ayden2026-09-06·社区交流EVO第三周内测|K 线形态变成可回测策略:双底(W 底)形态实战全记录一、形态理解:从「看图说话」到可计算规则 任务输入的 K 线形态示意图如下——股价先后两次探底(底 1、底 2),中间反弹高点构成颈线,向上突破颈线确认形态成立: 双底形态的本质是下降趋势衰竭后的两次探底确认。把「看图说话」翻译成机器可执行…#量化策略
青2026-09-05·量化策略K 线形态变成可回测策略的神器最近在学习金融量化,但在股票技术层面的知识有所欠缺,所以在买卖点的把握上总是不好,经常会追涨杀跌。看到EVO新升级了这个传图生策略的新功能,就找了份15分钟找买点的K线图尝试跑下策略。 先在软件右侧对话框上传这张15分钟K形图,输入提示词要…#新手入门#量化策略
187****80822026-09-05·社区交流根据股票K线做股票因子选择及回测验证本期,我根据某个股票的近一年的周K线,给EVO平台帮我进行因子提炼  (锤头状阴线) (小阳线) ┌──┐ │ │ ┌──┐ …#经验分享#策略讨论#量化策略
182****31992026-09-01·课程哈哈哈craven哈的滴滴答答滴滴答答滴滴答答的 英伟达 FY2027 Q2 营收同比翻倍(+106%),下季指引中值突破 1080 亿美元,彻底打消市场对「全球 AI 算力需求见顶」的担忧。对 A 股整体利好大于利空,是对全 AI 产业链景气度的一次强背书。…#经验分享#代码分享#多因子模型#量化策略
122026-08-28·社区交流恒大终局判决与资本市场情绪映射研究恒大终局判决与资本市场情绪映射研究报告 报告日期:2026-08-28 研究主题:许家印无期徒刑判决与宇树科技高开低走现象背后的市场情绪传导机制 --- 一、核心事件复盘 2026 年 8 月下旬,恒大集团事件迎来法律层面的终局判决: 许家…#新手入门#经验分享#量化策略#因子大赛
野生咖啡师2026-08-27·社区交流当 AI 不只是“总结新闻”:我们用 EVO 测试了一次自动生成研究报告最近,PandaAI 内部产品 EVO 正在内测,所以这周我尝试了:将新闻内容自动整理成结构化报告。 简单来说,用户只需要提供一篇新闻或一个新闻主题,EVO 就会尝试完成信息提炼、数据整理、逻辑分析和报告排版。 为了观察实际效果,我选择了一…#经验分享#量化策略
187****80822026-08-26·社区交流我用EVO工具做了一个热点资讯的分析报告我这周体验使用panda AI的EVO工具生成「新闻热点研究与结构化报告生成」。 首先我在工作台输入我的报告内容 根据分析的内容 给出我需要的指令,可以挖掘因子,也可以针对回测结果修改因子; 还可以根据分析内容#新手入门#经验分享#量化策略
187****80822026-08-26·社区交流EVO竟然可以根据热点题材可以生成研究报告打开PandaAI EVO工作台,在研究助手输入自己找到的咨询信息 AI工具可以根据资讯自动分析,输入指令进行因子挖掘 可进行回测,并对因子不断调整 复现报告 摘要 本文以华泰证券金工深度报告《人工智能选股之广义线性模型》(2017 年 6 月)为复现对象,在其 70 因子池框架下选取 PandaAI 平台可映射的 12…#趋势跟踪#多因子模型#波动率策略#量化策略
无名的人2026-07-27·量化策略 【PANDAAI专属】量价多因子组合及优化实证分析(一)摘要 本研究基于中金公司《量化多因子系列(7):价量因子手册》复现的32个单因子回测结果,从中筛选出6个有效因子,构建多因子组合并进行四轮迭代优化。研究在中证1000股票池、2023-01-01至2025-12-31、日频调仓的统一框架下,…#趋势跟踪#均值回归#多因子模型#量化策略
瑞泉2026-07-06·量化策略【期货实盘内测】多因子选期+三均线策略一 前言 大家如何看过我之前的两期文章,大家会发现我的工作流跑的成绩并不理想,这让我十分的苦恼,遇到问题首先需要分析定位问题,我的策略是看3分钟周期EMA10、20、60三线聚拢发散判断是否开仓,10和20趋势反转平仓,交易日三个时间段内必…#多因子模型#动量策略#量化策略
6772026-07-03·社区交流期货实盘体验感受大家好,这周我又体验了一下panda的客户端。主要先重点验证了三件事:日常下单能不能成、成交回报是不是实时推、撤单和委托状态能不能追踪得清楚。先说结论-前两项完全跑通,第三项委托追踪也没问题。下面按顺序说,都是仿真账户小资金实测,有日志有时…#经验分享#量化策略
PandaAI - 小Y2026-06-26·风险管理用严格 Walk-Forward 样本外验证,把量化策略拉回真实结果。::: hljs-center ::: hljs-left ::: ::: 深度学习策略回测夏普动辄破3.0,一上实盘就血亏?本文提出一套极度严苛的滚动向前(Walk-Forward)验证框架,结合透明的“假设驱动”与强化学习。十年美股回测…#机器学习策略#量化策略#历史数据#风险模型