尝试了双均线期货回测工作流，没有进行什么策略深究 1.1这次不一样，我想让AI助手来推荐一个策略 python代码节点的AI助手依然使用双均线策略，我希望添加一个最大回撤的风控模块; 加入后回测并没有形成任何交易，我让工作流的AI助手检查原因是不是品种不合适; 确实产生了交易数据，但回撤太大； 之前的工作流往往局限于单品种，但节点AI助手允许你使用多品种； 我尝试了50天穿200天，这个在股票市场可用，但期货就不行； 最后还是3天穿60天尝试了一次，回测结果让AI分析建议我添加多指标趋势共振； 总体来说期货交易策略我还真是没搞明白，回测出来的收益很差。如果说赚钱是靠风险暴露的话，期货里想...

1.1.创建一个期货因子分析框架  1.2.创建成功  1.3.查看节点描述 ![8e6931b5...

一因子挖掘 1.1单因子挖掘 开始我的单因子挖掘，告诉ai:写一个股票基础动量因子分析框架，用于参加因子大赛，在2025年。刚开始时候经常报错，试过因子分析不出结果，也试过因子分析工作流节点跑不通，实在试不出就停止内测了，后面看群里有解决方案，找ai分析，然后ai解决就出结果了。; 单因子结果出来![2.png](https:/...

一挖到崩溃的一周 1.1心态崩溃 根据第五周内测内容复现策一次的时候，发现工作流跑不通，首先我先用期货的动量分析框架工作流跑一遍; 因子分析报错; ![3.png]...

1.找到AI写股票工作流  2.运行失败让他修  3.修起来了 ![9912d1471a327df...

1.写一个框架  2.专家模式点击python可以增加新的节点  3.拖到工作流，在工作流就能看...

很多刚接触量化和使用pandaai的小伙伴，一跑完回测就会看到一大堆指标： 包括我一开始我也不知道这些指标是什么？看着很专业，其实一脸懵：这些是干嘛的？之间有什么关系？我到底该看哪个来调整我的因子和策略？我会尝试在这篇文章用最白话的方式，把这些一次讲清楚。 一、先分清两个层次：因子vs策略 所...

ai助手按照提示生成因子回测框架

面向小白的多因子组合策略入门指南 在本周的学习中，已经进入到实质性的内容，之前都是在为今天的课程内容做铺垫。在整个流程中，先将想法变成可量化的因子，组合之后形成多因子策略，再运行策略，再查看回测报告，研究是再否可再优化。 整个流程可以概括为：将想法转化为可量化的因子→组合形成多因子策略→运行策略→查看回测报告→研究优化空间。 从最初理解什么是因子，到掌握各类因子的特点，再到学会将多个因子组合并调整权重，每一步都在为最终的策略构建打下基础。当我们完成策略搭建并运行回测后，通过分析各项指标（如...

用2025年的数据，写一个基础动量因子分析框架，用于参加因子大赛 策略准备，工作流创建 工作流; 仿真结果;    1.2策略分析 策略分析和解读 1.因子金融含义与整体设计 这个因子Momentum20DTrimmedZscoreFactor的核心思想： 用20日累计收益率度量动量（momentum）； 对截面极端值做缩尾（winsorize）处理，降低极...

按照讲解，我学习了新的因子挖掘框架： 单因子框架 用AI助手生成基础单因子，这在之前的测试中已经跑通 多因子框架 在多个因子构建节点后，增加了“因子权重”节点，然后再连接到“因子合并”。这让我体会到这是构建因子新的有力武器，有种将微观alpha组合起来使其更稳健的感觉   ![img_v3_02102_33a5e5c2f3eb4710bfcf5e8a...

一一级标题学习因子构建的过程 1.1新建工作流 在右侧AI助手告诉因子构建的基础思路    1.2一级标题理解节点分工 公式输入节点：定义因子逻辑（用什么公式或Python代码） 线性因子构建节点：执行计算，传入数据，计算因子值，做rank排序 !...

一因子挖掘功能新手实战｜第五周内测分享 1.1因子挖掘操作流程 新手入门，先从基础公式输入开始，尝试搭建价格与成交量相关因子； 借助线性因子构建模块，逐步组合因子，调整参数适配回测需求；;  1.2回测结果与分析 1. 完成因子构建后，切换至回测界面，查看分组盈亏、夏普比率等核心指标； 2. 结合K线走势与收益曲线，分析策略表现，记录数据波动与优化方向； 3. 新手阶段重点熟悉功能逻辑，为后续策略迭代...

一因子挖掘功能 1.1建立因子挖掘工作流 ; 1.2调整参数，设计公式 1.; 2.设计完毕工作流执行成功 3.; 4.但是显示分析结果还是有bug不显示 5.![d61ed748556f6e010fb4317389f3c9bf.png]...

1、因子分析框架的构建 通过AI助手生成基础因子框架，“写一个股票的基础量价因子分析单因子框架，用于参加因子大赛，2025年”，生成结果如图：  2、因子挖掘 2.1节点类型 其中包含公式输入、线性因子构建、因子分析和解因子分析结果四类节点。 输入因子可用公式或Python代码，线性因子构建节点计算指定时间内所有股票的因子值，并进行排序。 2.2因子分析节点的参数设置 调仓周期上限30组 分组数量影响每组股票数量 因子方向选择0或1会影响IC值和数据展示。 因子正负...

 一、本周核心收获：真正理解因子分析的细节逻辑 本周参加了“因子挖掘功能”的内测讲解，最大的收获不是学会了操作步骤，而是真正理解了每个参数背后的含义。 1.理解“因子方向”与“分组”的关系 以前看IC值为负，只知道“因子不好用”，现在明白了：...

 一、本周核心收获：真正理解因子分析的细节逻辑 本周参加了“因子挖掘功能”的内测讲解，最大的收获不是学会了操作步骤，而是真正理解了每个参数背后的含义。 1.理解“因子方向”与“分组”的关系 以前看IC值为负，只知道“因子不好用”，现在明白了：...

 一、本周核心收获：真正理解因子分析的细节逻辑 本周参加了“因子挖掘功能”的内测讲解，最大的收获不是学会了操作步骤，而是真正理解了每个参数背后的含义。 1.理解“因子方向”与“分组”的关系 以前看IC值为负，只知道“因子不好用”，现在明白了：...

 一、本周核心收获：真正理解因子分析的细节逻辑 本周参加了“因子挖掘功能”的内测讲解，最大的收获不是学会了操作步骤，而是真正理解了每个参数背后的含义。 1.理解“因子方向”与“分组”的关系 以前看IC值为负，只知道“因子不好用”，现在明白了：...

 一、本周核心收获：真正理解因子分析的细节逻辑 本周参加了“因子挖掘功能”的内测讲解，最大的收获不是学会了操作步骤，而是真正理解了每个参数背后的含义。 1.理解“因子方向”与“分组”的关系 以前看IC值为负，只知道“因子不好用”，现在明白了：...