1.AI助手生成工作流  生成一个期货多空界面策略的回测框架; 2.启动工作流进行回测  可能有未来函数,过拟合的情况,让AI助手修改回测策略;  3.进行仿真交易  创建账号后,即可链接仿真盘; 主力合约的1分钟多空双向趋势突破策略:自动选择当前连接的期货账号和主力连续合约,维护滚动1分钟历史K线,基于宽通道(50根K线高低点)+ATR(20)计算入场区间与波动;在价格接近或突破通道上下轨且符合长周期均线趋势过滤(MA100)时做多或做空,仓位按ATR止损距离控制单笔风险约0.5%,单次开仓占用资金不超过3%,止损为2ATR、止盈为4ATR,并记录持仓期最高/最低价进行移动止损与止盈,支持在反向...
这次用超级图表里的实盘回测 工作流回测可以跑通,超级图标实盘可以运行但是,报错 总体来说工作流的体验比上一周好很多,除了服务器负载限制回测期限,这个可以理解。 超级图表里的实盘功能很不错,目前还没有接受因子分析的输入,交易标的只有期货,但期货品种丰富,也没啥问题。 
一、核心论点:护城河的本质与投资哲学 1.护城河的定义 护城河是企业抵御竞争的无形壁垒,其本质是不可复制的竞争优势,包括: 定价权(品牌、垄断) 成本优势(规模效应、基础设施) 网络效应(用户/客户黏性) 信息不对称(消费者认知锁定) 时间积累(百年品牌、行业经验) 2.投资的终极目标 与时间做朋友,而非与时间赛跑 复利效应:护城河型企业能持续积累利润,时间越长,护城河越深。 确定性:护城河消除竞争不确定性,让企业成为“现金印钞机”。 二、永不过时的五大行业与护城河类型 1.保险业(GEI...
龙国证券市场监管与股票市场之间呈现出明显的周期性互动关系,形成了一种”监管-市场-政策”的机制。监管政策往往随着市场周期波动而动态调整,既体现普遍性的国际监管原则,又具有鲜明的“特色”。中国股市监管的特殊性主要体现在散户主导的市场结构、行政与市场双重监管的混合模式以及政策干预的常态化特征,这些因素使得监管与市场的互动呈现出不同于发达市场的独特模式。 一、龙国监管与股票市场的周期性互动 龙国股市监管政策与市场波动之间存在明显的周期性关联,这种关联在2015-2026年间表现得尤为明显。通过分析上证指数与监管政策的时间序列数据,可以发现监管政策往往在市场过热或过冷时被激活,形成一种”监管-市场-政...
投资三要素再诠释: 1.深入分析:不仅是财务数据,还包括行业地位、竞争优势、管理质量 实操指南:阅读10年财务报表,分析收入与利润增长质量,不只看单年数据 2.本金安全:首要原则,高于收益追求 衡量标准:即使公司经营恶化,资产清算价值也应高于投资额 3.适当回报:合理,而非最大化 格雷厄姆标准:长期年化7%-10%已属优秀,超越此目标往往增加风险 市场历史教训: 1929-1932大萧条:低价股也被视为投机 1960年代牛市:高估股票被称为"投资" 现代启示:A股市场2000点时"推倒重来"论与5000点时"价值投资"论的反复 3.聪明投资者的深层特质 情绪控制机制: 建立投资日志,记录每次决...
链接高手的实操行为路径 一、前期准备优化个人形象: 更换专业头像,整理社交媒体展示(去掉卡通、伤感等不专业元素) 收集优质信息:整理3-5本好书、优质博主、认知框架,作为社交筹码 提炼个人故事:提前准备能展现上进心、价值观和专业能力的个人故事 建立问题库:准备高质量问题(多问"为什么"和"是什么",少问"怎么办") 二、识别真高手 高手特征:逻辑性强,语言不飘以结果为导向,情绪稳定专注个人成长,有系统性思维只讲事实,不讲面子 测试问题:"你在做这件事过程中遇到的最大挑战是什么?(真高手有克服困难的经历) 三、主动链接九步法 第一步:建立初步印象具体话术:"您好,我关注您很久了,特别喜欢您关于[...
一海龟交易法则 1.1提示词 1、帮我生成一个期货策略回测的框架,策略逻辑是通道突破策略,基于海龟交易法则,在螺纹钢和白银主力合约上测试,时间范围是2025年。 2、帮我调整保证金为1000000,帮我处理资金管理,根据对应的ATR计算开仓手数,两个品种需要平均分配。仓位风险在40%以下。 1.2示意图  xxxx; 1.3实...
💬在PandaAI社区,我们不讲空泛的理论,只拆解能落地的实战策略。这一次,我们邀请到第一届因子大赛的冠军得主——林木茂盛,为你揭开从想法到策略的完整研发链路,用AI重构你的投研流,让1小时构建策略框架成为可能。 社区最新直播上线 📝本期主题:《1小时构建策略框架,告别低效摸索》 ⏰直播时间:03.07(本周六)晚上20:00(闭门直播) 🙋♂️分享嘉宾:林木茂盛 PandaAI第一届因子大赛收益率榜冠军 兴业证券杯全国收益率榜第9 同花顺ETF实盘大赛全国第8 他将毫无保留地分享...
