小白内测第二周免坑入场流程详解（配图） 1.用自然语言对策略进行描述——在右下方“AI助手”进行交互 免坑！！注意重点——本人试过用DS、Skill这些生成的都没有这平台的好！ 建议起手式拿着个生成工作流作为基础模版！！！   2.开始进行测试 1.启动工作流 提示“负载超荷” -改短回测时间 - -打开日志报错——用“AI智能修复” -“启动工作流”运行 -成功运行！继续添加因子分析 -2....

记录下研究过程 1.输入问句  这一步胜利完成，接下来就是保存工作流，运行工作流 这里遇到一个小插曲，我回测一年的时候等了好久没有结果，提示负载超荷，请优化工作流，但其实工作流很简单，可能是命中了什么bug，我把时间修改的测试进两个月，重新运行很快出结果了    2.了解公式的逻辑，向ai助手提问  刚开始我用什么的提问方式，但没得到我想要的结...

一先用AI助手自动生成整体框架 这周用PandaAI助手，通过提示词，先自动生成整体框架。 建立一个包括动量，布林带，以及RSI反转，波动率等多因子选股策略。 AI助手先自动生成了简易的3个模块和流程：  二手工调整及优化节点环节 上述流程建立后，保存及点击运行，主要还是报错。 经多次AI修复，但效果不理想。人工点击查看和分析后，发现因子分析与股票回测AI一开始框架时挤在一起代码输入模块里了，导致调用时容易...

一AI助手完成任务1： 在AI助手输入栏直接输入：帮我生成一个期货因子分析的框架;因子是关于量价方面的，在2024-2025年分析，并给出分析结果：运行后保存并启动工作流得到下图：  点击AI分析后得到： 这个相关性价量因子在2024–2025年的期货因子分析表现相当优秀，可以给到接近“A+”的评级。 从截面指标看，IC_mean≈0.13、Rank_IC≈0.14，远高于0.05的优秀阈值，IC_IR1，说明在样本期内，因子对未来收...

研报学习 研报是一种很好的学习方式，我最开始的入门就是从读研报开始，开始完全读不懂，努力问AI，一点一点啃下来，但是同时收获都是巨大的，虽然很多因子未必还有用，但是这确实是一种很好的学习方式，用pandaAI尝试快速复现研报并且试着学习研报我认为说很不错的 1.1海通研报选股因子研究系列（一）A股市场的动量反转效应研究 今天的研报很简单，主要就是简单的让人可以理解什么说动量和反转因子，并且动量/反转因子的简单实现，这个系列是简单易懂的 研报的前言  1.研报的因子...

一股票回测 1.1回测框架 输入：帮我生成一个股票回测的框架;策略核心逻辑是根据布林带突破策略，在20212025年分析股票601666; 结果如图所示; 1.2代码含义 1.输入：代码含义; 2.结果如图所示;

一期货回测框架 1.1生成回测框架 输入：帮我生成一个期货回测的框架;策略核心逻辑是根据布林带突破策略，在2025年分析; 结果如图所示; 1.2在期货主力合约上交易 1.输入：在期货主力合约上交易; 2.结果如图所示;

一期货因子分析 1.1生成因分析框架 输入：帮我生成一个期货因子分析的框架;因子是关于量价方面的，在2024-2025年 分析，并给出分析结果; 结果如图所示; 1.2解释代码含义 1.输入：代码含义; 2.结果如图所示;

pandaAI内测Week2实战心得：从因子分析到仿真实盘的一条龙体验 这周我集中用pandaAI跑了一套完整流程：策略想法提出框架生成回测迭代错误排查仿真实盘连接。整体感受是，平台在“把想法快速落地成可执行流程”这件事上，效率很高。 一、我的使用流程（按实际操作顺序） 1.期货量价因子分析框架（2024-2025） 先让pandaAI生成期货因子分析框架，聚焦量价类因子，并限定2024-2025区间做分析。  2.期货回测框架（布林带突破，2025） ...

第1个子任务：期货市场因子分析 自然语言输入需求  AI生成工作流  运行工作流并查阅结果   AI智能分析因子回测结果  第2个子任务：股票市场因子分析 AI生成工作流  运行工作流并查阅结果   第3个子任务：期货市场策略生成、回测、以...

