一 构建趋势交易分析智能体

1.1 通过拖拽构建一个简单智能体框架

1.2 在提示词输入中输入角色、任务和分析逻辑

提示词如下：
Role: 你是一名资深的趋势分析专家，精通趋势反转和延续分析
Task：诊断某个期货过去1年中10分钟数据
Analysis Logic:
检查EMA10上穿EMA20或EMA20上穿EMA60，并且EMA10>EMA20>EMA60，EMA60线上升趋势明显，标记为“上涨趋势启动”；最近的一个EMA10下穿EMA20，标记为“上涨趋势结束”；“上涨趋势启动”和“上涨趋势结束”构成了“上涨趋势”。
检查EMA10下穿EMA20或EMA20下穿EMA60，并且EMA10<EMA20<EMA60，EMA60线下降趋势明显，标记为“下跌趋势启动”；最近的一个EMA10上穿EMA20，标记为“下跌趋势结束”；“下跌趋势启动”和“下跌趋势结束”构成了“下跌趋势”。

1.3 智能体节点的大模型选择PandaAI-CQ2，点击启动工作流，运行成功后，下一步进行智能体消息对话

1.4 上面已经完成简单智能体框架搭建，具体需要智能完成什么，需要在智能体消息对话框中提出，比如：

请帮我统计一下沪镍近一月10分钟的“盈亏比”，按照CSV格式全部打印如下字段：趋势方向(上涨/下跌）、趋势开始时间、趋势结束时间、上涨点数、回撤点数、盈亏比

AI助手提示:历史数据不支持10分钟周期，建议采用15分钟，修改提示词继续

二、 构建多智能体交易框架

2.1 通过导入构建多智能体交易框架

从上图可以看出，它是由一个主智能体和三个副智能体通过智能体聚合节点组成，智能体的底座大模型选择PandaAI-CQ2，然后启动工作流

2.2 启动成功后，在智能体消息框中输入具体要求

提示词：请用多智能体，诊断黄金主力合约在过去30个交易日的15分钟数据，统计出符合的交易机会，以表格的形式打印出来

三、总结

智能体这种形式，整合多个Skills技能，最终完成选股和交易，提供另外一种量化交易模式，我只是初步学习就被震撼住了，后续要继续研究。