很好玩，确实很好玩，加油！

一、在程序编辑器里编辑好策略  注意将账户修改为超级图表中的模拟账号上面图中的“1829”，别搞错了，运行，没有错误就可以使用了 二、在超级图表中，增加模拟账户   启动实盘，在列表中设置好策略，绑定的账户，启动即可，超级简单!!

关于【多策略应用与实践】平台回测体验的优化建议 首先，平台功能完善，将策略开发、回测、仿真、实盘集成于一体，且支持Web端远程操作，极大降低了用户（尤其初学者）的入门与使用门槛，这是一个非常显著的优势。 但在深度进行回测体验时，日志（Log）查看与管理模块目前存在明显体验短板，具体问题与建议如下： 当前主要痛点交互体验差：日志查看窗口尺寸固定偏小，无法灵活调整；浏览时（尤其是面对海量输出）存在明显卡顿。 功能缺失：缺少直接的日志文件下载或导出功能。这对于需要进行长期（例如年度级别）回测的策略开发者而言极为不便

多策略使用起来还是比较方便，可以同时测试、对比、筛选，配合AI使用，很容易实现自己的策略 

多策略是一个非常高效的测试方法，不仅数据可以实时跑，还能横向对比结果，非常实用！

一、策略组合升级与整体表现 （一）策略池扩充与配置调整 在上周完成2000万资金规模的基础验证后，我这周对PandaAI平台的多策略支持能力进行了深度测试。在原有双均线策略的基础上，成功部署了两个新策略： 1.单均线趋势跟踪策略 基础框架：采用经典的10分钟线作为唯一交易信号 核心逻辑：价格上穿10分钟均线开多，下穿10分钟均线开空  2.红三兵K线形态组合策略 该策略的交易决策主要基于两个场景： 开仓信号（无持仓时）：策略通过识别连续三根K线的形态来决定入场。 买...

1.多空持仓控制仿真 实现了一个简单的量化交易策略，基于10分钟均线判断买入或卖出期货合约。如果当前价格高于均线且没有持仓，则进行买入操作；如果低于均线且没有持仓，则进行卖出操作；如果有持仓，则反向操作进行平仓。 2.k线形态交易 一个面向期货市场的交易策略。在交易日初始化时，系统更新合约为白银2602。每日通过行情接口获取分钟级别的合约价格信息，在开市时检查是否有连续三个阳线或阴线以决定是否开仓。同时，在有持仓状态时，依据盈亏点信息决定何时进行止盈或止损操作。 3.多周期目标止盈-仿真 实现了...

总共做了3个策略，跑得稳稳的，系统运行稳定性及策略都挺好

本周尝试创建多个工作流，与多个仿真实盘。模拟线上多策略同时运行的场景。 1.1多空持仓控制仿真 简单读代码逻辑，基本时一个单均线策略的逻辑。  1.2多周期目标止盈 这是一个同时使用了两条不同周期、不同窗口，进行开平仓判断的逻辑，示范在同一个策略中，使用两条均线。  1.3K线形态交易 这个例子演示了如何在代码中判断和使用K线形态  1.4三策略仿真实盘 在超级图表中，建立多个仿真账号和仿真实盘，并...

先上图 本周在策略完善、回测后，多个策略跑模拟盘，接下来静待结果吧   

一截图1 xxxx; xxxx;  1.终于可以写策略了，但是运行中出现运行不出来的问题，再研究研究

跟随官方内测活动，开启了更深度的使用PandaAI，本周尝试使用三种策略同时进行仿真盘测试。因为也是刚刚接触量化，对策略上的微调和测试没有太多的经验，基本就是阅读了官方提供的策略脚本并跑测。整体上感觉还是不错的，交互很友好，代码阅读时，不懂的可以直接问AI助手。这一点真的很方便，尤其是对我这种新手来说。这是我目前遇到的对新手最友好的工具了。  但是在使用中也存在几个问题： 1、运行报错后log不方便查看且没有处理建议；  虽然现在是内...

