第一次测试体会 1.1原来可以不用敲代码了 不用懂python、数据库、debug等头大的知识、AI生成策略代码，只需把自己的策略思路告诉他，代码修改过的地方有颜色提示，点击应用后即可运行;  1.2操作容易 1.创建账户;  2.入金。。。。瞬间变成百万富翁了，哈哈; 

最智能的人工量化  没想到根本不会写代码的我，能够通过AI按照我的想法把代码写出来 1.1第一次建立双均线策略  虽然策略运行起来还是有点问题，但是万里长征第一步算是迈出去了，继续加油 1.2回测策略  策略在回测中没有显示报错，但是没...

一测试 1.1二级标题 周日完成，不是交易日，未能跑出实盘结果 xxxx; 1.2二级标题 1.xxxx; 2.xxxx;

一任务 1.1初接触panda实盘 这是目前我见过的很优秀的团队，遇到问题，解决问题，我认为这是一个很好的创业团队该有的素质，pandaAI未来一定是光明的，在此对该团队的所有成员表示感谢; 1.2一些我的使用经验 1.bug 我使用下来遇到过最多的问题是容易不小心把算力全部消耗完，由于我使用的时候暂时没有加入停止运行工作流的按钮，所以我经常犯这种错误，给工作人员和我自己也带来了一些困扰 2.人机交互方面，pandaAI有时候会思考完成之后不输出代码 实盘的话由于我选择的品种太单一，（...

一体验感受 1.1操作界面 简单易上手，在创建工作流时，模块化的结点使用户更加清晰明了的了解各个节点的功能，里面还内置AI助手，对于不会编程的新手也可以通过简单的提示词让AI助手为用户编写策略代码，当运行程序出现错误时，AI助手会自动检测到上次运行错误，并进行AI智能修复; 1.2优化建议 1.AI助手编码准确率不高，多次修改过后运行代码仍出现错误; 2.在右侧点击运用AI助手修改过的代码后仍需要点击左侧的运用键吗，再点击保存...

一:PandaAI仿真实盘种子用户招募：200席专属资格，定义量化新工具 我们不是在找「用户」，而是在寻「战友」——那些真正沉心做策略、懂交易的实践者，和我们一起打磨下一代量化工具，让智能交易更贴合实战需求 1.1成为种子用户，你将独占这些专属权益 5000+初始算力包：直接到账，无门槛支持策略回测、因子深度研究、仿真实盘交易，算力自由一步到位 产品共建者身份：你的每一个建议都能直达产品核心团队，功能优先级、迭代方向由你参与决定 线下课门票直通票：完成简单内测打卡任务，即可锁定行业大咖策略分享...

在这里共同成长 1.1按照流程操作 文档和视频很详细，按步骤操作 

一、参与背景：为何加入PandaAI种子用户计划 当我看到PandaAI发布的"仿真实盘种子用户招募"计划时，立刻被其中"定义量化新工具"的愿景所吸引。与普通产品内测不同，这次招募明确提出寻找"战友"而非单纯"用户"，强调与真正沉心做策略、懂交易的实践者共同打磨下一代量化工具。这种共创模式让我对PandaAI团队的专业态度产生信任，于是毫不犹豫地提交了申请。 作为有一定量化交易经验的参与者，我特别看重计划中提到的几大专属权益：5000+初始算力包可无门槛支持策略回测和仿真实盘交易；产品共建者身份能让建议直达产品核心团队；还有与产品团队、资深策略开发者同群交流的机会。这些权益不仅实用，更体现出P...

PandaAI20251215内测实录Day1 1.1实盘截图 Day1;  1.2相关ERROR的类型以及解决方法Day1 笔者发现工作流或者代码报错，没有相应的错误指南，因此记录下自己遇到的错误类型及解决办法，仅供参考 1.ERRO...

