录制:期货回测连接仿真交易 日期:2026年2月28日(周六)17:4718:07(GMT+08) 视频教程直达: [期货回测连接仿真交易](https://ncn9g4d5xvof.feishu.cn/minutes/obcn5wb26df6mc98op9k9kkk?from=ai_minutes) 步骤1|创建基础工作流 目标:利用AI助手快速生成一个可运行的期货回测策略工作流。 操作步骤: 1.在平台首页点击「新建」「空白工作流」。 2.在画布右下角打开「AI助手」。 3.在对话框中输...
💬在PandaAI社区,我们不讲空泛的理论,只拆解能落地的实战策略。这一次,我们邀请到第一届因子大赛的冠军得主——林木茂盛,为你揭开从想法到策略的完整研发链路,用AI重构你的投研流,让1小时构建策略框架成为可能。 社区最新直播上线 📝本期主题:《1小时构建策略框架,告别低效摸索》 ⏰直播时间:03.07(本周六)晚上20:00(闭门直播) 🙋♂️分享嘉宾:林木茂盛 PandaAI第一届因子大赛收益率榜冠军 兴业证券杯全国收益率榜第9 同花顺ETF实盘大赛全国第8 他将毫无保留地分享...
如何参加?  请添加小助理,按照引导完成报名 ⬇️开启你的第三届因子大赛征程!  赛事流程 报名入口:👉[点击此处报名第三届因子大赛](https://www.pandaai.online/factorhub/thirdFactorcompetition?channel_id=061) 报名时间:2026年1月31日3月31日 报名与赛事规则了解,为后续因子构建与提交做好准备。 因子提交时间:2026年3月1日3月31日 完成因子方...
PandaAI新功能内测 PandaAI新功能内测用户征集 我们正在寻找真正的策略实践者,共同打磨新一代AI交易工具。本次内测将开放核心技术能力,诚邀具备量化背景或实盘经验的专业用户参与产品共建。 核心内测功能: 全场景工作流:涵盖智能体开发、RAG、MCP等技术,针对二级市场提供专业投研Skills。 多端实盘支持:符合国内合规要求的客户端,支持直接登录实盘账户并加载自动化工作流。 自然语言交互:通过全新TQ对话助手,实现工作流的自然语言创建与调用。 云端算力集成:支持Noteb...
设定时间交易_仿真 交易策略概述 这是一个基于分钟级K线判断的期货交易策略,主要特点包括: 交易标的:白银期货AG2604.SHF 交易周期:1分钟K线 开仓逻辑:根据前一分钟K线的涨跌方向决定开仓方向 平仓逻辑:持仓满5分钟后自动平仓 交易方向:阳线开多,阴线开空 策略代码 python fromdatetimeimportdatetime importpanda_quant frompanda_backtest.api.future_apiimportfuture_api_quota...
<fontcolor="brown"一、开篇</font <fontcolor="red"一切任务都可以抽象成一个工作流!</font  要踏入量化投资的复杂领域,本需艰难拼凑编程、交易实操、高阶数学、AI算法、金融市场等知识拼图。但掌握已专业定制的“工作流”这一核心绝技,就能直接复用专业投资者的经验路径——像搭积木般调用现成流程,把复杂任务拆解成清晰步骤,让新手也能快速对齐专业视角,少踩坑、少绕路,高效逼近量化投资的核心能力。 在20...
PandaAI工作流-策略帮助文档 PandaAI官方2025年06月23日47520 策略讨论因子大赛代码分享经验分享 框架基本方法 基础方法说明 该策略为事件驱动性策略,需要实现框架中约定的事件回调方法,实现后回测、仿真、实盘通用。 策略头部需要默认引用内置API,运行代码为:frompanda_backtest.api.apiimport,后文不再重复赘述。 策略初始化(必选) 函数:initialize 描述:策略初始化,主要用于初始化策略上下文中的变量,只在策略启动时运行一次 代码 definitialize(context): 参数 字段 类型 描述 context Conte...
工作流示例 为方便大家使用,我们提供了以下模版,供大家学习参考,新建一个工作流,直接拖对应的json到窗口中即可(json可找小助理领取),可以自己尝试修改参数和模型。 --- 直接收益率预测排序 🌟核心思路 利用XGBoost模型直接预测股票未来的收益率,并根据预测值进行排序和分组。 📌实施流程 1.输入因子矩阵 2.使用XGBoost模型进行回归训练,输出预测值:  3.对预测收益率进行排序...