本次测试主要是通过通过提示词生成创建工作流,并连接仿真实盘 1创建工作流 输入提示词:“帮我写一个期货交易回测,交易逻辑是动量和波动率,在白银合约上测试,时间范围设定为最近一年”,产生如下工作流  运行回测产生如下工作流,期间还进行调试,交易为1手  2连接仿真实盘 通过添加模拟账号,创建实盘运行,产生如下结果  3总结 通过测试体会到,ai量化的效率...
期货回测,EMA20均线,沪银2025年数据,1分钟周期  请将交易手数改为1手  回测结果  查看日志 
一.对话AI生成策略的初级模板 目前的PandaAI可以支持多轮对话,可以记录问询的基本要求并能主动进行问询以确认细节: 基础框架搭建 第一轮对话 language 创建一个考虑波动率的突破策略,标的是原油是主力合约,仓位固定为一手 PandaAI助手: 目前已记录:标的是原油主力合约,策略为考虑波动率的突破逻辑,仓位固定1手。还需要确认两点: 您是想做回测+模拟,还是直接用于实盘择时信号输出? 突破逻辑大致是按日内高低价突破某个波动率区间,还是日线级别价格突破区间? (可简单描述,如...
仿真实盘手把手实操 1.1用自然语言轻松实现回测工作流 通过AI助手将自身需要实现的交易策略清晰表述,运行后系统会自动生成对应回测程序 将默认回测频率调整为分钟级,输入策略名称后再次运行   
本周(2026-02-232026-03-02)主要围绕策略迁移与因子研究推进三件事: 1.将已有策略迁移到PandaAI,并跑通基础回测; 2.明确“因子分析”和“策略回测”的边界与衔接; 3.在可运行框架上,先完成一批基础因子拆分与验证。 本周聚焦两条策略线: 1.JSG策略(股票) 2.价值趋势策略(股票) --- 二、本周实际完成情况 2.1已完成 1.两条策略已完成基础迁移,并在平台侧完成回测运行;   2.已搭...
一经典策略回测 1.1唐其安通道回测黄金原油 唐奇安通道(DonchianChannel)是经典趋势跟随策略,核心是突破N周期高低点入场、回归中轨/反向突破离场;优化重点是过滤假突破、动态参数、风控与仓位管理。 一、唐奇安通道基础策略(海龟经典版) 1.通道计算(N常用20/55) 上轨:N周期最高价(阻力) 下轨:N周期最低价(支撑) 中轨:(上轨+下轨)/2(多空分界) 2.入场规则(突破入场) 做多:收盘价向上突破N周期上轨,开多 做空:收盘价向下突破N周期下轨,开空 3.离场规则(海...
一生成一个期货因子分析框架 1.1通过AI助手生成期货因子分析框架  1.2通过代码助手根据日志修复错误  1.3通过代码助手修复“因子分析没有结果”输出错误  1.4学习代码助手修复的解释  1.5调试成功输出结果  1.6研读AI智能对结果的分析 
AI助手多样化研究--(股票)最基础的择时与相对强度因子回测 情绪冰点下的相对强度选股策略:构建思路与因子设计 ——了不起的阿斗 本文记录一套基于市场情绪极端悲观状态与个股相对强度的选股策略构建过程,使用平台AI助手实现整体构建。 之前尝试将传统主观交易的部分条件进行因子化和回测中留了一些钩子,在主观交易中还有一套市场情绪判断体系用来择时,这次使用最基础的择时因子加入策略之中。 https://www.pandaai.online/community/article/581 --- 一、在恐...
一期货策略回测工作流调整与排错实操分享! 1.1明确调整需求,精准下达修改指令 我的初始策略是螺纹钢的布林带+均线回测策略,为了让策略更贴合实际交易逻辑,我先梳理了核心修改需求: 仓位调整:把默认的1手开仓改为每次3手,贴合实际交易中的仓位配置; 风控强化:新增止损条件,单笔交易亏损达到8%时强制平仓,避免单次亏损过大; 品种替换:将回测标的从螺纹钢换成沪铝合约,测试该策略在有色品种上的适配性。 基于这些需求,我在平台AI助手处用自然语言下达了清晰的修改指令,重点明确“参数数值+逻辑新增+品...
一、研究背景与目标 很多研究发现,短期跌幅较大的股票,后续一段时间往往存在一定的“反弹”或“均值回归”特征。本文用一个非常简单的20日反转因子,做一个轻量级的小测试: 看看「近20日跌得最狠的股票」在接下来一段时间内是否有超额收益; 给出一套可复现的选股名单,方便大家在此基础上继续扩展、更严肃地回测。 二、数据与样本 市场:A股(沪深),仅保留在市股票(status=1) 区间:2022-01-012025-01-01 频率:日线 使用字段: 收盘价close 成交额...
2025-04-07
2025-08-26
2025-07-24
2025-10-11
2025-07-25
2025-10-28
2025-09-15
2025-10-08
2025-10-12
2025-09-27