多策略调整与优化 1.1AI优化策略 策略优化可交由Pandai智能处理,您只需向AI助手说明需求与调整参数--例如更换交易标的、修改优化条件等。短短数秒内,系统便会生成一份优化后的代码,高效省力,轻松实现策略升级。 ![5e1ac735878e57d56f3fad9dc97e6800.png](1) 1.2仿真实盘检验策略效果 优化后的策略,可立即投入仿真实盘进行验证。该方法基于实时行情检验策略表现,能有效规避仅依赖历史数据回测可能产生的过拟合风险,使评估结果更为可靠。 ![image.p...

  LCL   21天前   50   0   0 Python实时数据

1.1新建回测策略及流程 建立策略后,只需拖入所需模块,通过回测模块与结果模块的灵活组合,即可轻松搭建完整分析流程,如同搭积木般简单直观。 ![a2b4a1a4d6bde52b08304cf3cfee3732.png](1) 1.2回测结果 启动流程后,静待运行完成即可查看结果,所有相关参数均一目了然。 ![940f15ac688d7feca546971d9f6699bc.png](2)

  LCL   2025年12月31日   61   0   0 python入门基础Python策略讨论

多策略应用与实践 1.1创建多个虚拟账户 系统支持同时创建最多三个虚拟账户,用于不同策略运行测试 ![f89a18506c3e6ac29d247e8390164107.png](2) 1.2同时运行三个模拟策略 通过并行运行三个模拟策略,可直观对比不同投资标的与策略逻辑的收益差别 ![e348630cf67e50653758ed2d992e04c9.png](3)

[内测心得】AI助力轻松实现策略 1新建策略 遵循官方指南添加策略模板后,只需向PandaAI助手清晰阐述你的策略逻辑,接下来令人惊喜的一幕便出现了——AI将自动为你生成完整的Python策略代码,让你可以更专注于策略本身的设计与优化。 ![1.png](1) 2实盘模拟 2.1建立虚拟账号 建立好自己的虚拟账号,下一步就可以模拟实盘运行啦 ![2.png](2) 2.2启动实盘模拟 打入资金,启动实盘运行看看自己创建的策略接下来几天收益怎样吧 ![3.png](3)

  LCL   2025年12月16日   87   0   0 Python新手入门
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