1.用的qq浏览器，在交流过程中，显...

PandaAI大大降低了学习门槛和使用成本，体验下来感觉量化的尽头就是AI

初次使用PandaAI的体验 刚刚开始接触量化，偶然的机会找到了PandaAI这个工具，更加幸运的参与了PandaAI的内测活动。在这里浅谈一下使用PandaAI的感触。 刚开始接触PandaAI是因为自己想找一个量化的开源框架，自己随便玩玩。偶然的机会发现了PandaAI，选择它主要是它的开源库安装方便，而且还提供了离线的数据，对于我这种初学者来说太方便了，量化的基本素材代码和数据一次都可以搞定。后面了解到有一个内测的机会就报名了，才知道还有一个网页版的，哈哈哈。 刚开始打开PandaAI的时...

仿真交易实盘运行探索 1.1多策略并行验证 沿用单策略仿真实盘运行的成熟方法，通过重复创建仿真账号实现多策略同步启动。 单次最多支持创建3个仿真账号，满足小规模多策略并行测试的基础需求。 1.2分策略部署运行 1.建立策略与仿真账号的一一对应关系，每个策略独立运行在专属的仿真交易实盘环境中。 2.实现策略运行数据的独立采集与统计，避免不同策略之间的数据干扰。![d647e8660c894574b37fb8...

上手真的快 第一次用，最担心的其实是“我要不要先学CTP、看穿式监管、银期转账”这些词？结果平台把开户、入金、合约映射、交易时段、保证金比例全封装好了，点两下就搞定。结果从跟着指南到完成任务，全程不到30分钟，体验非常丝滑。 总的来说呢，就是用起来感觉很方便。可视化的编辑自己的策略，可以拖拽看起来很高级，可以用ai来帮助我修改自己的代码，我只要想好策略让ai生成就可以了。 这里也是跟着指南让ai帮我改代码，跟用chatgpt一样简单，这个很戳我。 ![195f70262ca36d5010bf...

一随意试试，竟收获满满 1.1教程简单明了，通俗易懂 匆匆看了一遍教程就开始依样画葫芦，全程很流畅，用了5分钟成功运行第一个试例程序; -运行过程中未产生交易，检查代码花费10分钟，接下来发现好货。 1.2程序调试如吃饭喝水般简单。 1.选择节点“自动交易，高频策略”; 2.AI对话框输入修改交易品种为AG2601修改完成点应用，保存; 3.修改均线参数，点应用点保存。 4.创建AI仿真实盘账号开始运行简单修改的程序。 5.6分钟后看图 6.60分钟后看图![60....

挺好用，也挺难用 1.1挺好用 一年前就关注pandaai了，刷视频刷到创始人，经常分享的专业知识挺赞同的，但是当时对于pandaai比较陌生，登录网站上手了下，不清楚入门教程渠道，后面就放弃深入探究了，直到最近发起内测行动，我赶快报名了。开始慢慢了解网页，市面商业化的软件，能做到ai大模型和机器学习的软件只有本家了，初学者也能容易上手，看着视频123就跟着上手了。软件想法和完成度挺好的，大致框架都做得不错，但是真要真金白银拿钱用现在这个版本，还需要大家共同修复各种bug和优化功能才行。 !...

可以创建三个账号，不同的账号运行不同的策略 1.账号之间相互隔离，互不影响，这样可以在同一时间验证多个策略效果，这样能更高效的发现策略实际表现，以及更快的发现实盘策略中的问题，进一步去优化 2.很棒，已经打通了仿真实盘，细节上我想要一个功能就是能及时通知到我微信上，绑定微信的功能，这样能及时知道仿真实盘下单了什么，平仓了什么 下面同时跑多个策略的截图  

一，初次接触： - 第一次知道PandaAI的时候是在B站通过不白的账号知道的，那时候在浏览关于主观转量化还有量化策略的分享，无意间看到不白老师的视频，后面又通过抖音关注了不白老师看了很多关于量化的分享，刚好那个时候老师介绍PandaAI这个产品，可以无需写代码通过LLM来进行实现策略的构建，并且还有回测功能，以图表的方式进行呈现；特别打动我，还有幸参与了首界因子大赛，虽然最后落榜/(ㄒoㄒ)/，再后来社区的内容很吸引我，也是我用的最多的一个板块吧。 1.1给我的体验 由于PandaAI还...

一修改策略 打开AI工作流，新建工作流把策略拖进新建的工作流中，进入策略把账户改为自己的账户，可以通过AI助手简单调整策略，点击保存。 可以添加节点进行测试，点击右上角选择服务器，然后点击运行，运行完成后； 二创建仿真实盘并运行策略 然后到超级图标界面，选择实盘界面，没有账号的可以点击下方账号管理添加一个仿真实盘账号，创建完成后选择创建实盘，根据提示选择策略和刚刚创建的实盘账号；点击完成创建会自动启动策略。 可以通过下方日志观察交易信息。 假日你仔细观察的话可以看到右边下方可用资...

一、资金升级与仿真环境新体验 （一）追加1000万资金的操作流程 在上周完成基础体验后，我这周决定加大投入力度，在官方提供的1000万虚拟资金基础上，再次补充注入1000万资金，使总资金规模达到2000万级别。 资金补充过程相对顺利，但有几个值得关注的细节： 1.注入效率值得肯定 资金注入操作响应迅速，几乎是实时到账，没有出现延迟情况。这一点对于实盘交易至关重要，避免了因资金不到位而错失交易机会的遗憾。 2.资金管理界面清晰 PandaAI的资金管理界面直观展示了动态权益、可用资金、占用保证金等...