期货仿真盘内测心得 1.1一个月，pandaai变化这么大吗？ 上次参加完pandaai的机器学习线下营体验了因子构建，非线性因子构建，因子回测和股票回测等一系列功能，没想到1个月后pandaai就推出了期货实盘！我必须立刻体验。 1.2期货仿真盘  第一步先导入代码，然后交给ai去改，感觉ai的智能提升不少上次用如果提出改动会把整个代码都改的面目全非，现在之后修改有必要改的部分。 ![屏幕截图20251217170817.png](...

【内测心得】第一周策略尝试 首先，感谢PandaAI提供了这次尝试的机会，还要感谢内测的工作人员无微不至的讲解与说明。 让我在很多环节得到了指导与帮助（新手友好型）。下面记录了我本周的测试过程。 1策略编写 尝试均线策略的编写 在代码编写这一块儿，CQ2是个好助手，当你打出“代码含义”，他就能帮你准确清晰的描述出代码的框架与逻辑；  这次我让他修改了代码逻辑，从双均线改为10个bar的单均线策略，他也一次性改完，并可以成功运行。  ...

一体验感受 1.1操作界面 简单易上手，在创建工作流时，模块化的结点使用户更加清晰明了的了解各个节点的功能，里面还内置AI助手，对于不会编程的新手也可以通过简单的提示词让AI助手为用户编写策略代码，当运行程序出现错误时，AI助手会自动检测到上次运行错误，并进行AI智能修复; 1.2优化建议 1.AI助手编码准确率不高，多次修改过后运行代码仍出现错误; 2.在右侧点击运用AI助手修改过的代码后仍需要点击左侧的运用键吗，再点击保存...

PandaAI的第一周内侧体验 作为一个5年的主观交易员，在听到量化交易可以模块化进行研究回测，我是不太相信的。但是当我打开pandaAI的网页以后，颠覆了我对量化交易的认知。之后就加入pandaAI的群聊，也拿到了内侧名额。所以我来聊聊拿到了内侧名额后的第一周体验。 1.1操作体验 如你所见，内置了很多模块化的设计（如果你有编程基础，也可以自定义），也有很多机器学习的模型。之前我自学了一点机器学习和Python的入门课程，当然是偏向于理论的，但实践能力一直很差。虽然花费了大量时间练习，但也很...

一任务 1.1初接触panda实盘 这是目前我见过的很优秀的团队，遇到问题，解决问题，我认为这是一个很好的创业团队该有的素质，pandaAI未来一定是光明的，在此对该团队的所有成员表示感谢; 1.2一些我的使用经验 1.bug 我使用下来遇到过最多的问题是容易不小心把算力全部消耗完，由于我使用的时候暂时没有加入停止运行工作流的按钮，所以我经常犯这种错误，给工作人员和我自己也带来了一些困扰 2.人机交互方面，pandaAI有时候会思考完成之后不输出代码 实盘的话由于我选择的品种太单一，（...

从视频中学习操作，比较容易上手，还没有实盘，明天盘中试试    

一、流程全记录 1.1导入json文件 下载json文件并导入：相当于是给你一个基础的模板来改;（找了半天导入按钮在哪里hha）  点进策略代码就可以进入如下界面开始修改策略了;  1.2修改策略文件 PandaAI助手简直是策略生成工作中的神器，只要你有最基本的Python语法基础（Python很接近自然语言，最基本的东西半天即可学会上手，亲测），就可以把你脑海中的策略想法直接实现 ![a60b3c97ed70e06cb95f...

最智能的人工量化  没想到根本不会写代码的我，能够通过AI按照我的想法把代码写出来 1.1第一次建立双均线策略  虽然策略运行起来还是有点问题，但是万里长征第一步算是迈出去了，继续加油 1.2回测策略  策略在回测中没有显示报错，但是没...

第一次测试体会 1.1原来可以不用敲代码了 不用懂python、数据库、debug等头大的知识、AI生成策略代码，只需把自己的策略思路告诉他，代码修改过的地方有颜色提示，点击应用后即可运行;  1.2操作容易 1.创建账户;  2.入金。。。。瞬间变成百万富翁了，哈哈; 

工作流导出与IDE编辑适配小技巧 一、widgets_values字段的重要性 我是一个懒人，现在编程ide都ai好久了编程能力也非常不错，所以就大胆尝试了直接修改json文件实现工作流的直接导入折腾了半天有了点点心得，有不对的地方大家见谅。 从可视化工作流导出JSON后，在IDE中编辑时最容易忽略的是`widgets_values`字段。这个字段决定了前端编辑器打开时是否显示代码内容。 问题现象：导出的JSON中`CodeControl`节点只有`properties.策略代码`，没有`widgets_values`，导致在PandaAI前端重新打开时编辑器为空白。 解决方案： jso...

