一，初次接触： - 第一次知道PandaAI的时候是在B站通过不白的账号知道的，那时候在浏览关于主观转量化还有量化策略的分享，无意间看到不白老师的视频，后面又通过抖音关注了不白老师看了很多关于量化的分享，刚好那个时候老师介绍PandaAI这个产品，可以无需写代码通过LLM来进行实现策略的构建，并且还有回测功能，以图表的方式进行呈现；特别打动我，还有幸参与了首界因子大赛，虽然最后落榜/(ㄒoㄒ)/，再后来社区的内容很吸引我，也是我用的最多的一个板块吧。 1.1给我的体验 由于PandaAI还...

一工作流的首次尝试，关于AI的提示词 1.1 之前有大致看一下工作流的内容，但是这种连接式的不太奇怪，感觉是为了降低门槛的量化工程，最近看到视频教学才大概理解这个是怎么用的一个流程，我建议可以直接把视频当成教学视频或者用文字类写一份用户手册类似API手册的东西，这样可以大大加快上手的速度。 现在这种初始做小任务的方式带着也不错，但是这样人力消耗会有所偏高，我还是建议尽快着手完成各个模块的详细讲解。 本周尝试是修改策略和模拟期货入金 ![d3893701dd97428ff5632442f95dd...

【内测心得】第一周打卡 1.1全流程跟练体验 操作指引文档、视频解说很有用，跟着操作就行 万事开头难，傻瓜式教学对拖延症和小白很友好 “入金”无变化的问题也复现了… （另外，顺手试了下输入“-250w”） AI工作流，不能用“鼠标点击创建”和“键盘Del删除” （不太习惯于拖动，希望能用鼠标点击创建； 想删除时，一按Del直接返回之前的页面了）    1.2界面体验 页面间切换不是太方便，如果不是...

挺好用，也挺难用 1.1挺好用 一年前就关注pandaai了，刷视频刷到创始人，经常分享的专业知识挺赞同的，但是当时对于pandaai比较陌生，登录网站上手了下，不清楚入门教程渠道，后面就放弃深入探究了，直到最近发起内测行动，我赶快报名了。开始慢慢了解网页，市面商业化的软件，能做到ai大模型和机器学习的软件只有本家了，初学者也能容易上手，看着视频123就跟着上手了。软件想法和完成度挺好的，大致框架都做得不错，但是真要真金白银拿钱用现在这个版本，还需要大家共同修复各种bug和优化功能才行。 !...

一随意试试，竟收获满满 1.1教程简单明了，通俗易懂 匆匆看了一遍教程就开始依样画葫芦，全程很流畅，用了5分钟成功运行第一个试例程序; -运行过程中未产生交易，检查代码花费10分钟，接下来发现好货。 1.2程序调试如吃饭喝水般简单。 1.选择节点“自动交易，高频策略”; 2.AI对话框输入修改交易品种为AG2601修改完成点应用，保存; 3.修改均线参数，点应用点保存。 4.创建AI仿真实盘账号开始运行简单修改的程序。 5.6分钟后看图 6.60分钟后看图![60....

上手真的快 第一次用，最担心的其实是“我要不要先学CTP、看穿式监管、银期转账”这些词？结果平台把开户、入金、合约映射、交易时段、保证金比例全封装好了，点两下就搞定。结果从跟着指南到完成任务，全程不到30分钟，体验非常丝滑。 总的来说呢，就是用起来感觉很方便。可视化的编辑自己的策略，可以拖拽看起来很高级，可以用ai来帮助我修改自己的代码，我只要想好策略让ai生成就可以了。 这里也是跟着指南让ai帮我改代码，跟用chatgpt一样简单，这个很戳我。 ![195f70262ca36d5010bf...

作为程序员，我的代码世界与金融量化之间曾隔着一道厚墙。直到我将DeepSeek与PandaAI这两个AI工具组合使用，墙变成了桥——一道需要精心调试的桥。 整个过程形成了一个高效的“双AI调试环”。当PandaAI平台抛出“Factorclassloadfailed”的红色错误时，我做的第一件事不是盲目修改，而是将完整的错误日志和代码片段丢给DeepSeek。“从程序员角度解释这个量化错误”，我这样提示。DeepSeek像一位耐心的技术导师，指出我混淆了“策略”与“因子”两种编程范式——这如同把面向对象代码硬塞进函数式框架。根据它的指导，我剥离了所有交易执行函数，让代码纯净得只剩数据计算。 ...

