我是宽客2025-07-26·社区交流PandaAI 工作流实操：非线性模型（机器学习）全流程一、开篇 ::: hljs-center 工作流解锁量化大众化，全民玩转量化时代已来！ ::: ::: hljs-center ::: 上篇文章详细介绍了Panda AI线性模型工作流的完整流程，同时也阐述了策略回测分析与因子相关性分析的具…#新手入门#经验分享#学习资源#数据可视化
无名的人2025-07-08·数据源与处理0基础学量化：基于Akshare和Mongodb构建数据获取和因子【第一期】一、 引言 在A股量化投资中，构建完善的因子库对于策略研发和回测效率至关重要。传统基于CSV文件存储因子数据存在冗余、跨周期计算效率低和扩展性差等问题，而通过建立数据库式的因子库，可以显著提升数据管理和检索效率。本项目旨在基于AkShare…#新手入门#经验分享#Python#mongodb
Cai2025-06-30·社区交流精华Alphagen学习笔记（1.Qlib因子生成部分）-----想定制魔改qlib因子计算和改用小型数据文件的，希望有帮助----- 今年深圳课上接触到的alphagen, 最吸引人的部分是：仅通过表达式就可以快速生成相应因子可在表达式层面高效开展因子探索。意识到引入这个部分对我当前投研数据工…#第五期线下课#新手入门#经验分享#API接口
我是宽客2025-06-29·社区交流精华文科生の量化闯关记：代码篇-1，搭建 Python 开发体系（附 GPU 配置）一、开篇 ::: hljs-center Life is short, you need Python! 人生苦短，我用Python ! ::: ::: hljs-center ::: 文科#新手入门#经验分享#学习资源
AlphaSmith2025-06-27·机器学习模型学习：学随机森林之前先学决策树（一）1. 概述 前段时间搭好了一个多因子框架，从几十个因子里面挑出了5个表现比较好的因子，先进行了MLP的训练，但是因为因子数据太少，模型基本上没学习到什么东西，迭代一次，损失就不再下降了。于是决定采用随机森林模型来训练，这个系列将把自己学习模…#新手入门#经验分享#学习资源#Python
我是宽客2025-06-26·社区交流精华文科生の量化闯关记：第一关，从零开始的挑战一、背景 ::: hljs-center 谁是西蒙斯？ ::: ::: hljs-center ::: 2019 年，我天天对着堆成山的财务报表加班，眼睛都快看花了。Excel 和财务软件上跳动的数字突然变得陌生 —— 难道我的人生就要永远…#新手入门#经验分享#学习资源
Newt2025-06-22·数据源与处理兴业证券==高频因子==预处理概述 因为高频数据量非常大，若要进行多年度的回测需要大量的时间计算，所以我采用先计算因子值，计算完之后再执行回测，本篇主要分享可以优化的方向以及一些高频数据预处理的发现。 1.高频因子特点 - 相比低频因子IC半衰期更短 - 需要更高频的调…#新手入门#经验分享#高频交易#clickhouse
189****34232025-06-16·社区交流精华将隔夜涨跌变为有效选股因子的研报复现报告原文下载链接：https://pan.baidu.com/s/1xPDtXF138Q6bGZ4CxoTd7g 提取码：dy4o 在这篇研报中，标签为每日开盘价、每日收盘价、每日换手率、指数隔夜涨跌幅等未经加工的底层市场数据。特征为传统隔…#新手入门#代码分享#趋势跟踪#Python
189****34232025-06-16·社区交流探讨标签，特征与因子的关系与区别一、标签 1. 定义 标签是原始数据中直接观测到的底层属性，是分析的基础原材料。 2. 核心特点 未经加工的自然记录（如数据库中的原始字段）。 可能包含无关变量，需筛选后才能用于建模。 3. 示例 金融领域：股票每日收盘价、成交量、财务报表…#新手入门#经验分享#学习资源
alphonse2025-06-16·社区交流QQC综合质量因子：从理论构建到实战应用最近几年在做量化研究时，我有一个很深的感受：A股市场正在发生一些根本性的变化。以前那种靠题材炒作、概念驱动的投资方式越来越难赚钱了，反而是一些基本面扎实的公司开始受到资金青睐。 这种变化背后有两个很重要的推手。第一个是外资的持续流入。我记得…#新手入门#经验分享#策略讨论#Python
