一一键生成因子回测与策略回测 1.1因子与策略 因子回测 书接上回,使用20251001-20251231时间区间时,期货截面因子回测工作流会报错,报错原因看应该是受到某新品种的影响;  本周重新启动一个工作流,发现还是报一模一样的错误,遂放弃,改用较早的时间区间进行回测,使用20250101-20250331区间回测可以跑通;  因子结果分析  AI分析: 从当前因子分析结果看,这个126日动量因子属于...
由于之前已经做过实盘运行,所以这次做为一个新手来介绍如何进行实盘演练。如果你熟练,从策略编写到实盘运行,可能不到3分钟。 期货回测及连接仿真交易操作指南 一、从研究到实盘的全流程 1.1研究阶段:AI辅助构建策略 在平台通过AI助手可快速生成期货回测工作流。只需输入指令,如“创建基于动量策略的螺纹钢期货回测,时间范围2023-2024年”,系统将自动生成分析框架。启动工作流后,建议通过右上角日志检查策略逻辑与历史数据缓存情况,确保回测基础数据的完整性。  !...
一期货回测连接仿真交易 1.1期货回测框架编写 输入提示词:写一个期货因子分析及连接回测的框架;因子以20日动量,回测时根据因子排序结果,选择排序前2的标的,连接主力合约进行交易回测; PandaAI助手会自动编写框架代码,过程很丝滑; 1....
策略思路:动量+波动率 动量(RSI):用相对强弱指数判断市场是“过热”还是“过冷”,RSI55时认为趋势向上,RSI<45时认为趋势向下。 波动率(ATR):用平均真实波幅衡量市场波动大小,只有当波动放大时才入场,避免在“死水一潭”的行情里浪费手续费。 我的核心交易逻辑很简单: 当RSI55且ATR突破阈值时,开多仓; 当RSI<45且ATR突破阈值时,开空仓; 出现反向信号或触发止损/止盈时,立即平仓。 后续测试其他品类将其他品类换成石油  调整过程:从黄金到原...
构建一个简单的多因子选股,选股结果按照调仓频率进行调仓换股,下面分享调试这个工作流的过程: 一通过AI助手构建一个简单的因子框架   上图中的结果RankIC不理想,优化时间周期改成2025年全年,调仓周期由默认的20天改成5天,再看结果  二增加一个Python因子节点和线性因子构建节点 --构建一个综合因子,包含偏中小盘、强势、活跃、趋势稳定、量价健康5个子因子,分配不同的权重,最后线性组合成一个综合风...
一期货回测连接仿真交易 1.1回测趋势策略 回测趋势策略原因,趋势策略基于一个基本假设:市场运动具有惯性,一旦形成趋势,延续的可能性大于反转。策略的目标不是预测顶底,而是识别并跟随已经形成的趋势,在趋势中获取利润。; 唐奇安通道(DonchianChannel)是最早的趋势跟踪突破系统之一,由理查德·唐奇安创立,后来被海龟交易法则发扬光大。它的核心思想很简单:当价格突破过去N日的最高价时做多,跌破过去N日的最低价时做空。这种策略在强趋势行情中表现优异,但在震荡市中容易反复亏损。 回测策略 ai给出的原因是  有点懵,代码逻辑还需要去理解。
一一级标题使用自然语言描述需求,使用AI助手生成期货回测工作流 1.1二级标题 xxxx; xxxx; 1.2二级标题优化策略性能并连接仿真实盘 1.xxxx; 周期:分钟线(1分钟+5分钟) 策略类型:趋势跟随+固定点数止盈止损 核心诉求: 回测阶段在panda_backtest上验证策略有效性; 仿真阶段只需替换行情与交易接口,逻辑不变即可上线。 下面按“策略思路→回测实现→从回测到仿真联通方案→回测结果解读”的顺序展开。 二、策略思路 1.标的选择 为了降...
AI期货回测策略 一、回顾 在之前写的内侧记录里[AI助手多样化研究分享-多因子工作流的构建+回测](https://www.pandaai.online/community/article/727),写了多因子策略作用于股票,想现在放到期货上测试一下效果,动手改起来 二、多因子期货回测工作流  2.1三个因子: StopLossBreakMA5Factor五日风险控制因子 RANK((OPEN/DELAY(OPEN,5)1)(VOLUME/MA(VOLUME,2...
本周最大的进展是借助AI生成了一个可运行的回测流程。虽然对代码底层逻辑还不完全理解,但AI的辅助确实降低了上手的门槛。 本周目标:生成并运行回测 这周的核心任务是根据AI助手的建议,生成一个完整的回测流程,并尝试将其部署到模拟盘进行测试。 什么是回测? 简单理解,回测就是用历史的股票数据来检验你的交易想法(即“策略”)。通过模拟过去的操作,看看如果当时真的按照这套规则买卖,收益和风险会是如何。 以下是回测运行的初步成果:  运行结果分析 虽然图表中的各...
AI助手生成工作流的报错问题 1.1AI助手生成工作流没有产生交易的问题 反复运行了很多次,一直提示没有查验处有效的业绩数据,报错的信息主要是回测相关对象ID的校验错误; 可能性有两个,1是期货回测节点输出的回测ID为空或非法,2是回测结果在结果服务中不存在或已失效; 如下图所示  根据提示反复校验了很多遍,代码修改中放开了交易的阈值,又反复调整报错的方式,尤其是采用了断绝外部依赖以及报错能忽略后继续运行的方...
上周手搓tr+lstm真实力竭了,这周先完成再完美 1.1依旧梦到什么说什么  想做一个套利,但是怕ai听不懂,全部场景如下  但是后来还是简化了 1.2简单回测一下  有问题,直接AI智能分析发给AI再修 1.3改好了,但是非常亏 每一笔都亏上加亏  看了看超级工...
一期货回测连接仿真交易 1.1期货回测代码编写 输入提示词:写一个期货回测框架,交易逻辑结合动量和波动率,在白银主力合约测试,时间2025下半年; -PandaAI助手会自动帮助写代码; 1.2连接仿真交易 1.创建实盘; 2.链接仿真交易;
修改回测频率 之前回测频率是1天,调整到1分钟进行工作流测试  工作流图 曲线图的策略有了明显变化,之前回测频率是1d且限制每次交易量,导致交易偏低  重新启动仿真盘  疑问:该仿真盘是3月1日开始跑的,但是一周时间没有出现交易量,是不是要拉长交易时间?
期货回测连接仿真交易 1.1使用自然语言描述需求,使用AI助手生成期货回测工作流 1;  2;  1.2优化策略性能并连接仿真实盘,实现从研究到模拟交易的闭环 1.优化结果;  2.模拟交易实盘; 
一仿真盘实测 使用AI生成策略之后,启动工作流,然后在实盘里仿真回测.  
1.本周主要任务连接仿真交易 将回测好的策略连接到模拟账户,进行仿真交易,为实盘做准备。 1.进入平台首页的「超级图表」,点击下方「实盘」标签页。 2.创建模拟账号:通过「账号管理」添加一个模拟交易账号。 3.创建实盘连接:点击「创建实盘」。 4.在弹出的窗口中,选择您刚刚运行并确认无误的工作流,并关联到您创建的模拟账号。启动后,策略即开始在仿真环境中运行。 2.存在的问题: 因为本周新构建的策略在线性因子构建上存在问题,,且反复AI修复无结果,所以采用了上周的策略去连接仿真交易。具体问题工作...
2025-04-07
2025-08-26
2025-07-24
2025-10-11
2025-07-25
2025-10-28
2025-09-15
2025-10-08
2025-10-12
2025-09-27