内测心得 pandaai仿真盘测试心得 1.1简单好用，资金到位，量化交易一条龙服务 不需要懂代码，也不需要自己研究策略，真正实现量化科技人人平权 

一期货模拟盘内测心得第一周 1.1先学习与导入 观看视频和操作手册pdf； 导入期货实例json文件; 1.2结合自身想法，微微调整策略和标的 1.结合自身想法，我调了一个标的期货产品，沪银Ag2602.shf; 2.策略仍旧使用MACD金叉判断;保持，运行。 3.然后去超级图标栏目中实盘中，引入和运行。在每天交易时间中点击运行。 

一一级标题 A量化策略的第一次尝试：未来可期，优化同行！！！ 1.1二级标题 按照视频步骤，先熟悉一遍基础流程！  1.2二级标题 有哪些基本问题需要优化的地方： 1、第一个，当我们用AI助手，修改与分析策略的时候，你可以让助手帮你分析策略代码并且给出注释。 这时候你会发现，代码展示不全，有的地方被下拉边栏遮挡，这些小问题还需要优化，当然这个不属于逻辑问题！  ...

一期货回测实操 1.1策略实盘回测操作 策略设计并生成工作流： -策略回测和实盘交易： 1.2整个流程 1.策略导入及AI修复：按教学视频轻松导入策略代码，并启动工作流，对于工作流执行中发现地的代码错误，通过AI自动修复，能轻松解决，这就是我们平台最大的估势之一；然后根据要求还可以用AI根据自然语言修改策略代码：本次修改内容为：（修改交易规则为做多时，价格高于10日均线买入开仓，价格低于10日均线卖出平仓，做空时价格低于10日均线卖出开仓，价格高于10日均线买入平仓），代码修改后保存并启...

内测第一周仿真实盘初体验 总体上操作便捷有ai进行代码修改调整方便小白入手  用AI可以一键修改代码方便代码小白入手  可以使用仿真实盘测试代码的效果  可以直观看到收益情况

[内测心得】AI助力轻松实现策略 1新建策略 遵循官方指南添加策略模板后，只需向PandaAI助手清晰阐述你的策略逻辑，接下来令人惊喜的一幕便出现了——AI将自动为你生成完整的Python策略代码，让你可以更专注于策略本身的设计与优化。  2实盘模拟 2.1建立虚拟账号 建立好自己的虚拟账号，下一步就可以模拟实盘运行啦  2.2启动实盘模拟 打入资金，启动实盘运行看看自己创建的策略接下来几天收益怎样吧 

在PandaAI上的第一次量化尝试 在PandaAI（pandai）上尝试了次平台上的“从0到1”的量化尝试：不追求多复杂，先把一套能跑、能看、能回测的策略搭起来。这里记录一下我的第一手体验 总的来说，有如下一些优点 -写代码的地方、看效果的地方、做执行的地方，基本都能在一个平台里闭环。 -可以使用平台的ai助手直接修改交易代码，目前主要py，看起来一些小的功能和改动都是正常的。 -整个平台依托于远程网页，可以在任意有电脑的地点登录，将一般自己部署vps之类的与交易相关不多的都屏蔽了。专注交易。 后续我继续试用，看看策略具体的一些运行效果，以及调试迭代过程中继续体验

【内测心得】顺利运行第一条策略 内测 官方给的指导很具体，按照官方给的指导文档或视频教程，很顺利的完成了仿真实测。 

量化交易第一步 按照视频介绍和流程，今天完成了第一笔交易。 基础操作流畅度：建议优化入金显示速度，目前入金有延迟显示的情况。 界⾯布局合理性：建议工作流截面加入一键启动功能，直接跳转至超级图表交易界面。 超级图表截面建议点击合约后显示分时小框。 功能引导清晰度：暂无，ui很漂亮 

内测 官方给的指导很具体，按照官方给的指导文档或视频教程，很顺利的完成了仿真实测。 1.1策略编写  使用简单的ai交互，用自然语言的方式写出策略 我是用突破前高买入，跌破前低卖出 1.2添加仿真账号  在账号管理的上面很容易就可以增加想测试的策略的模拟盘![a2224220576e38ba846b406827d6a015.p...