概述 最近由于Tushare服务故障，导致无法获取到行情数据，捉急之下，笔者想起miniqmt也是可以获取数据的，而且还能拿到一年的分钟频率数据，刚好最近也想着复现下高频数据的研报。那么，下面笔者就简单介绍下miniqmt如何获取数据。 1.开通账户 在使用miniqmt之前，需要找券商开通相关的服务，各位可以联系pandaai官方小助手，他们有开通的渠道，一般审核验证大概2-3个工作日就差不多了。开通成功之后，对接人员也会给相应的教程，指导如何使用，大家开通之后，直接参考教程即可。 2.数...

作为程序员，我的代码世界与金融量化之间曾隔着一道厚墙。直到我将DeepSeek与PandaAI这两个AI工具组合使用，墙变成了桥——一道需要精心调试的桥。 整个过程形成了一个高效的“双AI调试环”。当PandaAI平台抛出“Factorclassloadfailed”的红色错误时，我做的第一件事不是盲目修改，而是将完整的错误日志和代码片段丢给DeepSeek。“从程序员角度解释这个量化错误”，我这样提示。DeepSeek像一位耐心的技术导师，指出我混淆了“策略”与“因子”两种编程范式——这如同把面向对象代码硬塞进函数式框架。根据它的指导，我剥离了所有交易执行函数，让代码纯净得只剩数据计算。 ...

因子积累的探索与踩坑 1.1探究的原因 因为XGB或者MLP等等吧，模型如果需要有好的效果，最核心的不是模型参数或复杂度，而是因子的非线性复杂度要高。核心还是因子。一般作为普通投资者来说，最简单的就是研报复现以及公共平台的因子获取，虽然已经没什么超额了，但也属于“没得选的选择”，所以先试试看吧。本次记录的就是研报复现和平台获取因子的过程。 1.2研报复现的过程 找了上个月最新的一篇研报，叫《20250602-东北证券-盈利偏度和估值偏度因子》，这篇研报主要讲的是：传统偏度研究多聚焦在收...

【内测心得】第一周策略尝试 首先，感谢PandaAI提供了这次尝试的机会，还要感谢内测的工作人员无微不至的讲解与说明。 让我在很多环节得到了指导与帮助（新手友好型）。下面记录了我本周的测试过程。 1策略编写 尝试均线策略的编写 在代码编写这一块儿，CQ2是个好助手，当你打出“代码含义”，他就能帮你准确清晰的描述出代码的框架与逻辑；  这次我让他修改了代码逻辑，从双均线改为10个bar的单均线策略，他也一次性改完，并可以成功运行。  ...

因子积累的探索与踩坑 1.1探究的原因 因为XGB或者MLP等等吧，模型如果需要有好的效果，最核心的不是模型参数或复杂度，而是因子的非线性复杂度要高。核心还是因子。一般作为普通投资者来说，最简单的就是研报复现以及公共平台的因子获取，虽然已经没什么超额了，但也属于“没得选的选择”，所以先试试看吧。本次记录的就是研报复现和平台获取因子的过程。 1.2研报复现的过程 找了上个月最新的一篇研报，叫《20250602-东北证券-盈利偏度和估值偏度因子》，这篇研报主要讲的是：传统偏度研究多聚焦在收...

接口文档 一、通用K线数据 1.获取股票的详细信息 1.1.方法名：get_stock_detail 1.2.入参 |字段|类型|描述|是否必填| |:---|:---|:---|:---| |symbol|Optional\[Union\[str,List\[str\]\]\]|股票代码|非必填| |fields|Optional\[List\[str\]\]|返回字段|非必填| |market|Optional\[str\]|市场，支持cn,hk,us，默认cn|非必填| |status|Optional\[int\]|是否在市，1-在市，0-退市，-1-未知|非必填| 1.3...

因子积累的探索与踩坑 1.1探究的原因 因为XGB或者MLP等等吧，模型如果需要有好的效果，最核心的不是模型参数或复杂度，而是因子的非线性复杂度要高。核心还是因子。一般作为普通投资者来说，最简单的就是研报复现以及公共平台的因子获取，虽然已经没什么超额了，但也属于“没得选的选择”，所以先试试看吧。本次记录的就是研报复现和平台获取因子的过程。 1.2研报复现的过程 找了上个月最新的一篇研报，叫《20250602-东北证券-盈利偏度和估值偏度因子》，这篇研报主要讲的是：传统偏度研究多聚焦在收...

-----想定制魔改qlib因子计算和改用小型数据文件的，希望有帮助----- 今年深圳课上接触到的alphagen,最吸引人的部分是：仅通过表达式就可以快速生成相应因子可在表达式层面高效开展因子探索。意识到引入这个部分对我当前投研数据工作会是一个很大提升。初步了解这部分内容是使用qlib实现的而qlib使用的是MongoDB数据库。初步了解MongoDB后决定暂时放弃（目前只做股票日间交易，A股全市场daily数据1GB左右目前的parquet够用）。 细化一下研究工作域边界和内容：研究q...

第四周-多品种交易实现 本周试用了两个期货交易的功能： 1.多品种交易 使用时讲多个期货合约设置到一个列表中  在handle_data中，对合约列表进行遍历  2.设置交易时间 在handle_data的开仓逻辑中，记录开仓时间open_minite  在handle_data的平仓逻辑中，根据open_minite计算已持仓时间，根据设置时间平仓  3.策略已上仿真实盘...