一、智能体生成流程：从代码编写到自然语言策略构建的革命 经过前五周的深度体验，本周PandaAI迎来了突破性功能升级——智能体生成流程。这一功能不仅仅是技术上的优化，更是量化研究范式的根本性转变。 （一）颠覆性的用户体验 我体验了完整的智能体工作流构建过程： 我先让他给我一个建议，纯自然语言描述：  仅仅这样一句简单的描述，AI助手就能理解我的意图并提供了丰富的建议。   系统又自动生成包含以下核心模块的...

以天奇股份作为测试 我想让PandaAI通过追踪机器人方向的资讯，同时建立与百达精工走势之间的联系，记录当前游资的持仓情况判断天奇股份的涨跌去写python程序，因为我认为该股的价值取决于股市中的市场情绪，包括春节中春晚的机器人表现  但是测试了一下发现AI在过去一年内没有购买任何一股   暂时不太确定是不是AI无法获取游资的持仓情况

PandaAi尝鲜实测  1.1惊喜 自然语言能够生成策略，并将策略转化为程序;  还能够自主修改代码;  1.2直观功能 1.直接运行策略生成回测数据;  2.并为且能构详细的分析每笔交易的成交时机和成果;  1.3继续试用...

一一级标题1.1首先通过自然语言向AI助手表达自己的想法，比如说：想做哪一类标的；风险控制参数是多少？ 1.1二级标题代码保存后通过运行工作流，看能否跑通；若不能跑通报错即可根据错误日志让AI继续修改，直至能跑通；运行成功后即可查看策略的收益情况！及策略的其它多种参数：如年收益率、最大回撤率、风险系数、夏谱比率等等。  xxxx; xxxx; 1.2二级标题AI辅助工作。 工作流构建：AI自动生成三节点工作流，处理因子计算、信号生成和风险控制。 代码生成：无需手...

测试截图 1.1白银期货的双均线策略 建立策略; 工作流; 交易图； 整体思路 标的：上期所白银主力连续合约AG_DOMINANT.SHF 频率：日线 信号：经典双均线（金叉做多，死叉做空） 风控： 固定每次开仓手数=1手 使用开仓价+止损/止盈比例做风控（价格触发则平仓） 持仓方向用context.position_direction记录： 0：空仓 1：多头 -1：空头 策略特点与可能的改进点 特点： 典...

体验感受 由于刚接触vibecoding,以前对代码熟悉度也不够，姑且是觉得量化离自己还是有很远距离的，但现在有了好的工具，体验上手会有一些全新的感受，我觉得有一点还是至关重要的：“如何把需求讲清楚” 策略测试  一开始的想法是想看下能否对重要指数（及ETF）进行下均线测试，但跑失败了，换了中证500测试也一样，查了下INFO是缺了相关的数据，后来就临时用了家上市公司中微公司（688012.SH）代替，姑且是算成功了。  ...

用AI助手搭建农产品期货动量策略：我的量化实践 这两天体验了AI助手功能，尝试用自然语言直接生成一个农产品期货动量策略的回测工作流。整个过程从“一句话需求”到“完整回测结果”，让我对AI如何重构量化工作流有了直观感受。 --- 一句话需求，AI自动搭框架 我只输入了一句话： “做个动量的策略，运用做期货交易，在豆粕、玉米等农产品品类上测试，时间为2025.01-2025.12” AI立刻拆解需求，自动规划了工作流：Python代码输入→期货回测→策略回测结果，并填充了回测参数（初始资金...

终于可以不用TRAE+掘金来吭哧吭哧做策略了 个人量化交易者一枚，现阶段主要交易工具是TBQ3期货交易+掘金股票交易，相比较政策的严管，数据回测平台倒是用的比较多，无奈，不算专业码农出生，用上Trae以后，改代码的时间明显简短了，不用每次都开始纠结一些基础的代码问题了，可以大部分重点放在策略本身。但是trae本身需要有学习各个平台代码规则的学习训练过程，也是比较麻烦，所以25年第一次接触Agent的时候，就觉得我这种半路出道的伪码农有救了。直到遇到了PandaAI，感觉天要亮了。 1.1第一步...

按AI助手策略设计及代码形成 1.1探讨策略 开始我按策略教程来写策略，一字不差的写了，接着AI就写出来策略了   但是问题来了，回测交易详情没有显示出来，历史回测权益和收益都是零， ; 紧接着就去找AI分析，分析出下文  后面就按分析出来的方向去处理问题，增加品种，修改均线规则，最后发现还是不行。接着就去内测群请教大神，得出结论是获取合约出问题了，和AI分析出来...