我是宽客2025-06-09·量化策略精华Alpha101：101 个公式化量价因子深度解析（二）一、背景 ::: hljs-center Alpha101 ::: ::: hljs-center We emphasize that the 101 alphas we present here are not ‘toy’ alphas …#新手入门#经验分享#学习资源#多因子模型
189****34232025-06-08·量化策略精华基于趋势资金日内交易行为的选股因子的研报复现报告原文下载链接:https://pan.baidu.com/s/1ab9uNgS2Ydhimlu1jf5raA 提取码:hgei 本篇研报以趋势资金为切入点:通过日内分钟级别的成交量来识别趋势资金，再通过对应的 价、量数据推测其交易行为，…#新手入门#策略讨论#代码分享#量化策略
AlphaSmith2025-06-07·社区交流因子数据中性化处理之行业中性化1. 概述 行业中性化（Industry Neutralization）旨在从因子中剔除行业所带来的系统性偏差，使因子能够更真实地反映个股的特质（idiosyncratic characteristics）。许多因子天然地与特定行业相关联，…#新手入门#经验分享#Python#数据清洗
alphonse2025-06-06·社区交流精华量化投资的"Hello World"：5行代码实现你的第一个选股策略开篇：什么是量化投资？ 想象你是一个经验丰富的菜市场买菜高手。每次买菜时，你都有自己的一套"规则"： - 西红柿要挑红润饱满的 - 价格比平时低20%时大量采购 - 避开周末人多的时候去买 量化投资就是把这套"买菜经验"用代码写出来，让电脑…#新手入门#经验分享#代码分享#学习资源
AlphaSmith2025-06-06·社区交流精华因子数据中性化处理之市值中性化1.概述 在计算完因子数据之后，进行下一步的模型训练之前，通常需要对因子数据进行预处理，以及中性化处理。其中预处理比较简单，一般就是3倍MAD截断，zscore标准化，缺失值填充为0。中性化稍微复杂一些，本文将从市值中性化开始介绍如何进行市…#新手入门#经验分享#Python#数据清洗
mithea2025-06-05·社区交流价格波动的负向一阶自回归特征及延伸理论引言 在 Niederhoffer 和 Osborne 的 证券交易所的市场做市与价格反转(1996) 一文中，作者通过观察并举例股票价格在连续交易的变动ΔYt-1，ΔYt试图寻找在时序上的运动规律，并且得出如股票价格的短期波动并非完全随机…#新手入门#高频交易#低频交易#中频交易
AlphaSmith2025-06-05·社区交流python使用多线程加速行情数据下载更新1.概述 平时大家搭建自己的因子库，肯定要会涉及到行情数据的下载，因子库的计算入库等工作，股票数据相对来说数量比较大，更新一次需要不少时间，本文将分享如何通过多线程的方式加快数据的下载，以此为例，也可以扩展到其他大数据任务的计算中。 本文使…#新手入门#经验分享#Python#数据存储
AlphaSmith2025-06-04·社区交流使用cursor快速生成alpha101因子1. 概述 笔者最近搭建了一套因子库，参考的是《20230522-招商证券-AI 系列研究之一：端到端的动态Alpha模型》附录中的因子，但因子数量还是有限，于是决定引入一些常见的因子库，本文将分享如何用cursor来帮我们快速生成alph…#新手入门#经验分享#Python#编程与工具
Cai2025-05-29·社区交流精华《中金价量/Alpha191》因子代码复现整理（感谢DS/pandaai）以下是依据两篇研报因子的文字描述，通过deepseek/pandaai解读生成的Python代码实现，保留了AI生成过程和注释。意识到很多学员用户也正在做这个工作，为节约人力算力能源，在量变学院社群分享一下。 
