内测第四周-专家模式体验 本周继续深度探索PandaAI，重点体验专为熟悉代码开发的工程师打造的【专家模式】，现将实操过程与功能亮点整理分享如下。 1.开启专家模式 先在PandaAI中选定一个已生成完成的工作流；  通过页面右侧的工具栏，即可进入专家模式，开启代码级的工作流操作。  2.专家模式核心功能探索与解析 代码与工作流单元精准对应：专家模式下，生成的代码文件与工作流的各个单元一一匹配。 ![image.png]...

本周我借助PandaAI量化助手生成的工作流，完成了期货回测到仿真交易的落地实操，现将整个过程的经验与步骤分享给大家，也为同类操作提供一份参考。 1、生成期货的回测框架 首先通过PandaAI量化助手生成期货回测框架，基础需求可直接指定交易逻辑、测试标的与时间范围，比如“编写一个期货回测框架，交易逻辑融合动量与波动率指标，以白银主力合约为测试标的，测试时间为2025年下半年”。   为了让分析更具完整性，还可以将因子分析与回测环节...

AI助手多样化实操体验——因子研究与期货回测应用 本周围绕AI助手展开了进一步的使用研究，重点测试了其在因子研究与期货回测两大场景的实操效果，整体操作便捷性较好，同时也发现了几处可优化的细节，现将使用体验整理如下： 一、因子研究：快速生成分析框架，一键运行落地 借助AI助手可直接生成因子分析框架，操作流程简单高效。只需在对话框中明确输入需求，例如“生成量价关系的因子，并限定指定时间范围以规范回测数据”，即可快速得到对应的分析框架。  本次实操中，AI助手生成...

即期货功能升级之后，PandaAI又一次重大升级，全面提升了AI对工作流的辅助功能。看样子完全不写代码，也能完成量化研究了，让我们一起来体验一下吧^^ 一前置准备 这一次升级后内测增加了很多功能，所以需要先检查一下功能是否齐全。 首先、是进入工作流画布之后，这里新增了【AI助手】，相对之前的代码助手功能更加全面，通过AI助手就可以直接生成工作流啦！  第二、在左侧的节点库和日志右侧，新增了【专家模式】，这是转为精通代码的高手准备的，可以对工作流进行更加细节的微调！...

第四周-多品种交易实现 本周试用了两个期货交易的功能： 1.多品种交易 使用时讲多个期货合约设置到一个列表中  在handle_data中，对合约列表进行遍历  2.设置交易时间 在handle_data的开仓逻辑中，记录开仓时间open_minite  在handle_data的平仓逻辑中，根据open_minite计算已持仓时间，根据设置时间平仓  3.策略已上仿真实盘...

第三周-回测策略实战检验 1.策略加回测 本周实现了两个回测策略如下： 跨期套利仿真回测  MACD仿真回测  2.加入实盘  3.需要注意佣金倍率和保证金倍率，这个对回测结果是有很大影响的 

【多策略应用与实践】第二周记录 1.仿真账户 首先是仿真账户可以开三个账户，这样可以三个策略同时运行  其次是在策略未启动时，可以对工作流进行配置，这样很方便  2.策略编写 编写策略时，要注意这个数字账户，要填写仿真账户对应的ID   3.个人建议 如果在查看这里，可以直接查看日志，就很方便了 

【内测心得】第一周策略尝试 首先，感谢PandaAI提供了这次尝试的机会，还要感谢内测的工作人员无微不至的讲解与说明。 让我在很多环节得到了指导与帮助（新手友好型）。下面记录了我本周的测试过程。 1策略编写 尝试均线策略的编写 在代码编写这一块儿，CQ2是个好助手，当你打出“代码含义”，他就能帮你准确清晰的描述出代码的框架与逻辑；  这次我让他修改了代码逻辑，从双均线改为10个bar的单均线策略，他也一次性改完，并可以成功运行。  ...