一、实测智能体交易工作流：三步搭建超顺手，落地无门槛 我按照AI交易的实操思路，在平台里一步步完成提示词设计→智能体交易配置→智能体消息交互的全节点搭建，整个工作流的模块划分特别清晰，每个环节都有明确的操作指引，不用编写复杂的交易脚本，只需要根据交易需求设置提示词规则、绑定交易相关参数，就能把自己的AI交易想法落地成可运行的工作流。 整个流程的连贯性拉满，每个节点都支持参数修改、流程保存，就算中途调整交易思路、优化提示词逻辑，也不用从头搭建，对于我们反复打磨AI交易策略的需求来说，实用性直接...

一因子挖掘 1.1单因子 创建单因子，一次就成功运行，但是第一次出现IC有负的情况，调整单因子的相关参数，得到了收益率和IC为正。 第一次运行：   ...

摘要 本文基于中金公司《量化多因子系列（7）：价量因子手册》的理论框架，系统复现了19个核心价量因子，并在中证1000股票池上完成了2024年至2026年的回测验证。研究表明，波动率因子中vol_highlow_avg（振幅均值）IC均值-0.0399，IC_IR=-0.5240，p=0.017统计显著，位居所有因子榜首；动量类因子中mmt_report_period（报告期动量）IC均值-0.0366，IC_IR+0.4174，方向反转（正向→实测负向有效），选股能力较强；量价相关性因子中price_volume_divergence（量价背离）IC_IR-0.2485，单调性0.73表现...

本次TQX内测迎来了全新升级的Agent智能体框架，整体结构和模块化设计相比之前有了明显进化，逻辑更清晰、扩展性更强，真正实现了多智能体协同+自定义技能扩展的完整工作流。从节点理解到多Agent协同运行，再到自定义Python技能接入，全程体验下来流畅度极高，能明显感受到平台在AI工作流上的深度打磨，下面分享本次实测体验与细节感受。 一、全新Agent框架节点梳理：结构清晰，模块化极强 这次新版Agent框架最直观的感受就是节点职责明确、层级清晰，整体是围绕智能体聚合的模式设计，上手理解很快...

提示词：你是一个期货行情分析专家，你擅长动量分析  Agent问答结果： 

一单智能体 1.1流程图 运用逻辑： Role:你是资深期货量价分析专家，精通VSA（量价价差分析）核心逻辑，具备丰富的期货日线级别量化诊断经验，擅长通过量价联动判断多空动能、趋势拐点及资金行为，诊断结果精准、简洁，贴合期货实操交易需求，不冗余、不模糊。 Task:基于给定期货品种过去20个交易日的日线数据（含开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量），严格按照VSA量价逻辑完成全面诊断，仅聚焦20个交易日内的有效信号，不延伸超出数据范围的判断，每个诊断结果需对应具体交易日节点（可标注相对位置，...

在期货公司申请程序化报备，还是很方便的 在PandaAI客户端配置账号并成功连接 实盘委托 因为我实盘的CTP用的不是主CTP，在主CTP没有报单权限，无法委托 换了SimNow来进行委托

  本次TQX内测，重点体验了全新的3-Agent极简交易工作流，核心围绕「双均线选股+自动调仓交易」展开，采用main_agent（主调度）+scre...

一Agent交易智能体初体验 1.1学习了各种多智能体 此处无图 1.2自己弄了个简单的单智体  跑起来没结果，奇奇怪怪，也理解。 ![image.png](https://oss.pandaai.online/community/4e59bcb6579143e19...

智能体上线，并进行初步学习 首先是尝试了一下节点功能和连接  然后进行了单智能体的初次尝试  初次...

一第四周操作指导教程视频：[专家模式使用](https://ncn9g4d5xvof.feishu.cn/minutes/obcnb4v1zkx1k3593ll88fh1?from=ai_minutes) 主题：专家模式使用 日期：2026-03-0918:11:15GMT+8 专家模式介绍 进入方式：进入官网，点击AI工作流，在已创建的工作流中点击查看，在左侧伸缩边框中点击专家模式。 节点框逻辑 代码输入：节点框在专家模式下会输出详细逻辑，Python代码输入包含公式或代码形式，通过与AI交...

