第四周心得体会：见证成长与期待未来   1.1PandaAI的显著优势与独特价值 经过四周的深入体验，我欣喜地看到了PandaAI作为一款新兴量化平台所展现出的独特潜力和优秀特质： 清晰的AI+量化定位令人印象深刻：平台将人工智能与量化研究深度融合的愿景非常具有前瞻性，这在国内量化工具中形成了显著的差异化优势；; 团队响应速度与倾...

最近在手搓魔改中低频回测代码，最初想用多进程跑然后拼接结果，最后发现行情数据格式的设计（long/wide_format等）就可以大幅提高回测速度，订单处理合理简化整个回测速度也可以起飞。改了一周后发现还可以向量化进一步加速......于是果断暂停下来，心中默念：“够用就行了”。 过去的一年过去感觉比往年慢,可能是接受的信息密度和工作强度大幅强于往年。  -去年1月1号注册的deepseek，当时以为收费续了300块- ![5d40d1e2aa202fe429...

一一级标题AI协助修改  1.1二级标题仿真实盘 xxxx; xxxx; 1.2二级标题 1.xxxx; 2.xxxx;

1.1AI协助修改策略  1.2模拟实盘仿真  1.3实盘详情 

一、ai加交易品种 图片显示  二、运行 1. 在努力和各位大佬学习

一多品种和设定交易时间 1.1AI协助修改策略  1.2模拟实盘仿真  1.3实盘详情 

一周测内容-多品种和设定时间交易 1.1多品种和设定时间交易重要性 做多品种的核心目的不是“多赚钱”，而是“活更久、赚更稳”。 一句话比喻：不把鸡蛋放在一个篮子里，但更重要的是，把篮子放在不同的车上，走不同的路。 三大关键原因： 分散风险：不同品种（如螺纹钢、黄金、股指）受不同因素驱动。一个“出事”（如政策打压），其他可能不受影响甚至受益，避免账户被单一市场“击垮”。 平滑曲线：品种走势不同步（低相关性）。当A下跌时，B可能上涨或横盘，整体资金曲线的波动和回撤会大幅降低，投资体验和风...

一、整体功能总结 我的这个策略是面向期货（贵金属品种）的自动化交易策略，基于1分钟K线行情，实现“轮换合约+阴阳线开仓+5分钟定时平仓”的完整交易逻辑。 二、逐模块详细解释 1.导入依赖（代码开头） python fromdatetimeimportdatetime importpanda_quant frompanda_backtest.api.future_apiimportfuture_api_quotation获取期货行情数据 frompanda_trading.trading_common.api.apiimporttarget_future_group_order,buy_o...

一、多品种策略和定时策略全解析 1.1多品种策略代码指南 之前一直是单品种，这次进一步升级为同一套策略做多个品种;  主要实现方式就是，在执行策略的环节（信号计算-获取当前持仓-根据持仓状况和策略逻辑输出开仓/平仓信号）;  一键上到仿真模拟  1.2时间驱动策略代码解析 之前我们的测试大多是基于特定规则，即规则类策略，触发开平仓条件就相应开平仓; 但有些时候，我们需要按照自然时间来处理一些交易（时...

一、感谢平台给予的信任 加入PandaAI仿真测试群已有四周，从一开始的懵懵懂懂，到现在能够熟练使用，是平台及老师的信任以及耐心的指导，策略在交易时间运行能够生成交易节点，自动买卖，减少人为干预，避免因情绪化导致的失误，在风控方面只要有严格的交易逻辑，能够做到止盈止损离场，再次感谢平台以及各位老师辛苦的付出，对我今后期货交易绝对有帮助 二、本周遇到的问题 本周在交易策略修改中遇到了报错问题，经过与AI对话很快解决了问题并且能够顺利使用，对于我这种程序小白来说特别友好，在国家大力推行人工智能的今...

panda仿真的第四周了 这一周让我对ai互动有了更多的了解，不仅让ai帮我进行了交易品种的变更，还让ai帮我对策略实施进行了精细化的修改。 之后我还希望能够对因子分析，仓位管理，风险控制等方面进行更细致的研究，写出更好的策略代码。  

