191****03702026-01-10·社区交流仿真实盘内测第四周一 周测内容-多品种和设定时间交易 1.1 多品种和设定时间交易重要性 - 做多品种的核心目的不是“多赚钱”,而是“活更久、赚更稳”。 一句话比喻: 不把鸡蛋放在一个篮子里,但更重要的是,把篮子放在不同的车上,走不同的路。 三大关键原因: …#量化策略#低频交易
易斋2026-01-10·社区交流【多策略调整与优化】一、整体功能总结 我的这个策略是面向期货(贵金属品种)的自动化交易策略,基于1分钟K线行情,实现“轮换合约+阴阳线开仓+5分钟定时平仓”的完整交易逻辑。 二、逐模块详细解释 1. 导入依赖(代码开头) `python from dateti…#量化策略
185****54152026-01-10·社区交流内测-多策略调整与优化多策略调整与优化 1.1 期货多品种重要性 - 本人是期货多品种交易员,根据自己多年学习和实盘得出一些经验,同时说明一下为什么需要期货多品种。期货采用多品种策略,不是为了单纯地增加交易机会,而是为了构建一个更稳健、更具生存能力和更高风险收益…#量化策略#低频交易
我是cyy2026-01-09·社区交流【多策略调整与优化】探索多品种与复杂逻辑的可能最近这段时间,我把精力主要放在了多策略的调整与优化上。目前已经上线了两个仿真实盘策略,运行效果超出了我的预期。值得一提的是,这次我深度体验了平台的AI助手功能,让它帮我修改和优化了几处核心代码。这种“人机协作”的模式真的非常方便,省去了大量…#新手入门#经验分享#策略讨论#量化策略
江鸟2026-01-09·量化策略第三周任务实操心得没有交易的策略实操心理没味 1.1 之前一直没有交易数据,越操作越没劲; 今天平台解决这一问题,终于能实盘交易了,哪怕是负年化率也比不交易好! - 通过AI智能修复和AI分析策略,加上提示词调整,能让策略从年化率0.00%提高到86.66%…#node.js#量化策略#历史数据
江鸟2026-01-09·量化策略量化的完整链路已完成振奋人心的好消息 1.1 终于实现通过AI智能体修改策略代码,提高策略年化收益率; - 工作流正常运行后;通过分析结果再通过AI智能体修改策略代码提高年化收益率;这功能太香了!!! - 1.2 策略实盘交易有结果了: 实盘交易终于出现了策略…#node.js#新手入门#量化策略
137****07182026-01-08·社区交流第4次测试今天做了第4次测试 1.期货多品种-仿真 2.设定时间交易仿真 3.运行结果如下 ![01083.PNG](https://oss.pandaaiquant.com/community/126b5bd032254870#机器学习模型#机器学习#量化策略#中频交易
150****17562026-01-07·量化策略多策略调整与优化一 期货模拟实盘仿真验证 1.1 在原策略上增加多品种交易支持 1.2 优化策略的止盈止损条件,在持仓5分钟的逻辑下,增加止盈止损风控 仿真实盘跑起来的效果图 ![image.png](htt#量化策略
192****94392026-01-05·社区交流量化小白第三周,继续加油一 、第三周心得 第三周任务已圆满完成,本周最大的收获是使用统一账户“5588”不用繁琐的更换量化程序中虚拟账户,对新手小白是最大的亮点,因临近年底较忙,没有更多的体检到新的程序实盘效果,后期继续追踪,另外听说客户端程序也要上线,期待中,希…#新手入门#量化策略#组合优化
PandaCoco2026-01-04·社区交流体验工作流使用工作流功能使用 - 在主页点击工作流进入工作流空间,然后点击创建工作流,在模板页选择创建空白工作流,也可以选择上面的模板;在已经有策略代码的情况下可以点击创建空白工作流,然后把策略代码拖入进工作流内,点击策略代码可以查看,同时可以使用AI调…#线上课#新手入门#经验分享#量化策略
红塔山2026-01-04·编程与工具策略回测实践心得:白银期货配对套利策略分析在对白银期货配对套利回测的过程中,让我体会到理论与实践结合的重要性。 今天拿这个基于AG2604和AG2602合约的价差交易策略,进行实盘回测,让AI帮我解释交易逻辑,最后也搞明白这是一套遵循着经典的均值回归逻辑——当价差偏离历史水平时建仓…#经验分享#量化策略#低频交易#编程与工具
Jie-2026-01-04·社区交流回测策略实战检验回测策略实战检验 本次任务的目标是将历史回测表现良好的策略,直接迁移到仿真实盘环境中进行实战验证。通过超级图表平台,我们可以无缝衔接回测与实盘,无需二次开发代码。 下面是完整操作流程 一、策略准备与检查 1. 导入回测策略 - 进入“AI工…#新手入门#经验分享#量化策略#中频交易
我在等编译2026-01-04·社区交流第三周【回测策略实战检验】第三周【回测策略实战检验】 本周体验了我个人认为比较重要的回测的的能力,运行的周期,回测速度等目前看对于简单策略来说还是不错的,回测很快,反馈及时。#量化策略#中频交易#Python
LCL2025-12-30·社区交流多策略应用与实践--第二周多策略应用与实践 1.1 创建多个虚拟账户 系统支持同时创建最多三个虚拟账户,用于不同策略运行测试 1.2 同时运行三个模拟策略 通过并行运行三个模拟策略,可直观对比不同投资标的与策略逻辑的收益差别 ![e348630cf67e506537…#新手入门#量化策略#中频交易#Python
我是cyy2025-12-30·社区交流【回测策略实战检验】可以先回测再上模拟实盘再上实盘,爽这周我测试了 pandaAI 的一个新功能:先把自己的策略在历史数据上回测一遍,再决定是否上实盘。这样的做法可以在投入真实资金前,先检验策略的基本可行性与盈利能力。 这种流程非常符合量化交易的标准步骤——先用历史数据验证策略表现,确认有获利…#经验分享#策略讨论#量化策略
137****07182025-12-30·社区交流回测今天在PandaAI上做了回测的测试,非常方便,json文件导入后一键就可以完成,目前已经做了3个测试,感觉还是很有收获,希望pandaAI越做越好。#机器学习#量化策略#中频交易#Python
180****64192025-12-27·社区交流多策略应用与实践——量化初学者多空持仓控制仿真策略 学习到了需要在代码中修改绑定账户,即每个盘的账号不同,这个非常容易遗忘从而无法跑通策略。 多周期目标止盈 1、运用ai去了解代码的含义,不停地问答,ai回答的清晰易懂 2、我根据自己的思路去修改了交易条件:即根据RSI…#机器学习模型#量化策略#中频交易#Python
江鸟2025-12-25·量化策略多策略生成及多策略仿真实盘交易操作心得一 多策略生成AI修改及回测 1.1 多策略仿真实盘交易 - 多策略生成多工作流; - 多帐户实盘仿真交易多策略; 1.2 多策略回测报告及实盘交易报告 1. 生成多个策略并分别形成工作流,注意操作时一定要将策略代码中的持仓帐号改成与实盘帐…#经验分享#量化策略#中频交易#Python