初次使用PandaAI的体验 刚刚开始接触量化，偶然的机会找到了PandaAI这个工具，更加幸运的参与了PandaAI的内测活动。在这里浅谈一下使用PandaAI的感触。 刚开始接触PandaAI是因为自己想找一个量化的开源框架，自己随便玩玩。偶然的机会发现了PandaAI，选择它主要是它的开源库安装方便，而且还提供了离线的数据，对于我这种初学者来说太方便了，量化的基本素材代码和数据一次都可以搞定。后面了解到有一个内测的机会就报名了，才知道还有一个网页版的，哈哈哈。 刚开始打开PandaAI的时...

PandaAI大大降低了学习门槛和使用成本，体验下来感觉量化的尽头就是AI

第一周内测 1.1降低量化入门门槛 刚开始接触量化是从文华过来的，文华主要是采用积木语言，已经封装好的，套用就可以，比较机械。 直到接触到pandaai，原来代码可以这么简单交流去运用，大大降低量化门槛 1-交互界面不错，能够交流修改代码。  2-创建界面做的不错，不过也是不断爬楼才搞清楚怎么创建  3-开始跑了，不过也有bug,账户加了资金更新不出来。  1.2软件框架不错，还需要优化 1.用的qq浏览器，在交流过程中，显...


终于玩了一次，感觉很厉害，希望未来可以接入实盘，做大A期货等交易。

内测记录25.12.18 1.1改代码  1.2添加仿真账号  1.3入金  可玩性非常强的一个平台，希望可以早点复现策略，做策略回测

第一次用pandaAI，感觉复杂的量化工作，可以用大模型工作流来，方便完成，希望这款高压工具可以适合，中国散户，市场应用前景就更加广阔

1创建AI工作流 可视化编程，vibecoding的形式，可以与PandaAI的大模型交互来理解代码、修改代码。  但不同于流行vibecoding的交互，工作流界面的AI助手响应不是很流畅，无法保留上下文，新建对话需要新建一个模块，不太方便，建议可以与流行coding工具的交互流畅对齐。  2超级图表 2.1添加仿真盘账号 ![...

这次进行了仿真模拟盘的学习 第一步将代码导入，并且更改代码内容 第二步建立仿真模拟盘账户，进行运行 第三部给仿真盘充值 总体上感觉很流畅，谢谢pandaai。另外我是个股票投资者，希望以后能有更多股票相关的内容，谢谢

期货仿真盘内测心得 1.1一个月，pandaai变化这么大吗？ 上次参加完pandaai的机器学习线下营体验了因子构建，非线性因子构建，因子回测和股票回测等一系列功能，没想到1个月后pandaai就推出了期货实盘！我必须立刻体验。 1.2期货仿真盘  第一步先导入代码，然后交给ai去改，感觉ai的智能提升不少上次用如果提出改动会把整个代码都改的面目全非，现在之后修改有必要改的部分。 ![屏幕截图20251217170817.png](...

一体验感受 1.1操作界面 简单易上手，在创建工作流时，模块化的结点使用户更加清晰明了的了解各个节点的功能，里面还内置AI助手，对于不会编程的新手也可以通过简单的提示词让AI助手为用户编写策略代码，当运行程序出现错误时，AI助手会自动检测到上次运行错误，并进行AI智能修复; 1.2优化建议 1.AI助手编码准确率不高，多次修改过后运行代码仍出现错误; 2.在右侧点击运用AI助手修改过的代码后仍需要点击左侧的运用键吗，再点击保存...

PandaAI的第一周内侧体验 作为一个5年的主观交易员，在听到量化交易可以模块化进行研究回测，我是不太相信的。但是当我打开pandaAI的网页以后，颠覆了我对量化交易的认知。之后就加入pandaAI的群聊，也拿到了内侧名额。所以我来聊聊拿到了内侧名额后的第一周体验。 1.1操作体验 如你所见，内置了很多模块化的设计（如果你有编程基础，也可以自定义），也有很多机器学习的模型。之前我自学了一点机器学习和Python的入门课程，当然是偏向于理论的，但实践能力一直很差。虽然花费了大量时间练习，但也很...

一任务 1.1初接触panda实盘 这是目前我见过的很优秀的团队，遇到问题，解决问题，我认为这是一个很好的创业团队该有的素质，pandaAI未来一定是光明的，在此对该团队的所有成员表示感谢; 1.2一些我的使用经验 1.bug 我使用下来遇到过最多的问题是容易不小心把算力全部消耗完，由于我使用的时候暂时没有加入停止运行工作流的按钮，所以我经常犯这种错误，给工作人员和我自己也带来了一些困扰 2.人机交互方面，pandaAI有时候会思考完成之后不输出代码 实盘的话由于我选择的品种太单一，（...