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希望能加上分钟级别计算，然后聚合成日线因子的能力。 不知道是我不会用还是没有这个功能.感觉这个功能挺有用的.
创建工作流     本次采用的策略为日内交易策略开发黄金日内交易模型，在下图处导入已有的python代码    代码处理  只需告诉AI我们使用的主流合约，AI会自动帮我们生成相关代码   1.2链接交易 1.创建实盘; 2.启动仿真; 1.2显示已运行8天 1.悲催的0交易记录 2.
先完成第三周作业 很简单，把之前的策略在超级图表中运行。  是策略，新人踩坑流程全景回顾 1.1自然语言描述分钟级别策略 于上个礼拜，随便的自然语言，AI助手给了我一个“单均线+ATR”仓位管理组合的策略，这次继续想当然，希望复刻一个。  结果不是没交易就是报错，总而言之，看代码助手解释、修改，总算弄懂了。   最后的出来的结果如下:(这里我研究+自以为是地调试了2小时) !...
第三周小白免坑进行期货仿真策略编写 1.给AI助手，策略构思，和期货品种让它生成工作流   2.出现没有交易 1.经过多次调整还是无法跑通 2.找出平台提供模板，用策略进行替换，终于跑通  3.总结AI助手对一些平台代码规范应该还有没全面...
工作流是按照MA20、MA60再组合，来进行白银期货的交易：  运行的时候主要碰到了节点问题，期货数据一直有问题：  后来先用股票测试了下，是OK的：  回过头来论坛看了下，是白银期货合约数据问题，更改了下回测时间，也跑通了  1.2空单交易逻辑 1.收盘价格第一次小于20均线开始开空; 价格高于于20均线平空开多;  1.3未产生交易信号调试  ...
一一键生成因子回测与策略回测 1.1因子与策略 因子回测 书接上回，使用20251001-20251231时间区间时，期货截面因子回测工作流会报错，报错原因看应该是受到某新品种的影响;  本周重新启动一个工作流，发现还是报一模一样的错误，遂放弃，改用较早的时间区间进行回测，使用20250101-20250331区间回测可以跑通;  因子结果分析  AI分析： 从当前因子分析结果看，这个126日动量因子属于...
一期货回测连接仿真交易 1.1期货回测框架编写 输入提示词：写一个期货因子分析及连接回测的框架;因子以20日动量，回测时根据因子排序结果，选择排序前2的标的，连接主力合约进行交易回测; PandaAI助手会自动编写框架代码，过程很丝滑; 1....
策略思路：动量+波动率 动量（RSI）：用相对强弱指数判断市场是“过热”还是“过冷”，RSI55时认为趋势向上，RSI<45时认为趋势向下。 波动率（ATR）：用平均真实波幅衡量市场波动大小，只有当波动放大时才入场，避免在“死水一潭”的行情里浪费手续费。 我的核心交易逻辑很简单： 当RSI55且ATR突破阈值时，开多仓； 当RSI<45且ATR突破阈值时，开空仓； 出现反向信号或触发止损/止盈时，立即平仓。 后续测试其他品类将其他品类换成石油  调整过程：从黄金到原...
构建一个简单的多因子选股，选股结果按照调仓频率进行调仓换股，下面分享调试这个工作流的过程： 一通过AI助手构建一个简单的因子框架   上图中的结果RankIC不理想，优化时间周期改成2025年全年，调仓周期由默认的20天改成5天，再看结果  二增加一个Python因子节点和线性因子构建节点 --构建一个综合因子，包含偏中小盘、强势、活跃、趋势稳定、量价健康5个子因子，分配不同的权重，最后线性组合成一个综合风...
经过前七周从策略构思、因子研究到技术分析体系构建的深度探索，我的PandaAI体验来到了一个关键的里程碑——将研究成果转化为实际的交易动作。本周的内测核心任务，正是打通“研究→回测→仿真交易”的全流程。 本次体验的战略目标： 流程验证：完整走通PandaAI平台从策略研究到实盘部署的每一个环节，验证其一体化工作流的可行性。 实战检验：设计一个简单的均线策略，置于最接近真实的仿真交易环境中，检验其实盘执行能力与稳健性。 能力闭环：作为种子用户，亲身测试并反馈“云交易”与“客户端连接”两种实盘路径，...
一一级标题使用自然语言描述需求，使用AI助手生成期货回测工作流 1.1二级标题 xxxx; xxxx; 1.2二级标题优化策略性能并连接仿真实盘 1.xxxx;
