<fontcolor="brown"一、开篇</font <fontcolor="red"一切任务都可以抽象成一个工作流！</font  要踏入量化投资的复杂领域，本需艰难拼凑编程、交易实操、高阶数学、AI算法、金融市场等知识拼图。但掌握已专业定制的“工作流”这一核心绝技，就能直接复用专业投资者的经验路径——像搭积木般调用现成流程，把复杂任务拆解成清晰步骤，让新手也能快速对齐专业视角，少踩坑、少绕路，高效逼近量化投资的核心能力。 在20...

一一级标题【多策略调整与优化】 1.1二级标题应用实现 与AI对话修改程序，试着运行起来，目前还有两个程序没有交易 最近工作很忙，行情很疯狂，没有时间详细修改策略！  1.2二级标题功能修改与提升建议 目前还有两个运行程序没有交易，没有仔细查看为什么没交易，最近没有时间查看原因！ 只能在功能上提出一点优化建议。比如： ...

代码方面的精细化 1.期货品种更换、添加、筛减  2.开仓逻辑的添加 

多策略调整与优化 1.1实盘模拟第四周-多策略调整与优化  策略整体思想小结 多品种：统一的简单MA策略同时运行在黄金、铜、螺纹钢、焦炭多个品种上，彼此独立。 信号频率：使用1分钟线，比较“最新价vs最近10根K的均线”。 入场逻辑： 无仓时： 价MA→做多； 价<MA→做空。 出场逻辑： 有多头时：若价<MA就卖出平多； 有空头时：若价MA就买入平空。 不直接在一次信号中“平旧+反向开新”，而只是平仓，下一次再根据条件重新开仓。 风险控制：...

一、代码整体功能概览 本周的设定时间交易代码使用的是一套期货分钟级都策略模板，运行在Pandaai的回测/实盘框架里，核心功能是： 交易标的：固定为白银主力某个合约AG2604.SHF 频率：框架每分钟调用handle_data，策略每分钟决策一次 信号逻辑： 用上一分钟K线的阴阳来决定是否开仓： 阳线（收盘价开盘价）→无持仓时开多 阴线（收盘价<开盘价）→无持仓时开空 十字线（收盘价开盘价）→不开仓 持有后满5分钟就无条件平仓（不再看后面的行情） 可以把它理解为一个“超简化的1分钟反应策略模板...

一、多品种   二、定时交易  

调整两个策略：设定时间交易和期货多品种 直接在flow里和ai交互，比如让ai帮我加品种：黄金，铜，螺纹钢，焦炭  

一多品种界面交易    二定时交易  

第四周【多策略调整与优化】 这周是训练营最后一周，核心目标很明确：把前几周“跑得起来但很久不出交易”的策略做改造，让它在仿真实盘里更容易产生交易信号与结果，完成「多策略修改交易条件并运行」的验证截图。 结合教程操作下来，我本周主要完成了两类任务：期货多品种策略与定时交易策略，整体体验是：PandaAI把“策略生成/修改/排错+运行容器化”串成了一个闭环，新手也能靠和AI对话把策略快速迭代出来。 本周任务回顾 A.期货多品种策略：从单标的扩展到多合约监控/交易 基于第二周的趋势策略框架（均线趋势判断：均线之上偏多、均线之下平仓/反向） 按教程思路在原有脚本上做修改：增加多个交易品种，并确保选...

从一个想法到构建策略，再到策略回测和仿真实盘，在接触PandaAI之前没有想到会这么快落地并验证。之前要花费半天甚至一天的时间，现在只需要十分钟左右就可以把一个想法变成策略并验证结果。 在进行了为期4周的学习和练习之后，对平台更为熟悉了。本周做了多品种交易，主要是趋势/均值切换策略和固定持仓时间交易策略。 因为礼拜天明天看实盘模拟效果。![10e842ed42b34e6d8f3568518e4df7e7.jpg]...

多策略应用与定时交易 1.1多策略应用  1.2定时交易  1.3仿真实盘 

多策略调整与优化 实盘仿真学习的最后一周 在经过了前3周学习了期货实盘策略编写，修改实盘账户操作和如何通过回测来高效率验证策略后，又增添了多标的多时间戳策略的调整来更好的契合真实的市场动态。 首先，使用pandaai往单一标的策略中添加其他可选标的  然后修改判断持仓的时间间隔，更准确的调控买入操作和持仓，确保可以执行策略。  连上仿真实盘账户进行测试 ![屏幕截图202601112...

