1.1使用AI直接生成工作流 写法:帮我建一个买卖铜期货的策略，回测时间段为:2025-01-01到2025-06-30  1.2流程图AI直接生成好了，很简单。  1.3点击启动工作流就可以正常启动了，很赞，终于可以跑起来了。点回测就能看到结果了 

PandaQuantFlow节点介绍 本文档介绍PandaAi开源目录下的所有节点，包括节点的功能、输入和输出参数。 --- 目录 [01-基础工具](01-基础工具) [02-特征工程](02-特征工程) [03-机器学习](03-机器学习) [04-因子相关](04-因子相关) [05-回测相关](05-回测相关) [06-线下课专属](06-线下课专属) --- 01-基础工具 Python代码输入 文件:[code_node.py](https://github.com/PandaAI-Tech/panda_quantflow/blob/main/src/panda_pl...

策略描述： 针对A股所有标的写一个截面策略，要求收盘突破前100日新高，且在20日均线上方，最近三日成交量递增放量的所有标的里，选择市值大于100亿并小于2000亿的股票等额买入，收盘价回撤至20日均线下方后第二日开盘价卖出，否则则持有。并在2023.1.1至2025.12.31期间回测。  策略回测数据 年化收益：38.18% 最大回撤：23.05% 几乎全程在基准收益绿线之上，且逐渐放大 心得总结 1.本人量化交易小白，这是第一次用Pan...

1.1建立初始策略框架  先用AI助手输入一个回测模型的框架，我输入的是让AI帮我写一个期货交易策略，策略逻辑是双均线逻辑，白银期货，华友一个回测的时间。 1.2生成工作流主体  这个时候就生成了相应的工作流框架，包含了一个python代码，一个回测参数设置，华友一个回测结果查看。 1.3精细化修改工作流  在策略代码中利用AI助手进行代码的精细化修改 1.4查看回测数据 ![image.png...

一创建基础⼯作流 打开右下⻆AI助⼿ 在对话框中输⼊研究⽬标：写一个海龟交易法则，用于白银期货测试。用15分钟级别的上下轨的宽度作为波动率的特征，当连续3根15分钟级别的上下轨宽度变宽，则定义为波动率放大，此时再按照海龟交易法则的新高、ATR入场和制定止损。  二策略代码审查与逻辑纠偏 2.1识别默认指标偏差 检查AI初步生成的Python代码与策略小结； 发现AI默认采用了Bollinger带宽（布林带）作为波动率扩张的衡量标准，偏离了初始构想； 2.2下达...

一一级标题 1.1用ai助手构建的第一个期货策略 这是一个简单的双均线的，金银主力合约的轮动策略，回测结果并不如人意，如图： 这让我意识到了几个点 ai助手更加适合用来搭框架; 如果自己不能表述清楚自己的策略，ai助手的代码是没什么用的 此外，ai助手到底打通了什么环节？； 第一，它让我们知道我们所需要的这个策略的工作顺序 第二，在与之磨合的过程中，人会更加知道怎么实现...

💬在PandaAI社区，我们深入探索AI与交易的融合前沿。解读顶级交易员的实战体系，拆解量化策略的底层逻辑。在线上深度对话中连接业内人士，与思考同频的人并肩前行，让前沿认知转化为你的决策优势。 社区最新直播已上线 本期直播主题：《一个指令打造你的金融投研Skills》 ⏰直播时间：02.10（周二）晚上（闭门直播） 🙋‍♂️主讲嘉宾：@酥派-sUpine 05年FRStudio工作室创始人 数学建模竞赛全国二等奖 目前总管理资金量20w美金 专注AI交易分析与微观价格预测 ...

整体体验概述： 1.自然语言对话对新手极为友好，无需任何基础能力，就能生成交易策略。 2.工作流界面逻辑清晰，封装了很多模型。 3.发掘中比较好收益策略以后，也可以通过AI助手，逆向去理解代码和交易逻辑。 下面是尝试测试的一个策略： 下面是具体操作流程 1.1爆赞的核心出装（自然语言对话全流程生成） 工作流生成  策略代码生成 1.2对于代码能力弱的同学来说，也可以直接要求AI助手逐行注释，方便理解策略代码。可以很方便的核对开平仓条件是否与设想一致 ![ima...

作为一个有十年交易经验的股票投资者，同时也是没有代码基础的小白，非常想有一个平台能够不需要代码，将我的主观策略跑起来，检验策略的可行性。PandaAl这个平台的横空出世，帮助我有效的解决了这个问题。我通过1个小时的摸索就复现了一个改良后的小市值策略，下面简单记录一下实现步骤； 1、AI工作流可以实现像堆乐高积木一样拖拽模块，用可视化流程图构建策略；  2、零代码/低代码策略开发 通过AI工具对话，阐述想实现的策略，平台就可以生产策略代码，完全不需要编程基础； ![图片...

