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从视频中学习操作，比较容易上手，还没有实盘，明天盘中试试    
最智能的人工量化  没想到根本不会写代码的我，能够通过AI按照我的想法把代码写出来 1.1第一次建立双均线策略  虽然策略运行起来还是有点问题，但是万里长征第一步算是迈出去了，继续加油 1.2回测策略  策略在回测中没有显示报错，但是没...
第一次测试体会 1.1原来可以不用敲代码了 不用懂python、数据库、debug等头大的知识、AI生成策略代码，只需把自己的策略思路告诉他，代码修改过的地方有颜色提示，点击应用后即可运行;  1.2操作容易 1.创建账户;  2.入金。。。。瞬间变成百万富翁了，哈哈; 
内测心得 pandaai仿真盘测试心得 1.1简单好用，资金到位，量化交易一条龙服务 不需要懂代码，也不需要自己研究策略，真正实现量化科技人人平权 
一期货模拟盘内测心得第一周 1.1先学习与导入 观看视频和操作手册pdf； 导入期货实例json文件; 1.2结合自身想法，微微调整策略和标的 1.结合自身想法，我调了一个标的期货产品，沪银Ag2602.shf; 2.策略仍旧使用MACD金叉判断;保持，运行。 3.然后去超级图标栏目中实盘中，引入和运行。在每天交易时间中点击运行。 
一一级标题 A量化策略的第一次尝试：未来可期，优化同行！！！ 1.1二级标题 按照视频步骤，先熟悉一遍基础流程！  1.2二级标题 有哪些基本问题需要优化的地方： 1、第一个，当我们用AI助手，修改与分析策略的时候，你可以让助手帮你分析策略代码并且给出注释。 这时候你会发现，代码展示不全，有的地方被下拉边栏遮挡，这些小问题还需要优化，当然这个不属于逻辑问题！  ...
内测第一周仿真实盘初体验 总体上操作便捷有ai进行代码修改调整方便小白入手  用AI可以一键修改代码方便代码小白入手  可以使用仿真实盘测试代码的效果  可以直观看到收益情况
[内测心得】AI助力轻松实现策略 1新建策略 遵循官方指南添加策略模板后，只需向PandaAI助手清晰阐述你的策略逻辑，接下来令人惊喜的一幕便出现了——AI将自动为你生成完整的Python策略代码，让你可以更专注于策略本身的设计与优化。  2实盘模拟 2.1建立虚拟账号 建立好自己的虚拟账号，下一步就可以模拟实盘运行啦  2.2启动实盘模拟 打入资金，启动实盘运行看看自己创建的策略接下来几天收益怎样吧 
在PandaAI上的第一次量化尝试 在PandaAI（pandai）上尝试了次平台上的“从0到1”的量化尝试：不追求多复杂，先把一套能跑、能看、能回测的策略搭起来。这里记录一下我的第一手体验 总的来说，有如下一些优点 -写代码的地方、看效果的地方、做执行的地方，基本都能在一个平台里闭环。 -可以使用平台的ai助手直接修改交易代码，目前主要py，看起来一些小的功能和改动都是正常的。 -整个平台依托于远程网页，可以在任意有电脑的地点登录，将一般自己部署vps之类的与交易相关不多的都屏蔽了。专注交易。 后续我继续试用，看看策略具体的一些运行效果，以及调试迭代过程中继续体验
【内测心得】顺利运行第一条策略 内测 官方给的指导很具体，按照官方给的指导文档或视频教程，很顺利的完成了仿真实测。 
量化交易第一步 按照视频介绍和流程，今天完成了第一笔交易。 基础操作流畅度：建议优化入金显示速度，目前入金有延迟显示的情况。 界⾯布局合理性：建议工作流截面加入一键启动功能，直接跳转至超级图表交易界面。 超级图表截面建议点击合约后显示分时小框。 功能引导清晰度：暂无，ui很漂亮 
内测 官方给的指导很具体，按照官方给的指导文档或视频教程，很顺利的完成了仿真实测。 1.1策略编写  使用简单的ai交互，用自然语言的方式写出策略 我是用突破前高买入，跌破前低卖出 1.2添加仿真账号  在账号管理的上面很容易就可以增加想测试的策略的模拟盘 1.2添加仿真账号 策略编写完成后，运行。然后到超级图标页面添加仿真账号。添加好后绑定上面写的策略，点击运行，即可自动交易了。  1.3入金 
一流程测试 按照视频提示进行测试，视频讲解的非常详细，每个环节都能够快速完成，期待下一步的内测。 1.1二级标题 xxxx; xxxx; 1.2二级标题 1.xxxx; 2.xxxx;
【内测心得】第一周打卡：PandaAI仿真盘初体验，仿真度超出预期 作为PandaAI的第一批内测种子用户。收到内测资格后，我第一时间尝试把我在本地Python环境里的策略移植到PandaAI上。相比于普通的Backtrader回测，PandaAI的仿真盘确实多了“实战味”。简单聊聊我的使用感受。 1.操作体验： 整体流程比我想象中顺滑。我是直接导入官方提供的仿真json模版开始的。对于习惯了传统回测平台的人来说，PandaAI这种“贴近实盘”的逻辑确实让人真实更多感触。尤其是看到控制台里打...
一错误类型 1.1工作流错误类型 1.时间格式不匹配; ERROR2025/12/1514:00:41 节点执行异常:1validationerrorforStockBacktestInputModelValueerror,unconverteddataremains:[type=value_error,input_value={'code':'frompanda_back...84654rowsx3columns]},input_type=dict]Forfurtherinformationvisithttps://errors.pydantic.dev/2.11/v/value_erro...
PandaAI20251215内测实录Day1 1.1实盘截图 Day1;  1.2相关ERROR的类型以及解决方法Day1 笔者发现工作流或者代码报错，没有相应的错误指南，因此记录下自己遇到的错误类型及解决办法，仅供参考 1.ERRO...
⭐️内测心得 最近拿到PandaAI量化平台的内测名额，抱着试试看的心态把从策略导入到仿真实盘的流程完整走了一遍。说实话，之前折腾过几个平台，要么环境搭半天，要么界面找半天按钮，这次是真的有点惊喜——整个过程顺得让我怀疑“量化还能这么简单？” 最爽的就是这流程顺畅多了：模板一拖就进来，想改两行参数点几下就存好，接着建个仿真账户、划点钱进去，一键开跑，日志和成交记录直接就出来了。以前手动交易的时候，得一直守着屏幕，怕错过信号，一天下来眼睛累得不行；现在全让策略自己跑，看着它该下单就下单、该平就...
一仿真实盘内测心得 1.1三步操作，轻松启动 先把程序准备好就行，将群里（修改交易规则为做多时，价格高于10日均线买入开仓，价格低于10日均线卖出平仓，做空时价格低于10日均线卖出开仓，价格高于10日均线买入平仓）这句话用AI修改，运行 进仿真交易账号找着添程序名的地方，把名字输进去，关联上就行 1.2绑上账号就能用 1.从弄程序到添账号，一步接一步特别顺，看视频最简单 2.不用再搞什么额外的设置或者验证，输完程序名直接就能运行，新手也能很快弄明白。