机器学习心得 1.1快速创建机器学习 点击「创建工作流」→选「官方模板」,找到「因子大赛-非线性因子-xgboost示例模板」,查看直接加载基础流程。 在「公式输入」里写你自己的选股特征公式,然后用模板默认参数先跑一遍,再把工作流改个好记的名字 1.2调参让模型更准更稳 1.先跑通再调:先用默认参数跑完整流程,看结果(收益...
一一级标题了解“专家模式”,看透底层逻辑 平台更新了专家模式,配合AI工作流助手和AI代码助手 1.1二级标题专家模式视图    xxxx; 1.2二级标题深入代码:掌控每一个节点   它是怎么跑起来的? 在专家模式下,PandaAI的工作流被拆解得非常清晰。以前可能觉得回测是个黑盒子,但现在,每一个节点的流转都明明白白。我们可以通过这张图直观感受一下: ┌─────────────...
一专家模式应用 专家模式的进入方式。用户需进入官网,点击AI工作流,在之前创建好的工作流里点击查看,然后在左侧伸缩边框中点击即可进入专家模式。 1.1平台节点框逻辑、创建及使用方法介绍 本次试用了专家模式下节点框及股票回测框架。节点框包含代码输入、票回测及策略回测结果,可将输入代码转化为函数传给回测。展示了创建新节点的方式,如用Python代码填充模板,拖拽到右边画布,新节点存于用户自定义节点框,还提及编辑节点、创建交易系统节点所需的帮助文档,后续内容将开源。 1.2节点创建、应用及与机器学习模型连接介绍 还学习了节点相关信息。可根据自身交易系统创造不同节点,连接节点框时,从左边点左键...
等了N久的专家模式,终于上线了 虽然实际使用中还有不少不及预期的地方,但总算开了个头。 一、界面概览与工程结构 从界面上看,左侧是当前工作流涉及到的源代码文件,主要分为两类:HTML文件及其对应的节点Python文件。整体结构基于Notebook风格设计,对于熟悉Jupyter的用户来说应该很容易上手。  此外,可以查看当前环境所安装的代码依赖,方便了解可用的第三方库:  二、代码解读与AI辅助 你可以选择任意节点的Python代...
一专家模式使用过程 下面是使用专家模式进行操作的一些工作流图片,代码很详细展示了模块内部的具体结构,但是有些确实不好理解,如果在这个地方能够添加一个AI助手,帮助理解每一行代码,并且在这基础上修改代码我觉得就更方便了!    xxxx; xxxx; 1.2二级标题 1.xxxx; 2.xxxx;
PandaAI内测周报第4周:专家模式三重联动,工作流一次跑通! 大家好,PandaAI内测第四周来啦!这周的体验让我直呼惊喜——平台更新了专家模式,配合AI工作流助手和AI代码助手,三大工具终于打通了,整个流程丝滑得不像话。下面分享一下我这周的完整体验过程。 --- 用AI教AI:从交易想法到明确指令 这周我先在Gemini3Flash里写下了我的交易想法,AI给出了非常明确的执行指令。用AI教AI,效率直接翻倍。 <!-图片1:Gemini3Flas...
从“调参侠”到“策略架构师”的蜕变,往往只隔着一个真正的专家模式。本周体验PandaAI的专家模式,并以其为载体完整跑了一个股票动量轮动策略的回测 从“黑箱”到“白盒”的跨越 最直观的冲击在于代码的完全透明化。在专家模式下,以往AI生成的策略黑箱被彻底打开,每一个节点都变成了可编辑、可调试的Python代码块。我可以在“数据获取”节点直接修改底层数据源,在“因子计算”节点像点开函数库一样审视每一行算法,甚至直接动手修改逻辑。以我构建的动量轮动策略为例,核心逻辑是每月在沪深300成分股中,通过...
一、专家模式初体验 平台除了给大家提供基础的工作流,对于有一定的编程能力的小伙伴,平台也提供了专家模式,可自定义节点,调用其他API,及平台提供的相应的API,来实现自己的交易研究逻辑 1.打开专家模式 2.展开文件列表 3.打开关注的节点查看相应的逻辑  二、来分别看下这三个节点的大体内容 2.1Python代码输入节点 2.1.1主要部分 包引用 输入输出BaseModel 主干BaseWorkNode main代码运行入口  ...
2025-04-07
2025-08-26
2025-07-24
2025-10-11
2025-07-25
2025-10-28
2025-09-15
2025-10-08
2025-10-12
2025-09-27