黄金期货（日频）策略：趋势动量为核+波动率目标+宏观状态过滤  1.交易标的与频率 标的：黄金期货主力连续合约AU_DOMINANT.SHF（主力/次主力近似为主连）。 频率：日线（handle_data每日运行），rebalance_interval=1表示每天最多调仓一次。 2.入场信号：动量+20日突破共振 策略用两个技术条件来决定做多/做空： 时间序列动量（lookback_mom=20）： 计算近20日...

PandaAI实测：一句话生成量化因子，低代码回测真香，但仍有进化空间 最近深度体验了面向量化与数据科学的PandaAI，核心感受是：自然语言因子生成+可视化工作流，把量化研究的入门门槛直接拉低，效率提升明显，但距离“完全开箱即用”还有几步要走。 --- 一、实测亮点：自然语言因子+闭环回测，超出预期 1.极简提示词生成因子，效果稳定 只需要输入类似“帮我构建几个量价类因子”的简单提示，平台就能快速输出可用因子，逻辑完整、可直接落地。 不管是运气还是模型能力，实际跑出的效果在同类型工具里属于...

一、策略研究背景 研究目标：利用PandaAI工作流，通过自然语言指令快速搭建一个量化交易系统。 初始思路：选择经典的双均线趋势策略。 测试标的：白银主力合约（后续切入黄金）。 二、AI工作流构建过程 提示词（Prompt）分享： 逻辑生成：展示AI助手如何在右下角交互后，自动在画布上生成代码块和回测框架。  代码初探：利用AI的“解释代码”功能，理解策略中的金融专业词汇和日线逻辑。  三、策略调优与Bug修复（进阶任务重点）...

工作流这次更新了自然语言生成工作流，大大提高了效率；之前手动创建工作流不是很熟悉。 在工作流界面打开AI助手，假如要生成股票类策略工作流或者期货类策略工作流，直接告诉AI稍等一会就会创建完成。 打开python代码输入可以告诉AI你的想法帮助调整你的策略。 回测查看数据，可以通过AI分析和建议，把分析内容复制，粘贴进代码输入框里丢给代码回测助手进行调整，也可以通过告诉AI具体调整的方向和参数等。![4870bcc2.jpg...

一初始认识pandaAI 1.1程序化到量化的升级 主观交易到交易程序化； 通过AI对程序化策略的优化，进化; 后续通过学习更新策略，用AI赋能交易之路，共勉！祝PandaAI越来越好！2026马到成功！  附（策略的AI智能分析）： 整体来看，这个MACD期货策略回测表现“明显不及格”，风险调整后收益很差，明显跑输基准。 1）整体评估与评级策略年化收益(back_profit_year)≈0.005%（极低），而基准...

中年小白初次体验 在老婆的示意下，想尝试一个她今年比较看好的红利指增策略，给了一些提示词，但在生成过程中，还是出现了很多bug，使得工作流没有成功运行。还好在pandaAI的同学的帮助下，发现了问题，主要是AI在生成代码过程中，并没有给加入因子构建的节点，使得因子一直是空的，进而无法运行。增加了一个动量因子后，第一个策略终于跑起来的，但是结果不是很好，还有很多优化的空间。后面在努力跟大家一起学习吧，希望半年后能把量化整个框架摸清楚，最好也能通过pandaAI这个平台找到合适合伙人一起开启量化事...

一git版本控制 1.1一个是对代码的版本控制,防止LLM修改之后不方便回退. 1.2另一个是对之前的策略绩效有一个快照,方便版本的对比.(对应不同代码版本

pandaAI新功能体验：AI工作流助手太强了！ 大家好，我是pandaAI的老用户，最近平台上线了AI工作流助手这个新功能，体验了一下真的惊艳到我了。 背景 用pandaAI也有一段时间了，之前做策略都是自己写代码调试，这次看到新上线的AI工作流助手功能，就想试试看能不能提升效率。做了一个双均线策略，整个过程下来发现这个功能真的太实用了。 我的实操过程 1.用AI助手生成策略代码 一开始我直接让AI助手帮我生成一个双均线白银合约的工作流，没想到直接就给我生成好了，代码结构很清晰。 ...

一体验很不错 1.1工作流丝滑 可以快速实验自己的思考.数据都ready.很丝滑.从想法到验证速度很快.反馈感满满! 进阶还可以用LLM/代码来微调结构. 1.2有一个积淀 1.数据是ready的,这个省了很多时间. 2.有很多现有的factor和工作流模板,方便学习. 3.技术栈很现代,很好. 期待 1.很期待外盘版本了!

