调整两个策略：设定时间交易和期货多品种 直接在flow里和ai交互，比如让ai帮我加品种：黄金，铜，螺纹钢，焦炭  

接上一篇：Alphagen学习笔记（1.Qlib因子生成部分）。接下来尝试简化和重写qlib因子生成（更准确说应该是“因子计算”），即：1.替换成本地parquet文件行情数据2.再按表达式计算出因子值。 行情和因子值在各个模块中传递顺序为从左至右：data—loader—stock_data。  小白编程还是要多用deepseek。我刚开始采用胡乱试的办法，把以上各个模块扔进对话框，先帮我解释一下代码，然后阐明接下来工作目标是要把mongodb行情数据替换成本地c...

内测 官方给的指导很具体，按照官方给的指导文档或视频教程，很顺利的完成了仿真实测。 1.1策略编写 有AI帮助，让策略编写更简单  1.2添加仿真账号 策略编写完成后，运行。然后到超级图标页面添加仿真账号。添加好后绑定上面写的策略，点击运行，即可自动交易了。  1.3入金 

一般投研写代码开始，环境会固定下来，生产时的环境更是如此。但是一旦需要新建更新迁移环境，添加删除更新相关的库，还是会耗费不少时间精力。我写几个目前为止可能有用的实践经验。 管理工具 conda用于环境创建管理是最好，对库的安装管理就未必（确实比较慢）。pip的资源最全面，较新mamba的管理也很全面，逻辑更优化速度会快很多。 库源 就我们金融量化领域最重的几个库源：-cconda-forge-cpytorch还有英伟达。 添加到默认路径里condaconfig--addchannels-conda-forge 如果慢，可以把清华和阿里的也添加进去，但优先级设置低一点。 安装更新 确定本次...

1.1新建回测策略及流程 建立策略后，只需拖入所需模块，通过回测模块与结果模块的灵活组合，即可轻松搭建完整分析流程，如同搭积木般简单直观。  1.2回测结果 启动流程后，静待运行完成即可查看结果，所有相关参数均一目了然。