186****30972025-12-25·量化策略【多策略应用与实践】第二周记录【多策略应用与实践】第二周记录 1. 仿真账户 - 首先是仿真账户可以开三个账户,这样可以三个策略同时运行 - 其次是在策略未启动时,可以对工作流进行配置,这样很方便 2. 策略编写 - 编写策略#量化策略#编程与工具
Jie-2025-12-25·社区交流6倍杠杆做多黄金大赚19%+!PandaAI多策略应用与实践分享先上战绩 两个账号总持仓190手黄金期货,浮盈近600万,收益率近19%! |交易标的|保证金比率|杠杆率|截图最新价| |-|-|-|-| |AU2602.SHF|≈16%|6.25|1012.44| | 账号 | 持仓手数 |持仓均价|…#新手入门#学习资源#量化策略#中频交易
137****07182025-12-25·社区交流多策略应用与实践做完了测试 今天做完测试,感觉Pandaai极大地方便了量化,降低了门槛,期待解锁更多功能。#机器学习模型#机器学习#量化策略#低频交易
无名的人2025-12-24·量化策略量化投资策略深度对比分析报告:多策略优化路径的实证研究 摘要 本报告对两套具有相同基因但不同实现路径的多策略量化模型—— 策略一(未优化的多策略轮动模型) 与 策略二(优化后的多策略组合模型)——在长达十年(2015年6月1日至2025年6月1日)的完整市场周期中进行了全面的实证对比分析。 策…#策略讨论#事件驱动策略#量化策略#Python
我是cyy2025-12-19·社区交流【内测心得】把“想法”变成“交易”的丝滑之旅上手真的快 第一次用,最担心的其实是“我要不要先学CTP、看穿式监管、银期转账”这些词?结果平台把开户、入金、合约映射、交易时段、保证金比例全封装好了,点两下就搞定。结果从跟着指南到完成任务,全程不到 30 分钟,体验非常丝滑。 总的来说呢…#新手入门#经验分享#量化策略
江鸟2025-12-16·量化策略期货策略设计及实盘回测一 期货回测实操 1.1 策略实盘回测操作 - 策略设计并生成工作流: -策略回测和实盘交易: 1.2 整个流程 1. 策略导入及AI修复:按教学视频轻松导入策略代码,并启动工作流,对于工作流执行中发现地的代码错误,通过AI自动修复,能轻松…#量化策略
Mywall2025-12-15·社区交流【内测心得】顺利运行第一条策略【内测心得】顺利运行第一条策略 内测 官方给的指导很具体,按照官方给的指导文档或视频教程,很顺利的完成了仿真实测。 逐渐成为量化投资领域的重要研究方向。与传统被动指数投资不同,指数增强策略旨在在严格跟踪基准指数风格、行业权重和风险暴露的前提下,通过系统…#多因子模型#事件驱动策略#动量策略#量化策略
长长的尾巴2025-09-14·量化策略市场状态感知动量因子的完整代码实现及结果对比分析市场状态感知动量因子的完整代码实现及结果对比分析 前言 前两篇文章我们讨论了市场状态感知因子设计的思路和流程框架,本篇我们继续尝试市场状态感知的动量因子的完整实现方法,并附上详细实现代码。 市场状态感知是有意义的探索。本次实验分别以 CSI…#量化策略
李不白2025-08-27·机器学习各类机器学习模型常见的应用场景各类机器学习模型常见的应用场景 1.1 机器学习在量化交易当中的底层逻辑 -量化交易的核心是通过数据,统计,找出市场的规律,从而预测市场走势, 常见的规律有线性规律与非线性规律, 而机器学习就像一个 “数据翻译官”,能从海量金融数据中找出非…#机器学习模型#机器学习#机器学习策略#量化策略
迪仔2025-08-23·社区交流中金公司《高频因子手册》分享6:筹码分布因子上一篇文章我们介绍了高频因子的流动性因子、量价相关性因子,这一篇继续介绍筹码分布因子,并在因子分析的基础上加入策略回测。 研究环境利用聚宽因子分析API,构建因子函数类;研究在日内高频分钟级数据中挖掘构建高频因子,对该因子进行有效性检验,并…#经验分享#多因子模型#量化策略#Python
本本本2025-08-01·量化策略#因子积累的探索与踩坑因子积累的探索与踩坑 1.1 探究的原因 因为 XGB 或者 MLP 等等吧,模型如果需要有好的效果,最核心的不是模型参数或复杂度,而是因子的非线性复杂度要高。核心还是因子。一般作为普通投资者来说,最简单的就是研报复现以及公共平台的因子获取…#量化策略#数据清洗#数据存储#数据API
ELVES2025-08-01·机器学习 # 因子积累的探索与踩坑因子积累的探索与踩坑 1.1 探究的原因 因为 XGB 或者 MLP 等等吧,模型如果需要有好的效果,最核心的不是模型参数或复杂度,而是因子的非线性复杂度要高。核心还是因子。一般作为普通投资者来说,最简单的就是研报复现以及公共平台的因子获取…#量化策略#数据清洗#数据存储#数据API
189****34232025-07-13·社区交流《高/低位放量:从事件驱动到选股因子》研报复现报告原文下载链接:https://pan.baidu.com/s/165I89OfDhxVeoCdtWDylDA 提取码:cryy 高、低位放量是技术分析中经典的价量形态,通常被用于择时或事件驱动类型的研究,本篇报告尝试将其拓展到横截面选股…#量化策略
alphonse2025-06-24·社区交流符号动力学在量化交易中的应用:捕捉时序数据里的状态转换最近在研究时间序列分析时,读到一篇关于相空间粗粒化的论文,让我对符号动力学产生了浓厚兴趣。作为量化交易者,我们总是在寻找市场转折点——从上涨转向下跌,从震荡转向趋势,从高波动转向低波动。传统的技术分析往往基于价格的绝对数值,但符号动力学提供…#量化策略#低频交易#Python#历史数据
189****34232025-06-24·社区交流《不同交易者结构下的动量与反转》研报复现报告原文下载链接:https://pan.baidu.com/s/1yShAqyAY8aB8Vx4RvgvNg提取码:lvi0 和上次一样,我们先来分析标签、特征和因子分别是什么。在这篇研报中,标签有股票代码、每日开盘价、每日收盘价、交易者…#量化策略#Python
我是宽客2025-06-16·量化策略Alpha101:101 个公式化量价因子深度解析(三)总结一、背景 ::: hljs-center Alpha101 的核心是通过特征工程优化因子,以此简化模型构建并提升训练效率与效果。 ::: ::: hljs-center ::: Alpha101因子体系如同量化投资领域的一座宝藏,其中101…#经验分享#学习资源#多因子模型#量化策略
迪仔2025-06-09·社区交流精华中金公司《高频因子手册》分享3:波动率因子,从构建到回测上一篇文章我们介绍了高频因子的动量反转类因子,这一篇继续介绍波动率因子,并在因子分析的基础上加入策略回测。 研究环境利用聚宽因子分析API,构建因子函数类;研究在日内高频分钟级数据中挖掘构建高频因子,对该因子进行有效性检验,并利用回测平台进…#经验分享#策略讨论#多因子模型#量化策略