第四周多品种交易策略的实现与调优过程 这次实盘模拟交易策略使用多品种趋势跟踪方法,基于1分钟K线价格与10周期均线的关系进行决策。策略核心逻辑简洁明了:当价格突破均线时开仓,当价格回归均线另一侧时平仓,适用于黄金、铜、螺纹钢、焦炭和动力煤等多个期货品种。 策略开发过程充分体现了与AI协作的高效性。最初版本仅包含少数品种,通过向AI助手提出“增加交易品种”的需求,系统迅速给出了扩展建议。正如第一次编码截图所示,AI不仅提供了新增品种的合约代码示例,还详细解释了各品种的交易特性,帮助完善了品种配...
一导入策略到Ai工作流中  二告诉AI需要增加交易品种 将AI生成的程序应用保存后运行 三部署到实盘中运行  整个过程方便快捷,体现了AI程序化的巨大优势
第四周多品种仿真交易及设定时间交易操作中的一点感悟和收获 1.1多品种仿真交易 Pandaai的AI工作流的体验给了我很好的体验和预期,极大地方便用我们用自然直白的语言来进行微调需求和参数调整。 从其他产品共建者以及小智老师获知,以及个人自我操作: AI助手目前可以自动完成: 代码需求分析 代码算法设计 代码生成推理分析 最终代码输出 1.2多品种的仿真交易和设定时间交易时的参数调整,过程中的订单流和因子分析,以及小智辅导老师给了我认知上提升: -趋势行情中,趋势跟踪因子占主导 -震荡行情中,均值回归因子更有效 -突发事件中,风险控制因子发挥作用
一、策略核心概况 本周我们拿到的是一个《多品种期货1分钟MA10短线趋势策略》,可同时交易黄金、沪铜、螺纹钢、焦炭等主流期货品种,核心逻辑是「价格上穿10均线做多、价格下穿10均线做空,同趋势持仓、反趋势平仓」,属于趋势跟随策略。 策略特点:多品种同时运行、单品种独立判断、无复杂指标、规则清晰、风险可控,是非常实用的期货量化入门策略,兼顾稳定性和可操作性。 二、策略交易标的 策略支持多品种批量交易,当前配置4个主流期货合约,可直接修改合约列表拓展品种: |合约代码|交易所|中文名| ...
第四周量化交易内测仿真心得报告 Background 本周的研究重点在于从单品种交易向多品种组合管理以及基于时间维度的精细化交易转型。在量化交易的初级阶段,我们往往关注单一信号,而本周的实践让我们意识到,真正的量化系统需要具备跨品种的适应能力和对交易节奏(时间)的精准把控。通过与AI的深度协作,我们不仅优化了代码逻辑,更在策略的工程化实现上迈出了坚实一步。 Methodology 在本周的两个核心案例中,我们应用了两种截然不同但互补的建模思路: 多品种趋势跟踪逻辑: 在期货多品种-仿真中,...
一【多策略调整与优化】 在前几个星期的基础上进一步在品种和时间上进行学习 1.1新增交易品种 新增白银和棉花的交易品种; 通过AI对话添加代码成功并修改一些潜在风险; 添加到实盘验证  1.2设定时间交易 1.通过AI对话了解代码细节; 1.2时间设定仿真系统的修改 1.导入下载好的JOSN文件,打开在右侧AI助手输入“把平仓时间修改为2分钟” 2.点击发送,AI自己分析修改代码...
期货多品种和定时交易任务 1.1定时交易任务 (1)、整体策略逻辑 信号逻辑 使用前一根1分钟K线的方向(收盘价vs开盘价)来决定下一分钟是开多还是开空。 若为阳线:buy_open开多1手;若为阴线:sell_open开空1手;十字线不交易。 这是一个非常简单的“跟随上一分钟方向”的动量/追涨杀跌类超短策略,没有过滤任何噪音或趋势确认逻辑,实盘会非常敏感且易受偶然波动干扰。 持仓与平仓逻辑 仅在无任何持仓(多头=0且空头=0)时,根据前一分钟K线方向开仓。 一旦有持仓后,不再开新的仓位(即始终最多持1手单向仓位),这是合理的风控简化。 平仓逻辑:记录开仓时间open_minute,当持仓...
本周体验任务核心是两点:1.如何将策略应用与多品种(品种篮子);2.如何在策略中记录和使用时间。对应两个案例 1.1期货多品种运行  在handle_data中使用forsymbolinSYMBOLS循环,即可实现所有品种,均执行相同逻辑的目的。 1.2设定时间交易  该例子记录,如何记录开仓时间,并判断距离开仓时间的间隔满足...
第四周心得体会:见证成长与期待未来   1.1PandaAI的显著优势与独特价值 经过四周的深入体验,我欣喜地看到了PandaAI作为一款新兴量化平台所展现出的独特潜力和优秀特质: 清晰的AI+量化定位令人印象深刻:平台将人工智能与量化研究深度融合的愿景非常具有前瞻性,这在国内量化工具中形成了显著的差异化优势;; 团队响应速度与倾...
第四周-多品种交易实现 本周试用了两个期货交易的功能: 1.多品种交易 使用时讲多个期货合约设置到一个列表中  在handle_data中,对合约列表进行遍历  2.设置交易时间 在handle_data的开仓逻辑中,记录开仓时间open_minite  在handle_data的平仓逻辑中,根据open_minite计算已持仓时间,根据设置时间平仓  3.策略已上仿真实盘...
最近在手搓魔改中低频回测代码,最初想用多进程跑然后拼接结果,最后发现行情数据格式的设计(long/wide_format等)就可以大幅提高回测速度,订单处理合理简化整个回测速度也可以起飞。改了一周后发现还可以向量化进一步加速......于是果断暂停下来,心中默念:“够用就行了”。 过去的一年过去感觉比往年慢,可能是接受的信息密度和工作强度大幅强于往年。  -去年1月1号注册的deepseek,当时以为收费续了300块-  1.1二级标题仿真实盘 xxxx; xxxx; 1.2二级标题 1.xxxx; 2.xxxx;
1.1AI协助修改策略  1.2模拟实盘仿真  1.3实盘详情 
一多品种和设定交易时间 1.1AI协助修改策略  1.2模拟实盘仿真  1.3实盘详情 
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