昨晚直播后，通过deepseek了解了一些相关内容，结合个人经验整理一下：

1. 大语言模型技术对复杂输入/输出映射的捕捉刻画复现能力越来越强。输入输出的域越是界限清晰稳定，中间映射逻辑再复杂，随着技术发展可以实现得越来越好。我对这个没有疑问。

2. 盘感通常认为是在个人交易中的：信息获取/解读/决策/交易动作，内化的链路。感觉讨论借助数字分身主要是复刻强化其中有效的盘感，规避无效的盘感。

3. 其实真正的挑战是对形成盘感整个链路所有相关记录作为输入端的获取。个人交易即使事后记录下来的“当时看到、当时认为、甚至当时操作”与真实都会有大偏差。决策当时的一些状态可能也难记录（背痛、心慌？）。当然有瑕疵的记录比没有记录好。然后就是记录的数量是否可以可以足够覆盖市场场景，如果只是学了只言片语就不能叫做分身。

4. 然后我个人觉得这些记录和数字分身有资产属性，值得保护。推动数字分身除对分身个人能力的强化外，其他用途需要警惕。

与deepseek对话内容如下：
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