一初次体验PandaAi 1.1Ai修改代码后的截图 修改后的python代码截图;  添加仿真盘账号的截图;  1.2充值后的截图 

[内测心得]在这里共同成长 1.1按照流程操作 文档和视频很详细，按步骤操作     ...

首先PandaAI的网站非常有冲击感，很有未来感，喜欢！之前在哔哩哔哩关注有关量化的信息，以及一直跟踪PandaAI发起人李不白的动态，再到准备去深圳参加线下课程，可惜后因时间原因未能成行，再到因子大赛，浙大活动，直到最近发起内测。 非常赞同PandaAI将复杂的量化概念转化为大众可理解的知识图谱，推动量化从"神秘领域"走向大众认知，这种技术民主化进程，这与李不白提出的"人人可量化"愿景高度契合！ 内测体验：因为对网站功能图标位置未熟悉，所以还是建议从小白的角度出发，细化每一步，标注每一个功能图标，降低入门的门槛，让小白第一时间就可以操作并应用策略！

一一级标题 PandaAI初体验 1.1二级标题 网页流畅容易看懂 xxxx; xxxx; 1.2二级标题 AI问答得耐心细致 1.xxxx; 2.xxxx;

PANDAAI量化平台内测体验报告：革新个人量化投资的一站式解决方案 一、账户注册与入金测试全流程体验 作为拥有五年量化交易经验的专业人士，我对PANDAAI平台的内测邀请充满期待。注册过程出乎意料地简洁高效：通过官方内测链接进入，填写基础个人信息、交易经验和风险偏好问卷后，系统在15分钟内完成了审核，这比传统券商的3-5个工作日快了不止一个数量级。 身份认证环节采用了"三重验证"机制：身份证件上传、人脸识别和视频确认，整个过程在20分钟内完成。值得称赞的是，平台的OCR识别技术精准度极高，身份证信息自动提取准确率达100%，无需手动修正。风控团队的专业询问也显示出平台对合规性的高度重视，...

内测第一周体验 1.1创建工作流并使用AI修改代码  1.2创建仿真账号  1.3仿真账号入金操作  1.4体验反馈 遇到的bug: 1.在图3中，做了入金操作之后，确定后再刷新页面，金额并没有更新。等了几分钟，再刷新看，也没有更新。 ...

一测试集合 【入金测试】特别简单，只需要填入入金金额，即可完成入金需求。 【创建仿真】在菜单栏超级图表按钮进入界面，在实盘栏目中选创建。 【修改规则】在工作空间，AI助手栏目中，我们可以用自然语言和AI助手交互生成新规则。 整个体验下来，特别简单，也很容易上手，建议大家都可以试试，后面我会进行工作流得测试。

一操作简单 1.1流程化 xxxx; xxxx; 1.2逻辑及数据完整 1.xxxx; 2.xxxx;

一操作简单 1.1流程化 xxxx; xxxx; 1.2逻辑及数据完整 1.xxxx; 2.xxxx;

操作指引文档、视频解说很有用，跟着视频操作就行 第一周的任务很简单对普通小白也会很友好 系统不稳定，有时会卡，操作时“入金”无变化，存在问题 

一PandaAI初体验 1.1页面简洁容易上手  AI修改代码，标出修改的地方 1.2小智答疑耐心及时

一、资金升级与仿真环境新体验 （一）追加1000万资金的操作流程 在上周完成基础体验后，我这周决定加大投入力度，在官方提供的1000万虚拟资金基础上，再次补充注入1000万资金，使总资金规模达到2000万级别。 资金补充过程相对顺利，但有几个值得关注的细节： 1.注入效率值得肯定 资金注入操作响应迅速，几乎是实时到账，没有出现延迟情况。这一点对于实盘交易至关重要，避免了因资金不到位而错失交易机会的遗憾。 2.资金管理界面清晰 PandaAI的资金管理界面直观展示了动态权益、可用资金、占用保证金等...