一、多策略仿真应用操作 任务1：创建多个仿真实盘账号，分别管理不同类型的策略 任务2：多策略应用与实践，尝试用多种策略完成仿真应用 二、多策略并行实盘模拟 策略1：多空转仓控制仿真（持续监控调仓时机） 策略2：多周期目标止盈（动态跟踪不同周期止盈点） 策略3：K线形态交易（捕捉关键形态信号）  

【多策略应用与实践】-第二周使用体验和建议 目前使用优点 整个平台相对完善，策略开发，回测（暂时还没深度体验），仿真，实盘等功能基本都有，可以在一个平台内完成所有操作,目前对于没接触过的人来说，确实是一个可以快速接触，并且跑起来的平台。 可以在任意地点登录web查看修改。 目前感觉不足 1.这个查看运行效果，检查log实在是太难受了，log的窗口小，滑动卡顿，并且还不能下载？（或许我没找到）。强烈建议增加醒目的下载按钮，我之前跑策略回测一年的话都是几个G的log在电脑本地用klog工具打开...

多策略应用与实践 1.1现在用的是多策略运行，这个能不能再同一个资金下运行多个策略的？就是共用一千万的策略效果，同时风控做隔离。 xxxx; xxxx; 1.2网站经常卡顿 1.;看东西各品种信息卡顿不流畅，希望改善

一一级标题 多种策略同时运行 1.1二级标题 K线形态交易 xxxx;给ai说明了我想要进出场的K线形态，设定好做多和做空分别对应的三根K线形态 1.2二级标题 多周期目标止盈 1.xxxx;运用ai去了解代码的含义，不停地问答，ai回答的清晰易懂。我根据自己的思路去修改了交易条件。 1.3三级标题 多空持仓控制仿真策略 1.学习到了需要在代码中修改绑定账户，即每个盘的账号不同 

多策略应用与实践-分享 1.1多策略应用 使用过程中，用了三个策略，分别为 1.多空转仓控制仿真 2.多周期目标止盈 3.K线形态交易 这此测评对于机构和资金相对有一定规模的的人挺友善的，因为资金从小开始做的时候，往往是用的单策略，因为资金规模和策略原因，往往限制了交易员发挥，当到达一定资金量之后，其实对交易员会选择多策略运行，所以这样交易员对资管就更在意了，现在这个功能恰恰就是我们需要的，风控可以独立，互不影响; 1.2建议 1.经常点右边的品种查看不显示...

多空持仓控制仿真策略 学习到了需要在代码中修改绑定账户，即每个盘的账号不同，这个非常容易遗忘从而无法跑通策略。 多周期目标止盈 1、运用ai去了解代码的含义，不停地问答，ai回答的清晰易懂 2、我根据自己的思路去修改了交易条件：即根据RSI的数值去判定进出场位置，我设置的条件为RSI<=30与RSI=70做多与做空，并且在盈利条件下每跑出10个点加仓一次，统一在第一单达到50个点平仓。 K线形态交易 给ai说明了我想要进出场的K线形态，设定好做多和做空分别对应的三根K线形态。 问题：在上周...

一内测流程 1.1创建并导入工作流 json格式导入导出工作流这个功能真心不错！  1.2使用AI对话并修改功能  1.3创建仿真账号并运行 创建账号后会得到一个ID，这个比较重要  1.4仿真账号出入金功能体验  二内测体会 pandaai真心不错，希望功能可以越来越完善，大力支持！

我的量化交易-实盘模拟 过去搭建一套量化交易系统，意味着要在数据接口、风控模块和订单执行之间反复调试，往往策略还没验证，大半精力已耗在技术对接上。但这次基于官方框架的实盘体验，彻底改变了我的认知。 最深刻的体会是“专注力的解放”。我不再需要通宵达旦地处理券商API的兼容性问题，而是能够把全部心智投入到策略逻辑本身——就像从修理汽车发动机升级到了专注设计行驶路线。当清晰的策略描述能直接转化为可执行的代码，那种“所想即所得”的流畅感，让交易真正回归本质：对市场规律的洞察与验证。 这次成功跑通的实盘图表，不仅是一组盈利曲线，更是一个重要启示：工具革命的本质是思维升级。AI辅助编程不是替代交易者...