📚第四周任务回顾 第四周的主题是"多策略调整与优化",主要任务是优化两个策略: 1.期货多品种策略:基于均线的多品种交易策略 2.设定时间交易策略:基于时间段的短线交易策略 这次任务让我深刻体会到了策略优化的重要性,也更加深入地了解如何借助PandaAI平台的AI助手来系统性地分析和优化策略。 借助AI助手深度分析策略 在优化策略之前,我使用了PandaAI平台的PandaAI助手对策略进行了全面分析。AI助手非常专业,不仅帮我拆解了策略的核心逻辑,还指出了许多可以优化的方向。 ...

  Zen   22天前   147   0   0 中频交易

第三周的【回测策略实战检验】任务完成了。按照官方视频流程跑了回测和仿真实盘,收获挺多,做个简单的分享。 这次没有用单一策略,而是跑了一个策略组合,主要包括套利和一个分钟级别的MACD趋势策略。从PandaAI的实盘界面(图1)可以看到,几个策略都在平稳运行中。我个人比较喜欢这种组合,套利策略负责赚取市场的“慢钱”,稳扎稳打;趋势策略则用来捕捉大的波动机会,两者能形成一定的互补。 ![屏幕截图20251231120927.png](1) ![屏幕截图20251231121042.png](2) ...

  Zen   2025年12月31日   129   0   0 活动与比赛中频交易

本周在PandaAI平台进行了多策略仿真实践,重点测试了三套不同类型的期货策略:双均线共振、多空持仓控制、K线形态交易。通过平台强大的回测引擎,得以快速验证策略思路、优化参数,并获得了宝贵的实盘参考数据。在此分享实践过程与心得。 策略一:双均线共振多周期目标止盈 策略思路(策略一) 该策略基于"多周期共振"理念,同时监控1分钟和5分钟两个时间维度的均线状态,寻找更可靠的入场时机: 5分钟周期10日均线:判断中期趋势方向 1分钟周期20日均线:确认短期入场时机 双重过滤条件:只有当当前...

  Zen   2025年12月27日   90   0   0 活动与比赛

本周在PandaAI平台进行了多策略仿真实践,重点测试了三套不同类型的期货策略:双均线共振、多空持仓控制、K线形态交易。通过平台强大的回测引擎,得以快速验证策略思路、优化参数,并获得了宝贵的实盘参考数据。在此分享实践过程与心得。 策略一:双均线共振多周期目标止盈 策略思路(策略一) 该策略基于"多周期共振"理念,同时监控1分钟和5分钟两个时间维度的均线状态,寻找更可靠的入场时机: 5分钟周期10日均线:判断中期趋势方向 1分钟周期20日均线:确认短期入场时机 双重过滤条件:只有当当前...

  Zen   2025年12月27日   95   0   0 活动与比赛

【内测心得】第一周打卡:PandaAI仿真盘初体验,仿真度超出预期 作为PandaAI的第一批内测种子用户。收到内测资格后,我第一时间尝试把我在本地Python环境里的策略移植到PandaAI上。相比于普通的Backtrader回测,PandaAI的仿真盘确实多了“实战味”。简单聊聊我的使用感受。 1.操作体验: 整体流程比我想象中顺滑。我是直接导入官方提供的仿真json模版开始的。对于习惯了传统回测平台的人来说,PandaAI这种“贴近实盘”的逻辑确实让人真实更多感触。尤其是看到控制台里打...

  Zen   2025年12月15日   96   0   0 活动与比赛
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