小智真的很负责哈哈哈哈哈 很早以前就关注过PandaAI了，年中在上海的线下活动遗憾错过，最近在浙大的线下活动也完美错过真的很可惜。后来看到了内测活动就来报名，总算没再错过了 接触交易挺久了，跟大部分人一样走来的路上肯定少不了跟MACD打交道，那就在这里立个魔改MACD的flag好了，看看在机器学习下能走多远。【信号延迟、假信号、信号缺乏标准化】从这三个角度出发，希望接下来能好好玩一玩。 感谢平台，祝我能做到每周三更！

一，初次接触： - 第一次知道PandaAI的时候是在B站通过不白的账号知道的，那时候在浏览关于主观转量化还有量化策略的分享，无意间看到不白老师的视频，后面又通过抖音关注了不白老师看了很多关于量化的分享，刚好那个时候老师介绍PandaAI这个产品，可以无需写代码通过LLM来进行实现策略的构建，并且还有回测功能，以图表的方式进行呈现；特别打动我，还有幸参与了首界因子大赛，虽然最后落榜/(ㄒoㄒ)/，再后来社区的内容很吸引我，也是我用的最多的一个板块吧。 1.1给我的体验 由于PandaAI还...

一工作流的首次尝试，关于AI的提示词 1.1 之前有大致看一下工作流的内容，但是这种连接式的不太奇怪，感觉是为了降低门槛的量化工程，最近看到视频教学才大概理解这个是怎么用的一个流程，我建议可以直接把视频当成教学视频或者用文字类写一份用户手册类似API手册的东西，这样可以大大加快上手的速度。 现在这种初始做小任务的方式带着也不错，但是这样人力消耗会有所偏高，我还是建议尽快着手完成各个模块的详细讲解。 本周尝试是修改策略和模拟期货入金 ![d3893701dd97428ff5632442f95dd...

【内测心得】第一周打卡 1.1全流程跟练体验 操作指引文档、视频解说很有用，跟着操作就行 万事开头难，傻瓜式教学对拖延症和小白很友好 “入金”无变化的问题也复现了… （另外，顺手试了下输入“-250w”） AI工作流，不能用“鼠标点击创建”和“键盘Del删除” （不太习惯于拖动，希望能用鼠标点击创建； 想删除时，一按Del直接返回之前的页面了）    1.2界面体验 页面间切换不是太方便，如果不是...

挺好用，也挺难用 1.1挺好用 一年前就关注pandaai了，刷视频刷到创始人，经常分享的专业知识挺赞同的，但是当时对于pandaai比较陌生，登录网站上手了下，不清楚入门教程渠道，后面就放弃深入探究了，直到最近发起内测行动，我赶快报名了。开始慢慢了解网页，市面商业化的软件，能做到ai大模型和机器学习的软件只有本家了，初学者也能容易上手，看着视频123就跟着上手了。软件想法和完成度挺好的，大致框架都做得不错，但是真要真金白银拿钱用现在这个版本，还需要大家共同修复各种bug和优化功能才行。 !...

一随意试试，竟收获满满 1.1教程简单明了，通俗易懂 匆匆看了一遍教程就开始依样画葫芦，全程很流畅，用了5分钟成功运行第一个试例程序; -运行过程中未产生交易，检查代码花费10分钟，接下来发现好货。 1.2程序调试如吃饭喝水般简单。 1.选择节点“自动交易，高频策略”; 2.AI对话框输入修改交易品种为AG2601修改完成点应用，保存; 3.修改均线参数，点应用点保存。 4.创建AI仿真实盘账号开始运行简单修改的程序。 5.6分钟后看图 6.60分钟后看图![60....

上手真的快 第一次用，最担心的其实是“我要不要先学CTP、看穿式监管、银期转账”这些词？结果平台把开户、入金、合约映射、交易时段、保证金比例全封装好了，点两下就搞定。结果从跟着指南到完成任务，全程不到30分钟，体验非常丝滑。 总的来说呢，就是用起来感觉很方便。可视化的编辑自己的策略，可以拖拽看起来很高级，可以用ai来帮助我修改自己的代码，我只要想好策略让ai生成就可以了。 这里也是跟着指南让ai帮我改代码，跟用chatgpt一样简单，这个很戳我。 ![195f70262ca36d5010bf...

作为程序员，我的代码世界与金融量化之间曾隔着一道厚墙。直到我将DeepSeek与PandaAI这两个AI工具组合使用，墙变成了桥——一道需要精心调试的桥。 整个过程形成了一个高效的“双AI调试环”。当PandaAI平台抛出“Factorclassloadfailed”的红色错误时，我做的第一件事不是盲目修改，而是将完整的错误日志和代码片段丢给DeepSeek。“从程序员角度解释这个量化错误”，我这样提示。DeepSeek像一位耐心的技术导师，指出我混淆了“策略”与“因子”两种编程范式——这如同把面向对象代码硬塞进函数式框架。根据它的指导，我剥离了所有交易执行函数，让代码纯净得只剩数据计算。 ...