一、实现过程 1.1通过AI助手进行对话，仿照视频生成白银双均线策略  1.2测试发现，没有产生实际交易，一开始以为是选择的交易时间存在问题，然后手动调整为2025年全年，仍未产生交易   1.3分析发现代码节点出现了问题，交易的主力合约不对，使用AI助手进行修改，发现无法正确修改   1.4手动修改了交易品种后，可以正确产生交易 ![im...

一生成策略 1.1用AI助手测试一个动量策略  测试出结果，还是挺方便的  1.2回测发现的问题 账户没有交易，回测几次才出现，也不知道哪里出现问题。  不过总体来说还是挺方便，尤其是对于我这种小白很友好。

Week1 1、创建基础工作流  2、查看完整工作流  3、策略修改与应用  （应用按钮容易被忽略，两个地方都需要点击“应用”。） 4、运行工作流  （没有报错，但是…） 5、查看结果与复盘  （emmm…） 6、使用AI智能分析  （建议设置跳转按钮，从AI智能分析直接跳转到工作流代码修改界面。） 7、...

提示词： 帮我构建一个PEG策略框架，要求如下：step1：设置沪深300和中证1000为初始股票池，在整体回测前，将当日停牌的股票剔除，得到可行股票池。step2:滤掉市盈率（PE）为负值，或收益增长率（G）为负值的股票。step3：对股票的PEG进行排序，取出PEG最小(且全都小于0.5)的前n只支股票，作为调仓时待买入的股票列表。step4：每次调仓时，先卖后买，腾出资金。对不在待买入列表的股票，执行卖出操作。对在待买入列表的股票，分配资金，执行买入操作。 回测数据： ![截屏20260...

一pandaAI期货策略学习 1.1提示词 提供期货策略，使用双均线策略，在鸡蛋主力合约上进行测试，回测时间为2025.1.1-2025.12.31日 1.2过程   1.3结果  1.4结果分析 系统提供的双均线策略较为简单，后续可以使用网格搜索来进行策略的优化，以及单独提供风控模块来控制...

按照教学做的测试  和AI沟通很顺利，直接做出的工作流  根据AI的数据分析可知双均线策略与黄金合约适配性低 

一生成策略 1.1用AI助手测试一个动量策略 显示未运行，还以为是没成功运行，原来是第一步只是创建工作流，还需要再运行多次回测才行xxxx; 策略运行中，显示这个33.33%进度，还以为死机了，还好不是，后面还是得出结果了 测试出结果，还是挺方便的; 1.2回测发现的问题 1.三月份之前都是没...

一体验工作流 1.1创建工作流 选择官方模版--股票-线性和非线性组合回测示例  自动生成可视化工作流  3个线性因子+1个非线性因子 1.2股票回测 修改回测周期，回测2025大牛市  点击启动工作流  双击策略回测结果，查看收益率和买卖详情  年化12%，波动28%  AI该代码，修bug 二问题总...

一、智能体生成流程：从代码编写到自然语言策略构建的革命 经过前五周的深度体验，本周PandaAI迎来了突破性功能升级——智能体生成流程。这一功能不仅仅是技术上的优化，更是量化研究范式的根本性转变。 （一）颠覆性的用户体验 我体验了完整的智能体工作流构建过程： 我先让他给我一个建议，纯自然语言描述：  仅仅这样一句简单的描述，AI助手就能理解我的意图并提供了丰富的建议。   系统又自动生成包含以下核心模块的...

以天奇股份作为测试 我想让PandaAI通过追踪机器人方向的资讯，同时建立与百达精工走势之间的联系，记录当前游资的持仓情况判断天奇股份的涨跌去写python程序，因为我认为该股的价值取决于股市中的市场情绪，包括春节中春晚的机器人表现  但是测试了一下发现AI在过去一年内没有购买任何一股   暂时不太确定是不是AI无法获取游资的持仓情况

一尝试多因子在期货上的效果 没玩过期货，对期货不太懂，弄几个多因子直接组合成为策略来试一下效果 1.1期货因子 不了解期货内容，所以用随机两个纯量化因子组合做一个简单的策略来试一下AI的功能 因子1：动量因子 过去20日收益率（扣除最近1日）：(close/close.shift(21)1)100 中期趋势强度 因子2：趋势强度因子（DIF） 基于ADX的+DI与-DI归一化：(+DI(-DI))/(+DI+(-DI))，参数14日 当前多空力量对比 因子组合： 因子标准化：滚动20日Z-s...

