使用下来的问题 上一篇笔记提到的没有开仓原因基本找到了 原因在于我的策略要求取得事实的数据,但是这一功能PANDA还在持续完善,不过貌似快就能做出来了  对未来的期待 希望股票实盘内测能快点见面,由于我更熟悉股票交易,我的一切金融经验都来源于股票,在股票环境之中我会更舒适  对pandaAI的建议: 公式的使用应该有一...
第一次测试体会 1.1原来可以不用敲代码了 不用懂python、数据库、debug等头大的知识、AI生成策略代码,只需把自己的策略思路告诉他,代码修改过的地方有颜色提示,点击应用后即可运行;  1.2操作容易 1.创建账户;  2.入金。。。。瞬间变成百万富翁了,哈哈; 
最智能的人工量化  没想到根本不会写代码的我,能够通过AI按照我的想法把代码写出来 1.1第一次建立双均线策略  虽然策略运行起来还是有点问题,但是万里长征第一步算是迈出去了,继续加油 1.2回测策略  策略在回测中没有显示报错,但是没...
一任务 1.1初接触panda实盘 这是目前我见过的很优秀的团队,遇到问题,解决问题,我认为这是一个很好的创业团队该有的素质,pandaAI未来一定是光明的,在此对该团队的所有成员表示感谢; 1.2一些我的使用经验 1.bug 我使用下来遇到过最多的问题是容易不小心把算力全部消耗完,由于我使用的时候暂时没有加入停止运行工作流的按钮,所以我经常犯这种错误,给工作人员和我自己也带来了一些困扰 2.人机交互方面,pandaAI有时候会思考完成之后不输出代码 实盘的话由于我选择的品种太单一,(...
一体验感受 1.1操作界面 简单易上手,在创建工作流时,模块化的结点使用户更加清晰明了的了解各个节点的功能,里面还内置AI助手,对于不会编程的新手也可以通过简单的提示词让AI助手为用户编写策略代码,当运行程序出现错误时,AI助手会自动检测到上次运行错误,并进行AI智能修复; 1.2优化建议 1.AI助手编码准确率不高,多次修改过后运行代码仍出现错误; 2.在右侧点击运用AI助手修改过的代码后仍需要点击左侧的运用键吗,再点击保存...
 
在这里共同成长 1.1按照流程操作 文档和视频很详细,按步骤操作 
一、参与背景:为何加入PandaAI种子用户计划 当我看到PandaAI发布的"仿真实盘种子用户招募"计划时,立刻被其中"定义量化新工具"的愿景所吸引。与普通产品内测不同,这次招募明确提出寻找"战友"而非单纯"用户",强调与真正沉心做策略、懂交易的实践者共同打磨下一代量化工具。这种共创模式让我对PandaAI团队的专业态度产生信任,于是毫不犹豫地提交了申请。 作为有一定量化交易经验的参与者,我特别看重计划中提到的几大专属权益:5000+初始算力包可无门槛支持策略回测和仿真实盘交易;产品共建者身份能让建议直达产品核心团队;还有与产品团队、资深策略开发者同群交流的机会。这些权益不仅实用,更体现出P...
1.仿真账户 仿真账户可以开三个账户,三个策略同时运行  2.启动策略,可以对工作流进行配置   3.编辑策略,修改账户号 
PandaAI20251215内测实录Day1 1.1实盘截图 Day1;  1.2相关ERROR的类型以及解决方法Day1 笔者发现工作流或者代码报错,没有相应的错误指南,因此记录下自己遇到的错误类型及解决办法,仅供参考 1.ERRO...
【内测心得】第一周打卡:PandaAI仿真盘初体验,仿真度超出预期 作为PandaAI的第一批内测种子用户。收到内测资格后,我第一时间尝试把我在本地Python环境里的策略移植到PandaAI上。相比于普通的Backtrader回测,PandaAI的仿真盘确实多了“实战味”。简单聊聊我的使用感受。 1.操作体验: 整体流程比我想象中顺滑。我是直接导入官方提供的仿真json模版开始的。对于习惯了传统回测平台的人来说,PandaAI这种“贴近实盘”的逻辑确实让人真实更多感触。尤其是看到控制台里打...
一流程测试 按照视频提示进行测试,视频讲解的非常详细,每个环节都能够快速完成,期待下一步的内测。 1.1二级标题 xxxx; xxxx; 1.2二级标题 1.xxxx; 2.xxxx;
第二周【多策略应用与实践】 已完成三个策略的运行,体验了不同策略。 提个建议,是否可以在同一个账号下面分子账号进行策略验证,或者同一个账号给两个策略分配不同资金权重。 
仿真实盘|多个策略同步运行,我用这招做到收益更稳、效率翻倍! 很多朋友问我:仿真盘到底怎么用才能更接近实盘效果?今天就来分享我的方法——多策略并行实盘模拟,真实还原实战节奏,实现收益与风控的双重提升! 以我的仿真账户列表为例,当前同步运行的有: ✅多空转仓控制仿真(持续监控调仓时机) ✅多周期目标止盈(动态跟踪不同周期止盈点) ✅K线形态交易(捕捉关键形态信号) 三个策略各自独立运行、互不干扰,却能在一个账户体系内同时进行验证与迭代。 为什么建议“多策略仿真”? 分散单一策略风险 ...
本周在PandaAI平台进行了多策略仿真实践,重点测试了三套不同类型的期货策略:双均线共振、多空持仓控制、K线形态交易。通过平台强大的回测引擎,得以快速验证策略思路、优化参数,并获得了宝贵的实盘参考数据。在此分享实践过程与心得。 策略一:双均线共振多周期目标止盈 策略思路(策略一) 该策略基于"多周期共振"理念,同时监控1分钟和5分钟两个时间维度的均线状态,寻找更可靠的入场时机: 5分钟周期10日均线:判断中期趋势方向 1分钟周期20日均线:确认短期入场时机 双重过滤条件:只有当当前...
内测 官方给的指导很具体,按照官方给的指导文档或视频教程,很顺利的完成了仿真实测。 1.1策略编写  使用简单的ai交互,用自然语言的方式写出策略 我是用突破前高买入,跌破前低卖出 1.2添加仿真账号  在账号管理的上面很容易就可以增加想测试的策略的模拟盘
一、资金升级与仿真环境新体验 (一)追加1000万资金的操作流程 在上周完成基础体验后,我这周决定加大投入力度,在官方提供的1000万虚拟资金基础上,再次补充注入1000万资金,使总资金规模达到2000万级别。 资金补充过程相对顺利,但有几个值得关注的细节: 1.注入效率值得肯定 资金注入操作响应迅速,几乎是实时到账,没有出现延迟情况。这一点对于实盘交易至关重要,避免了因资金不到位而错失交易机会的遗憾。 2.资金管理界面清晰 PandaAI的资金管理界面直观展示了动态权益、可用资金、占用保证金等...