试试动量策略 动量策略简单来说，就是“强者恒强”——过去表现好的股票，未来可能继续好。但在实际操作中，纯动量策略容易踩坑，比如追高杀低、忽略基本面，或者被高波动股票拖累。基于这些痛点，我让ai设计了一个日频策略，融合了动量、质量（基本面）和低波动过滤，标的池限定在沪深300成分股上。   为什么选择动量作为核心？ 在A股，动量效应特别明显，尤其是中短期（比如20-60日）。我的策略用过去60日的累计收益率作为动量指标——为...

个人测试中两个最大的问题是： 1如果新手不知道规则类的逻辑以大白话来说策略或者以技术分析的角度去说明容易不开仓    2不强调的话默认会以最优的价格进场做多会用最低价进场做空会用最高价进场强调要使用信号后第二根K线的开盘价进场还是会偷价这个忘保存了所以没有截图

我可能是运气最不好的那一波用户。 跑了3个多小时，最开始是报错10001，找到问题是，运行事件驱动策略，而不是因子策略。  然后出现了10000的报错，  很快用AI修复修复好了，可以完整运行工作流了。  中途还请教了chatGPT,gemi...

期货回测流程 1.1第一 打开ai助手，告诉它写一个单均线交易程序; 点保存，启动工作流，运行进度达到100%; 1.2第二 1.点击回测结果; 2.查看无交易，无成交; 3.打开PYTHON代码，检查发现代码中使用的是股票账户，与要求测期货不符。 4.AI助手周输入修改交易种为白银2604. 5.点击应用，保存。点启动工作流待运行达到100%，打开测试结果，交易正常。

研究目标 用双均线（金叉做多/死叉平仓或反手）的经典趋势逻辑，在白银主力合约/碳酸锂/黄金上做一轮年度回测，检验策略在2025年的可用性与回撤表现。 策略规则（简版） 指标：短期均线MA(S)+长期均线MA(L) 交易逻辑： 金叉（MA(S)上穿MA(L)）：开多 死叉（MA(S)下穿MA(L)）：平多（可选：反手做空） 回测区间：2025-01-012025-12-31 频率：分钟 回测流程（用AI助手自然语言生成工作流） 1.输入需求：白银主力+双均线+2025全年 2.自动生成：回测节点+结果汇总节点 3.运行回测并查看指标（收益、回撤、胜率、交易次数等） 过程记录/问题 回测日志...

Week1 1、创建基础工作流  2、查看完整工作流  3、策略修改与应用  （应用按钮容易被忽略，两个地方都需要点击“应用”。） 4、运行工作流  （没有报错，但是…） 5、查看结果与复盘  （emmm…） 6、使用AI智能分析  （建议设置跳转按钮，从AI智能分析直接跳转到工作流代码修改界面。） 7、...

一pandaAI期货策略学习 1.1提示词 提供期货策略，使用双均线策略，在鸡蛋主力合约上进行测试，回测时间为2025.1.1-2025.12.31日 1.2过程   1.3结果  1.4结果分析 系统提供的双均线策略较为简单，后续可以使用网格搜索来进行策略的优化，以及单独提供风控模块来控制...

按照教学做的测试  和AI沟通很顺利，直接做出的工作流  根据AI的数据分析可知双均线策略与黄金合约适配性低 

一生成策略 1.1用AI助手测试一个动量策略 显示未运行，还以为是没成功运行，原来是第一步只是创建工作流，还需要再运行多次回测才行xxxx; 策略运行中，显示这个33.33%进度，还以为死机了，还好不是，后面还是得出结果了 测试出结果，还是挺方便的; 1.2回测发现的问题 1.三月份之前都是没...

一体验工作流 1.1创建工作流 选择官方模版--股票-线性和非线性组合回测示例  自动生成可视化工作流  3个线性因子+1个非线性因子 1.2股票回测 修改回测周期，回测2025大牛市  点击启动工作流  双击策略回测结果，查看收益率和买卖详情  年化12%，波动28%  AI该代码，修bug 二问题总...

一、智能体生成流程：从代码编写到自然语言策略构建的革命 经过前五周的深度体验，本周PandaAI迎来了突破性功能升级——智能体生成流程。这一功能不仅仅是技术上的优化，更是量化研究范式的根本性转变。 （一）颠覆性的用户体验 我体验了完整的智能体工作流构建过程： 我先让他给我一个建议，纯自然语言描述：  仅仅这样一句简单的描述，AI助手就能理解我的意图并提供了丰富的建议。   系统又自动生成包含以下核心模块的...