多策略调整与优化 1.1期货多品种重要性 本人是期货多品种交易员，根据自己多年学习和实盘得出一些经验，同时说明一下为什么需要期货多品种。期货采用多品种策略，不是为了单纯地增加交易机会，而是为了构建一个更稳健、更具生存能力和更高风险收益比的交易系统。它是专业交易者和机构从“单兵作战”转向“团队作战”的关键一步。; 以下是为什么需要多品种策略的详细原因，从核心逻辑到具体益处展开： 一、核心逻辑：分散与平衡 二、具体原因与优势 分散风险（最根本的原因）-- 平滑资金曲线（提升投资体验和风控） 策...

一第四周【多策略调整与优化】实测 1.1修改交易品种 多个品种可在同一策略下同时运行，并且修改品种流程很简单，告诉ai，要用期货市场上所有主流的品种，并且用主力合约交易，一次性就添加了几十个交易品种，剩下的就等开盘跑数据。  

最近这段时间，我把精力主要放在了多策略的调整与优化上。目前已经上线了两个仿真实盘策略，运行效果超出了我的预期。值得一提的是，这次我深度体验了平台的AI助手功能，让它帮我修改和优化了几处核心代码。这种“人机协作”的模式真的非常方便，省去了大量查阅文档和调试的时间，效率提升了不止一点点！  我的第一个策略是一个多品种交易策略。逻辑上主要采用了经典的均线上穿与下穿指标。虽然原理看似简单，但在实际操作中，多品种的逻辑...

量化交易中同一策略多品种应用的实践心得 1.1多品种的核心价值：分散风险而非放大收益 单一品种交易时，标的自身的黑天鹅事件（如行业政策调整、业绩暴雷）或市场风格切换，极易导致策略失效并引发大幅回撤；而合理配置多品种后，某一品种的亏损往往能被其他品种的盈利抵消，显著降低组合的波动率与最大回撤。  1.2品种筛选：适配性优先，效率是关键 1.同一策略并非适用于所有品种，品种筛选的核心是“策略逻辑与标的特性匹配”，同时需兼顾筛选效率与准确性。...

多策略调整与优化-第四周 一、策略增加了不同的品种 ! 二、调整了持仓时间 

一本周进行2个策略：多品种和设定时间交易 1.1多品种交易 和ai对话：增加豆粕、玉米的交易，AI会改变代码，如图中变色出所示; -点击应用后保存，然后开启工作流; -然后创建实盘，选择该工作流和仿真账户即可。 1.2设定时间交易 -.和ai对话：修改交易规则为，在没有持仓的情况下判断前一分钟k线是阳线就买入开仓，判断前一分...

多策略调整与优化 1.1AI优化策略 策略优化可交由Pandai智能处理，您只需向AI助手说明需求与调整参数--例如更换交易标的、修改优化条件等。短短数秒内，系统便会生成一份优化后的代码，高效省力，轻松实现策略升级。  1.2仿真实盘检验策略效果 优化后的策略，可立即投入仿真实盘进行验证。该方法基于实时行情检验策略表现，能有效规避仅依赖历史数据回测可能产生的过拟合风险，使评估结果更为可靠。 ![image.p...

一多品种策略修改  二策略时间修改  二策略加入RSI参数  策略编写上特别的方便，目前都是按照之前旧的策略在修改，准备尝试写写自己之前策略。

本周学习了官方提供的期货多品种策略和设定时间交易策略。两个策略应该都属于分钟级的趋势策略，通过跟踪短期趋势，进行盈利。 多品种交易策略： 通过同时跟踪多个期货合约的分钟级的交易数据，分别独立的处理每一种合约，每一分钟执行一次交易： 检查对应合约是否有持仓，如果没有，根据当前价格与10根一分钟K线的平均收盘价比较得到的趋势进行交易。 如果当前价格<平均价格，卖空 如果当前价格平均价格，买多 如果相等则不开仓 如果有持仓，则根据当前价格与10根1分钟K线平均收盘价比较得到的趋势进行操作： 如果...