基于B1（KDJ勾到大负值构建交易策略） 1.1B1买点设置 BBI多空线：收盘价BBI线。BBI线通常由(3日、6日、12日、24日)均线计算得出，代表短期多空平衡。 60日均线（MA60）：MA60走平或向上。这是判断中期趋势是否扭转的关键。个人选取了6日线 白线黄线：代表短期趋势强于长期趋势，是上涨信号。 股价在白线与黄线之间或之上运行。 超卖指标（判断“逆小势”、勾值） KDJ指标： 参数：可设置为(9,3,3)。 J值：必须≤13。J值越低越好，负值最佳，代表短期情绪极度悲观，卖盘枯竭。 RSI指标： 参数：建议设为3。 值：≤20，辅助确认超卖状态。 量能指标（...

AI助手-自然语言生成策略 1.根据自然语言描述进行策略生成以及回测，避免了之前自己创建工作流的设置问题，对于新手较为友好。

第一步生成简单策略 第二步回策策略并用AI进行分析，寻找问题，复制问题 第三步继续用AI进行优化策略并进一步提高盈利目标 这套软件已经是量化的天花板了，不懂编程，甚至不懂一些策略的人都能直接上手，这个假期有的玩

操作演示 访问平台首页 在官网主页顶部导航栏中，点击“AI工作流”入口。 该模块提供预设策略模板与自动化建模能力，支持多因子模型、机器学习模型及策略回测流程的一键生成。  选择官方多因子模型模板进入AI工作流界面后： 选择官方模板，在策略类型中找到“多因子模板”，点击“查看”  在创建页面中，可直接使用AI助手自动构建模型流程。  运行结束后，可在“因子分析结果”节点中查看图表与统计数据。 ![粘贴的图...

最近测试了PandaAI用自然语言生成工作流的过程记录下 第一部分用只用自然语言调教AI，从前端看： 1.1基本的工作流可是跑通 1.2但是，调参的过程中，和用户的交流有偏差 1.3用户想要修改微小的参数，模型会重写很多代码，效率有待完善   第二部分用notebook模式（专家模式）看了代码，了解了逻辑  第三部分，测试了股票盯盘策略，问题如下： 3.1股票盯盘策略可跑...

一回测时频繁相似报错 1、初次与ai助手对话时，无论对策略的描述是否有对回测数据的要求，都会得到相似的报错，且ai自动修复无法解决，如图1-3    二具体建议 1、增加一道过滤，在ai助手中，用户描述交易逻辑后，首先以对话框选择或其它硬编码的方...

AI助手/AI工具流生成初体验 第一阶段    能够一口气跑通工作流，但是没有回测数据，因为并未有真实的开平仓动作，因此我展开新一轮的修改。 第二阶段 我再次请求了一下ai助手，发现问题，它直接又从新重置了工作流，因为我在python代码输入模块当中已经进一步修改了相关的代码，进一步的重置导致相关内容的丢失，并且无法打断。但是可以进行回退，这是一个比较细节的内容。  进一步修复...

因子研究：期货单因子入门 1.1构建一个简单的期货因子流程 因为主要模板都是基于股票多因子框架构建的，所以这里和AI助手对话要求生成一个新的模板  可以发现大致整体可以分为四个模块，因子代码数据区间期货数据定义输出分析  因子的构建模块主要采用Python的方式，整体还是非常清晰的 Python classFutures...

一、前言 直接进入主题 二、生成工作流 AI工作流创建工作流创建空白工作流点击右下角[AI助手] 输入：写小市值股票策略+用总市值+流通市值权重比例1：2  三、工作流运行过程的调试 点击右上角【启动工作流】，输入名称后点击【确认创建】   总的来说体验比较新奇，但是大模型的生成准确度还是有待提升，还是要靠自己调试代码主要。

一前言 感谢pandaai的布道，看了好几天，咬咬牙，终于尝试上手摸索跟着视频教程一步步操作。 有种入桃花源豁然开朗的感觉。此为引子，后续会继续尝试其他的各种策略。 二、生成工作流 AI工作流创建工作流创建空白工作流点击右下角[AI助手] 输入：写一个期权或者股票策略+用什么策略（比如双均线）+针对哪个品种（黄金白银或者某一支股票） 分三部分：针对哪一大类+策略+针对的品种  三、工作流运行过程的调试 点击右上角【启动工作流】，输入名称后点击【确认创建】 ...

AI助手–小白自然语言生成工作流入门期货回测工作流 1.1代码框代码助手 专业的量化助手，合格的大语言模型。 能够帮助小白在实践中快速学习专业领域知识。 下面是我让他帮我讲解的这个策略核心逻辑和核心概念，不错不错！ 一、这个策略整体在干什么？ 一句话概括： 用“短期均线”和“长期均线”的金叉/死叉信号，在白银期货主力合约上自动做多、做空，并按照一套风险规则控制每次开的手数。 交易标的： AG_DOMINANT.SHF：白银期货的“主力连续合约”（后面详细解释）。 实...