1.写一个框架  2.专家模式点击python可以增加新的节点  3.拖到工作流，在工作流就能看...

1.找到AI写股票工作流  2.运行失败让他修  3.修起来了 ![9912d1471a327df...

【Agent交易智能体】从0到1搭建智能体 PandaAI内测第六周，跟着平台教程从基础概念入手，一步步搭建了期货方向的Agent交易智能体，从单智能体的VSA量价分析，到多智能体的分工协作，踩过一些坑也摸清了核心逻辑，现在把整个操作过程、调整思路和实战结果分享出来，希望能给同频的小伙伴一些参考～ 一、前期准备：理清核心概念，告别认知模糊 一开始接触RAG、MCP、Skill、主智能体这些概念时，完全是混为一谈的状态，看了官方的5分钟快速上手手册和视频后，结合实操拆解，终于把各个节点的作用捋顺...

1.1.创建一个期货因子分析框架  1.2.创建成功  1.3.查看节点描述 ![8e6931b5...

搭建多智能体集合AI交易员 本次任务核心目标是创建多智能体集合的AIagent，赋予其自主选股、决策、下单交易的完整能力，通过提示词优化与流程搭建，适配个人交易习惯，接入仿真盘运行并生成有效交易记录，最终完成任务要求的各项成果输出。结合教学指导与实操探索，现将任务完成全过程、核心操作要点及成果呈现整理如下，为后续复盘与优化提供参考，也同步满足任务反馈与分享需求。 一、任务核心认知与前期准备 1.1目标 搭建至少一个完整的多智能体交易工作流，实现“选股-择时-风控-下单-复盘”全流程闭环； 将搭建...

一整体思路 1.1系统采用“主Agent+5个子Agent”的结构 主Agent负责统一调度和最终决策； 子Agent各自负责不同环节，避免单一模块承担过多职责; 1.2子Agent功能划分 1.MarketDataAgent 负责拉取价格、均线、BBI、账户现金和持仓数据。 2.BBISignalAgent 负责判断是否触发买入信号，并识别当前属于第一笔买入还是第二笔买入。 3.Position&RiskAgent 负责仓位管理和规则检查，包括单票20%上限、每次10%买入、重复信...

本周PandaAI上线了Agent智能体功能，第一时间参与了内测。说实话，刚看到节点图的时候有点懵——满屏的连线和模块，不知道从哪下手。但真正上手之后，发现这套系统的逻辑非常清晰，而且可玩性极高。下面把我的完整体验过程分享给大家。 --- 一、先搞懂：Agent工作流到底是什么结构？ 在动手之前，我花时间搞清楚了几个核心节点的作用： 提示词输入：是整个工作流的"大脑设定"，你在这里告诉智能体它是谁、它的任务是什么、分析逻辑怎么跑。写得越清晰，智能体表现越准。 智能体节点：是执行主体，...

💬在PandaAI社区，我们深入探索AI与交易的融合前沿，深度对话中连接业内人士，与思考同频的人并肩前行，让前沿认知转化为你的决策优势。 🐼5月高价值社区活动如下: 05.08/周五-线上闭门分享 《如何零基础入门量化》 @卡卡罗特 📈📈05.10/周日 《第三期多因子线上//课》 @量化李不白 📈05.14/周四-线下Workshop 《手搓你的第一个因子》 杭州·浙江财经大学@量化李不白 📈05.18/周一-线上闭门分享 《好的交易数据怎么被AI真正用起来》 @奇...

1、初步熟悉节点库中智能体大类里面的各个节点 1.1、将智能体大类下所有的节点都拖拽入画布中  1.2、观看PandaAI官方讲解视频与说明手册来学习智能体大类下各个节点的功能 1.2.1、讲解视频 ![image.png](https://oss.pandaai.online/community/d1dbd2f149...