一因子挖掘功能 1.1建立因子挖掘工作流 ; 1.2调整参数,设计公式 1.; 2.设计完毕工作流执行成功 3.; 4.但是显示分析结果还是有bug不显示 5.![d61ed748556f6e010fb4317389f3c9bf.png]...
因子大赛-因子的挖掘 1.基础动量因子分析的创建 通过提示词“帮我生成一个股票基础动量因子分析框架,用于参加因子大赛,在2025年。要完整能运行”驱动生成因子分析工作流,结果如下  运行后可以看见回测结果,可以运算出因子方向与IC值的关系  2.多因子工作流的创建 可以在工作流中添加,大赛因子,产生如下结果  可以进行回测,结果如下  二什么是弱传播理论? 弱传播理论由厦门大学邹振东教授提出,其核心观点是“舆论世界是现实世界的逆世界”。在舆论场中,现实中的强者往往是舆论的弱者,而弱者则更容易获得关注与认同。 该理论包含四大规律: 1. 弱定理:舆论能量倾向于弱者。...
用2025年的数据,写一个基础动量因子分析框架,用于参加因子大赛 策略准备,工作流创建 工作流; 仿真结果;    1.2策略分析 策略分析和解读 1.因子金融含义与整体设计 这个因子Momentum20DTrimmedZscoreFactor的核心思想: 用20日累计收益率度量动量(momentum); 对截面极端值做缩尾(winsorize)处理,降低极...
面向小白的多因子组合策略入门指南 在本周的学习中,已经进入到实质性的内容,之前都是在为今天的课程内容做铺垫。在整个流程中,先将想法变成可量化的因子,组合之后形成多因子策略,再运行策略,再查看回测报告,研究是再否可再优化。 整个流程可以概括为:将想法转化为可量化的因子→组合形成多因子策略→运行策略→查看回测报告→研究优化空间。 从最初理解什么是因子,到掌握各类因子的特点,再到学会将多个因子组合并调整权重,每一步都在为最终的策略构建打下基础。当我们完成策略搭建并运行回测后,通过分析各项指标(如...
一期货因子挖掘 1.1过程 上来就报错---官方模板是股票,我改期货 ; ai修复 修复后结果如下,流程上看是报错了,但是这一次不显示,错误日志了,我猜刷新后就会出现是报错了 ;显示还在流程中,过往经验显示要刷新,才能再开始。 刷新后错误日志也出来了,也能重新操作了  错误日志让AI再帮忙修复下  修复 重新运行后...
一单因子框架自动生成 通过提示词让AI助手自动生成因子分析框架工作流 ! 单因子参数调整后的正因子结果  二多因子框架自动生成 [多因子分析框架.png](6) 调整参数将负因子调整为正因子 ! 三机器学习框架自动生成  通过三种提示词自动生成不同的因子分析框架,并通过运行工作流分析结果进行因子参数...
因子大赛和挖掘目标 第三届因子大赛已开始提交工作流,每人可提交三个,评判因子好坏看IC均值和ICIR值,所以我们挖掘的目标主要看这两个数值。本篇文章主要来讲如何通过AI助手生成基础因子框架,还有多因子工作流用并基于输入数据构建训练集,进行特征工程,调整模型参数,训练模型于参加大赛。 挖掘过程 1.1基础动量因子分析的创建 1.1.1提示词实例1 (帮我生成一个股票基础动量因子分析框架,用于参加因子大赛,在2025年。要完整能运行)  可以看到AI将工作流的整体框架给生成了,但是第一遍不能跑通,说明AI在较为复杂的因子上一次理解编排成功还是有困难。  策略通过`MODE`变量兼容性能模式和通用模式两种场景,默认`MODE='backtest'`。 MODE说明: `MODE='backtest'`:性能模式。回测速度提升数倍。仅支持回测。 `MODE...
 一、本周核心收获:真正理解因子分析的细节逻辑 本周参加了“因子挖掘功能”的内测讲解,最大的收获不是学会了操作步骤,而是真正理解了每个参数背后的含义。 1.理解“因子方向”与“分组”的关系 以前看IC值为负,只知道“因子不好用”,现在明白了:...
一、基于现成的公式进行因子生成 这次尝试复现更复杂的一些因子,因子计算方式如下  将因子公式即说明输入给AI小助手  小助手直接生成了代码和工作流 二、...
 一、本周核心收获:真正理解因子分析的细节逻辑 本周参加了“因子挖掘功能”的内测讲解,最大的收获不是学会了操作步骤,而是真正理解了每个参数背后的含义。 1.理解“因子方向”与“分组”的关系 以前看IC值为负,只知道“因子不好用”,现在明白了:...
 一、本周核心收获:真正理解因子分析的细节逻辑 本周参加了“因子挖掘功能”的内测讲解,最大的收获不是学会了操作步骤,而是真正理解了每个参数背后的含义。 1.理解“因子方向”与“分组”的关系 以前看IC值为负,只知道“因子不好用”,现在明白了:...
 一、本周核心收获:真正理解因子分析的细节逻辑 本周参加了“因子挖掘功能”的内测讲解,最大的收获不是学会了操作步骤,而是真正理解了每个参数背后的含义。 1.理解“因子方向”与“分组”的关系 以前看IC值为负,只知道“因子不好用”,现在明白了:...
 一、本周核心收获:真正理解因子分析的细节逻辑 本周参加了“因子挖掘功能”的内测讲解,最大的收获不是学会了操作步骤,而是真正理解了每个参数背后的含义。 1.理解“因子方向”与“分组”的关系 以前看IC值为负,只知道“因子不好用”,现在明白了:...
 一、本周核心收获:真正理解因子分析的细节逻辑 本周参加了“因子挖掘功能”的内测讲解,最大的收获不是学会了操作步骤,而是真正理解了每个参数背后的含义。 1.理解“因子方向”与“分组”的关系 以前看IC值为负,只知道“因子不好用”,现在明白了:...
 一、本周核心收获:真正理解因子分析的细节逻辑 本周参加了“因子挖掘功能”的内测讲解,最大的收获不是学会了操作步骤,而是真正理解了每个参数背后的含义。 1.理解“因子方向”与“分组”的关系 以前看IC值为负,只知道“因子不好用”,现在明白了:...