【超级会员V4】通过百度网盘分享的文件：PANDAAIS....rar 链接：https://pan.baidu.com/s/1VCvUgOfCZhGLGLXyR9z4-w?pwd=45D4 复制这段内容打开「百度网盘APP即可获取」

PandaAI投研Skills完整测试案例集 本文档覆盖v1.0+v2.0全部模块，共10大模块、50+测试案例。 --- 一、因子公式编写模块（v1.0） 1.1简单因子 帮我写一个20日动量因子 1.2技术指标因子 用MACD指标写一个因子，参数用默认值 1.3复合因子 帮我写一个结合RSI和布林带位置的复合因子 1.4多行公式 写一个波动率调整动量因子，先算20日收益率，再算20日波动率，最后用收益率除以波动率并排名 1.5条件因子 写一个金叉死叉信号因子，5日均线上穿20日均线为1，下穿为-1，其他为0 1.6量价因子 帮我写一个成交量异动因子，...

PandaAI投研Skillsv2.0通用IDE版本 这是为Cursor、VSCode、Windsurf等其他IDE设计的PandaAI投研Skillsv2.0分发包。 🆕v2.0新增功能 策略/回测代码生成—一句话生成完整的期货/股票策略代码 交易函数参考—股票买卖、期货开平仓、目标持仓下单 止损止盈+仓位管理—完整的风控代码模板 基本面因子全覆盖—利润表/资产负债表/现金流/估值/每股指标 策略错误诊断—框架错误、参数错误、持仓检查、环境差异 5个实战策略模板—因子驱动、双均线、股票买卖、风控、账户信息打印 📁文件结构 dist-other-ide/ ├──.cursor/...

一一级标题 1.1自然语言直接生成工作流  1.2启动工作流查看运行日志和回测结果   1.3总结 1.PandaAI的自然语言→代码的过程保证了策略执行的精确性。 2.生成与修改代码效率得到了极大的提升。相比自己手写代码，PandaAI极大提升了效率。 3.PandaAI的解释代码能力也很强，高亮修改代码痕迹这些贴心的功能对于学习量化编程也是极其强大的工具。 感谢PandaAI团队给我们带来了...

多因子实操总体结构 1.1总体流程 数据获取； 构造因子； 数据处理； 单因子测试； 多因子集中测试； 共线性分析； 因子变换； 因子组合； 构建策略； 1.2数据获取 1.数据说明：27×个中国市场指数（日期、收盘价、成交量等）； 2.周期：20年以上的日频数据； 3.输入：原始行情数据Excel； 4.输出：整理后的因子原始数据Excel； 1.3构造因子 因子来源：价量顺势、反转、波动率、估值、盈利、成长等； 计算工具：通过Python/Jupyter计算并写回Excel； 示例：构造单个价格斜率因子（slope类），如past_5_price_slope； 1.4数据处理 1....

自己摸了一下，算明白了怎么操作，按照说明来操作，还是可以完成的。如下所示： 1发现问题，扔给AI修复，两次后恢复正常，但利润太差（不想浪费算力就这样好了），不过比cursor，augment已经好很多了，  2信息框输入，无设定换行设定，按回车就发送。这里可以优化一下  3AI分析问题，得出回复，只能复制全部？能否逐一复制？复制全部发给A...

步骤1:登录后点击"AI工作流"  步骤2:点击创建工作流  步骤3:点击创建空白工作流  步骤4:点击右侧的'AI助手'  步骤5:然后在输入框里面,使用我们人类语言描述自己的想法构建一个工作流:  我的输入内容是: 写一个期货交易策略,运行多均线的交易逻辑,在黄金主力合约上测试,时间是2025年1月到2025年12月.初始资金为10万 然后点...

第一周 1.1AI对话创建工作流 明确：交易品类+交易逻辑+测试合约+时间范围 让AI生成工作流  1.2通过AI理解代码检查策略逻辑 在python代码输入框内，向AI助手询问代码含义;   1.3策略修改与应用    1.4运行工作流  1.5结果查看与复盘  查看结果 ![图片.pn...

红利低波策略介绍 红利低波策略是一种结合了高股息（红利）和低波动（低波）因子的股票投资策略。该策略的核心是筛选出那些长期稳定派发股息、且股价波动相对较低的上市公司股票构建投资组合。 自然语言promat 通过简单俩句话生成红利低波策略，ai助手对于多模块连接任务表现良好，策略暂时无法一键跑通。经过多轮AI迭代后发现AI助手无法返回因子权重组合节点中的权重列表，改为等权可跑通。  策略收益与因子表现 从整体收益来看...

AI助手–自然语言生成工作流（超跌反弹策略） 1.简单聊聊 从一个完全不懂代码的用户体验角度，今天来试了一下PandaAI，智能生成量化测试工作流，折腾了大半天，目前的策略生成结果是不太成功。 2.AI没能很好的理解我的需求 确实，刚开始我觉得它挺聪明的： 我提了个想法，它会像个专业的助手一样，先问问我想用哪种方式，列出几个方案让我挑。  结果第二次我再想听听建议时，它招呼都不打一声，直接就开始“噼里啪啦”埋头干活了。我看着屏幕上...

小白新手体验过程 1.1自然语言直接生成工作流 1.进入PandaAI官网，https://www.pandaai.online/，点击选择工作流。 2.点击创建工作流。  3.此处很贴心有很多模板，但为了体现LLM的强大功能，我们创建空白工作流 4.点击右侧的AI助手。  5.将我们的策略告诉AI助手，大致遵循这样的结构：做什么事，什么策略，交易对象，回测时间。 6.此时...