【内测心得】第一周打卡：PandaAI仿真盘初体验，仿真度超出预期 作为PandaAI的第一批内测种子用户。收到内测资格后，我第一时间尝试把我在本地Python环境里的策略移植到PandaAI上。相比于普通的Backtrader回测，PandaAI的仿真盘确实多了“实战味”。简单聊聊我的使用感受。 1.操作体验： 整体流程比我想象中顺滑。我是直接导入官方提供的仿真json模版开始的。对于习惯了传统回测平台的人来说，PandaAI这种“贴近实盘”的逻辑确实让人真实更多感触。尤其是看到控制台里打...

一流程测试 按照视频提示进行测试，视频讲解的非常详细，每个环节都能够快速完成，期待下一步的内测。 1.1二级标题 xxxx; xxxx; 1.2二级标题 1.xxxx; 2.xxxx;

对于刚转向因子投资的交易者，选择站在前辈肩膀上复现已有的研报因子是不可回避的学习途径。 PandaAI集成了数据/回测/分析框架及代码AI助手一体，为因子学习探索提供了极大便利。 2022年中金《价量因子手册》对于量价覆盖全面，不少量价因子在报告期和以后的很长时间均表现良好。  刚开始尝试的是动量&反转因子：  构建方式和计算公式如下：  步骤如下： Step1：进入[pandaai因子大赛官...

仿真实盘|多个策略同步运行，我用这招做到收益更稳、效率翻倍！ 很多朋友问我：仿真盘到底怎么用才能更接近实盘效果？今天就来分享我的方法——多策略并行实盘模拟，真实还原实战节奏，实现收益与风控的双重提升！ 以我的仿真账户列表为例，当前同步运行的有： ✅多空转仓控制仿真（持续监控调仓时机） ✅多周期目标止盈（动态跟踪不同周期止盈点） ✅K线形态交易（捕捉关键形态信号） 三个策略各自独立运行、互不干扰，却能在一个账户体系内同时进行验证与迭代。 为什么建议“多策略仿真”？ 分散单一策略风险 ...

内测 官方给的指导很具体，按照官方给的指导文档或视频教程，很顺利的完成了仿真实测。 1.1策略编写  使用简单的ai交互，用自然语言的方式写出策略 我是用突破前高买入，跌破前低卖出 1.2添加仿真账号  在账号管理的上面很容易就可以增加想测试的策略的模拟盘![a2224220576e38ba846b406827d6a015.p...

一教你修改交易规则、创建仿真账号并完成入金 很多用户第一次使用量化平台时，常常会遇到这样的问题： 交易规则在哪里改？仿真账号怎么建？钱要怎么加？ 下面将结合实际操作界面，用最直观的方式，带你完整走一遍流程。 你可以根据自己的需求调整交易规则，例如： 调整开仓和平仓的判断条件 修改策略执行方向（只做多/只做空/多空都做） 优化交易频率或触发条件 修改完成后，点击页面下方的【保存】，新的交易规则就会立即生效。 创建仿真账号（模拟交易账户） 在超级图表页面中，找到【仿真账号】相关入口 ...

量化交易第一步 按照视频介绍和流程，今天完成了第一笔交易。 基础操作流畅度：建议优化入金显示速度，目前入金有延迟显示的情况。 界⾯布局合理性：建议工作流截面加入一键启动功能，直接跳转至超级图表交易界面。 超级图表截面建议点击合约后显示分时小框。 功能引导清晰度：暂无，ui很漂亮 

一、资金升级与仿真环境新体验 （一）追加1000万资金的操作流程 在上周完成基础体验后，我这周决定加大投入力度，在官方提供的1000万虚拟资金基础上，再次补充注入1000万资金，使总资金规模达到2000万级别。 资金补充过程相对顺利，但有几个值得关注的细节： 1.注入效率值得肯定 资金注入操作响应迅速，几乎是实时到账，没有出现延迟情况。这一点对于实盘交易至关重要，避免了因资金不到位而错失交易机会的遗憾。 2.资金管理界面清晰 PandaAI的资金管理界面直观展示了动态权益、可用资金、占用保证金等...