完成智能工作流

1.根据课程内容提示建立一个智能体工作流

工作流由提示词输入，智能体链接，智能体聚合以及智能体交易4个模块组成，提示词的主要作用是定义智能体的功能和思考方式，需要给与一个身份，给与任务，以及定义它的分析方式。
智能体中需要选定自己使用的基座大模型，我这里用的是CQ2，其他的大模型很容易欠费，而CQ2是panda自带的，运行流畅，不易出错，并且在对接数据库的时候会更加顺滑。

2.多智能体及skill应用

添加了多智能体工作流，作为skill的载体，功能是进行布林线的分析。

跟随视频课的操作步骤，我建立了第二个skill智能体，进行辅助分析。这个智能体除了有一个提示词节点，还有一个python代码节点和skill节点。这个智能体主要起辅助作用，同样的skill智能体还可以添加很多个，成功运行。

3.智能体交互

（1）点击专家模式，查看python源代码

（2）点击右下角，与agent对话

4.总结

第6周体验 PandaAI的智能体工作流，我现在对智能体的理解，比之前具体了很多。它不是一个“更高级的聊天框”，也不是把很多流行词堆在一起。它更像是在尝试把角色、规则、能力和执行链路拼成一个系统。
感觉这里面还有很多可以继续打磨的地方，我也不觉得现在就已经完美了。这周这套单智能体到多智能体的体验跑下来，我会觉得 PandaAI 至少已经在往“有用”这个方向靠了，而且不是停留在表面。