精通AI、CV、NLP、pytorch、HFT和python。 WeChat:_marketing_007 
延续上次对市场"状态转换逻辑"的探讨,我们知道识别市场状态固然重要,但真正的挑战在于如何快速执行。最近在学习天山老妖的QuantFabric教程([edu.csdn.net/learn/37051/572467](https://edu.csdn.net/learn/37051/572467?spm=1002.2001.3001.4157)),对高频交易系统的架构有了更深入的理解。 作为量化交易者,我们都知道速度和精确性的重要性。今天分享一下从教程中学到的QuantFabric系统架构,看看它如何通过精妙的设计和优化,帮助交易者在毫秒甚至纳秒间执行交易。 高频交易的核心需求 在高频交易的...
上次我们通过天山老妖的教程了解了QuantFabric的系统架构设计,从理论层面认识了这套高频交易系统。今天继续跟着教程的第二部分,看看这个系统在实际运行时是什么样子的。 如果说上一篇是在看"设计图纸",那么这一篇就是在看"驾驶舱"——一个真正运行中的量化交易系统,交易员每天面对的操作界面,以及系统背后各个组件是如何协同工作的。 从理论到实践的跨越 理论再完美,最终还是要落地到实际使用中。天山老妖在这个演示中,展示了一个完整的QuantFabric测试环境,让我们能够直观地看到: 行情数...