PandaAi尝鲜实测  1.1惊喜 自然语言能够生成策略，并将策略转化为程序;  还能够自主修改代码;  1.2直观功能 1.直接运行策略生成回测数据;  2.并为且能构详细的分析每笔交易的成交时机和成果;  1.3继续试用...

一一级标题1.1首先通过自然语言向AI助手表达自己的想法，比如说：想做哪一类标的；风险控制参数是多少？ 1.1二级标题代码保存后通过运行工作流，看能否跑通；若不能跑通报错即可根据错误日志让AI继续修改，直至能跑通；运行成功后即可查看策略的收益情况！及策略的其它多种参数：如年收益率、最大回撤率、风险系数、夏谱比率等等。  xxxx; xxxx; 1.2二级标题AI辅助工作。 工作流构建：AI自动生成三节点工作流，处理因子计算、信号生成和风险控制。 代码生成：无需手...

测试截图 1.1白银期货的双均线策略 建立策略; 工作流; 交易图； 整体思路 标的：上期所白银主力连续合约AG_DOMINANT.SHF 频率：日线 信号：经典双均线（金叉做多，死叉做空） 风控： 固定每次开仓手数=1手 使用开仓价+止损/止盈比例做风控（价格触发则平仓） 持仓方向用context.position_direction记录： 0：空仓 1：多头 -1：空头 策略特点与可能的改进点 特点： 典...

体验感受 由于刚接触vibecoding,以前对代码熟悉度也不够，姑且是觉得量化离自己还是有很远距离的，但现在有了好的工具，体验上手会有一些全新的感受，我觉得有一点还是至关重要的：“如何把需求讲清楚” 策略测试  一开始的想法是想看下能否对重要指数（及ETF）进行下均线测试，但跑失败了，换了中证500测试也一样，查了下INFO是缺了相关的数据，后来就临时用了家上市公司中微公司（688012.SH）代替，姑且是算成功了。  ...

用AI助手搭建农产品期货动量策略：我的量化实践 这两天体验了AI助手功能，尝试用自然语言直接生成一个农产品期货动量策略的回测工作流。整个过程从“一句话需求”到“完整回测结果”，让我对AI如何重构量化工作流有了直观感受。 --- 一句话需求，AI自动搭框架 我只输入了一句话： “做个动量的策略，运用做期货交易，在豆粕、玉米等农产品品类上测试，时间为2025.01-2025.12” AI立刻拆解需求，自动规划了工作流：Python代码输入→期货回测→策略回测结果，并填充了回测参数（初始资金...

终于可以不用TRAE+掘金来吭哧吭哧做策略了 个人量化交易者一枚，现阶段主要交易工具是TBQ3期货交易+掘金股票交易，相比较政策的严管，数据回测平台倒是用的比较多，无奈，不算专业码农出生，用上Trae以后，改代码的时间明显简短了，不用每次都开始纠结一些基础的代码问题了，可以大部分重点放在策略本身。但是trae本身需要有学习各个平台代码规则的学习训练过程，也是比较麻烦，所以25年第一次接触Agent的时候，就觉得我这种半路出道的伪码农有救了。直到遇到了PandaAI，感觉天要亮了。 1.1第一步...

按AI助手策略设计及代码形成 1.1探讨策略 开始我按策略教程来写策略，一字不差的写了，接着AI就写出来策略了   但是问题来了，回测交易详情没有显示出来，历史回测权益和收益都是零， ; 紧接着就去找AI分析，分析出下文  后面就按分析出来的方向去处理问题，增加品种，修改均线规则，最后发现还是不行。接着就去内测群请教大神，得出结论是获取合约出问题了，和AI分析出来...

基于B1（KDJ勾到大负值构建交易策略） 1.1B1买点设置 BBI多空线：收盘价BBI线。BBI线通常由(3日、6日、12日、24日)均线计算得出，代表短期多空平衡。 60日均线（MA60）：MA60走平或向上。这是判断中期趋势是否扭转的关键。个人选取了6日线 白线黄线：代表短期趋势强于长期趋势，是上涨信号。 股价在白线与黄线之间或之上运行。 超卖指标（判断“逆小势”、勾值） KDJ指标： 参数：可设置为(9,3,3)。 J值：必须≤13。J值越低越好，负值最佳，代表短期情绪极度悲观，卖盘枯竭。 RSI指标： 参数：建议设为3。 值：≤20，辅助确认超卖状态。 量能指标（...

AI助手-自然语言生成策略 1.根据自然语言描述进行策略生成以及回测，避免了之前自己创建工作流的设置问题，对于新手较为友好。