第四周多品种交易策略的实现与调优过程 这次实盘模拟交易策略使用多品种趋势跟踪方法，基于1分钟K线价格与10周期均线的关系进行决策。策略核心逻辑简洁明了：当价格突破均线时开仓，当价格回归均线另一侧时平仓，适用于黄金、铜、螺纹钢、焦炭和动力煤等多个期货品种。 策略开发过程充分体现了与AI协作的高效性。最初版本仅包含少数品种，通过向AI助手提出“增加交易品种”的需求，系统迅速给出了扩展建议。正如第一次编码截图所示，AI不仅提供了新增品种的合约代码示例，还详细解释了各品种的交易特性，帮助完善了品种配...

第四周多品种仿真交易及设定时间交易操作中的一点感悟和收获 1.1多品种仿真交易 Pandaai的AI工作流的体验给了我很好的体验和预期，极大地方便用我们用自然直白的语言来进行微调需求和参数调整。 从其他产品共建者以及小智老师获知，以及个人自我操作： AI助手目前可以自动完成： 代码需求分析 代码算法设计 代码生成推理分析 最终代码输出 1.2多品种的仿真交易和设定时间交易时的参数调整，过程中的订单流和因子分析，以及小智辅导老师给了我认知上提升： -趋势行情中，趋势跟踪因子占主导 -震荡行情中，均值回归因子更有效 -突发事件中，风险控制因子发挥作用

一、策略核心概况 本周我们拿到的是一个《多品种期货1分钟MA10短线趋势策略》，可同时交易黄金、沪铜、螺纹钢、焦炭等主流期货品种，核心逻辑是「价格上穿10均线做多、价格下穿10均线做空，同趋势持仓、反趋势平仓」，属于趋势跟随策略。 策略特点：多品种同时运行、单品种独立判断、无复杂指标、规则清晰、风险可控，是非常实用的期货量化入门策略，兼顾稳定性和可操作性。 二、策略交易标的 策略支持多品种批量交易，当前配置4个主流期货合约，可直接修改合约列表拓展品种： |合约代码|交易所|中文名| ...

第四周量化交易内测仿真心得报告 Background 本周的研究重点在于从单品种交易向多品种组合管理以及基于时间维度的精细化交易转型。在量化交易的初级阶段，我们往往关注单一信号，而本周的实践让我们意识到，真正的量化系统需要具备跨品种的适应能力和对交易节奏（时间）的精准把控。通过与AI的深度协作，我们不仅优化了代码逻辑，更在策略的工程化实现上迈出了坚实一步。 Methodology 在本周的两个核心案例中，我们应用了两种截然不同但互补的建模思路： 多品种趋势跟踪逻辑： 在期货多品种-仿真中，...

一顿操作下来，还是一如既往的方便。只是AI在编程的时候会输出不到位，要慢慢调整

体验利用AI和关键提示词修改程序并模拟实盘运行 1.1多品种交易仿真系统的修改 导入下载好的JOSN文件，打开在右侧AI助手输入“增加豆粕、原油、白银品种”，这里品种只要期货市场有的可以任意选择。 点击发送，AI自己分析修改代码后点击运用，左侧窗口出现修改后的代码点击运用、保存代码修改完成。 点击右上角启动工作流  1.2时间设定仿真系统的修改 1.导入下载好的JOSN文件，打开在右侧AI助手输入“把平仓时间修改为2分钟” 2.点击发送，AI自己分析修改代码...

期货多品种和定时交易任务 1.1定时交易任务 (1)、整体策略逻辑 信号逻辑 使用前一根1分钟K线的方向（收盘价vs开盘价）来决定下一分钟是开多还是开空。 若为阳线：buy_open开多1手；若为阴线：sell_open开空1手；十字线不交易。 这是一个非常简单的“跟随上一分钟方向”的动量/追涨杀跌类超短策略，没有过滤任何噪音或趋势确认逻辑，实盘会非常敏感且易受偶然波动干扰。 持仓与平仓逻辑 仅在无任何持仓（多头=0且空头=0）时，根据前一分钟K线方向开仓。 一旦有持仓后，不再开新的仓位（即始终最多持1手单向仓位），这是合理的风控简化。 平仓逻辑：记录开仓时间open_minute，当持仓...

本周体验任务核心是两点：1.如何将策略应用与多品种（品种篮子）；2.如何在策略中记录和使用时间。对应两个案例 1.1期货多品种运行  在handle_data中使用forsymbolinSYMBOLS循环，即可实现所有品种，均执行相同逻辑的目的。 1.2设定时间交易  该例子记录，如何记录开仓时间，并判断距离开仓时间的间隔满足...