为什么要做日内策略 之前在大A做指数增强，主要是微盘指数增强。从长期看，这可能是大A里相对更稳的贝塔，但也难免受周期影响，可能出现持续数月甚至半年的风格中断，进而导致收入中断。结合各个群的讨论和看到的资料，我认为高频策略不仅大约3个月就能验证有效性，而且有望带来更持续的收入；同时，alpha也更多沉淀在高频数据中，参与者相对较少。最终决定在已有β基本盘的基础上，再做一套高频或日内策略。 选择什么标的 在大A只能T+1，但有个比较特殊的存在：30年期国债ETF，零手续费、零佣金，支持T0交易...

本人仅有A股的交流经验，对于期货投资还停留在大学课堂通过文化财经进行模拟交易的情况。在内测群中看各位大佬都在玩转期货交易策略，我也想借完成第二周实测任务的机会，去做第一个期货交易的策略。 1、本人对期货策略没有什么研究，所以借助AI工具，直接让他给我生成了一个简单多因子策略针对沪深300股指期货做测试，先确保能够跑的通；通过与AI的对话，很快工作流就完成了。  2、启动工作流运行回测，这次期货策略相较于股票策略，貌似运行非常的顺利。原来是由于多因子要求苛刻，导致一直...

一因子分析与实盘测试 1.1AI辅助因子分析 AI辅助因子开发;  AI辅助因子优化;  1.2模拟实盘测试 1.加载工作流到实盘测试; 2.

使用DualThrust通过策略回测黄金主力合约2025年 帮我生成一个黄金主力合约回测的框架，策略核心逻辑是根据DualThrust策略，突破通道上边界做多，突破通道下边界做空，在2025年分析 以尝试心态，看看AI能否读懂该策略，补充做单逻辑。意想不到的是，AI清楚了解该策略的逻辑，并能一次跑通，如下图所示： 对比基准收益，实在太差，不过已经不错了，起码一次跑通。让AI分析策略效果，...

线性因子构建  因子分析   因子回测框架构建  运行因子回测  接入模拟实盘  最后总结一下，整个过程都非常流畅，尤其是策略构建的时候用超级助手非常快，而且修改策略也非常的方面。 发现一个问题就是助手会记住之前的调整指令，所以如果之前自己有错误的指令，后面会影响策略的构建的流畅性，所以如果发现连续出现问题，建...

AI助手多样化研究分享（一次失败的尝试） 简单说下这次测试 今天主要想看看它用AI帮忙做工作流，结果发现了一些问题，写下来给大家参考。 测试过程记录 第一次尝试：让AI自动生成简单工作流 自动生成无法运行 遇到的问题：刚用AI生成工作流，就提示"负载超荷，建议优化工作流!"，直接跑不起来。 我的感受：按理说AI生成的工作流，就算粗糙点，至少应该能跑起来吧？一开始就跑不了，体验确实不太好。 截图： 改成python代码输入 解决办法：我认为可能是因...

 核心需求 通过自然语言向AI助手提出需求（如“生成一个期货因子分析框架”）→AI助手自动生成包含数据输入、因子计算、回测等节点的工作流画布和基础Python代码→用户运行发现错误或逻辑问题→反复与AI助手沟通修改或手动调整代码→最终得...

AI助手多样化实操体验——因子研究与期货回测应用 本周围绕AI助手展开了进一步的使用研究，重点测试了其在因子研究与期货回测两大场景的实操效果，整体操作便捷性较好，同时也发现了几处可优化的细节，现将使用体验整理如下： 一、因子研究：快速生成分析框架，一键运行落地 借助AI助手可直接生成因子分析框架，操作流程简单高效。只需在对话框中明确输入需求，例如“生成量价关系的因子，并限定指定时间范围以规范回测数据”，即可快速得到对应的分析框架。  本次实操中，AI助手生成...

1.1ai助手会参考你在同一张画布的当前工作流  我在构建我的一个机器学习工作流的时候遇到了一个问题，那就是我已经构建好了的线性因子模版，此时我命令ai助手帮我改成非线性因子模版，此时ai开始出现我难以理解的行为——我明确要求的“非线性因子”并没有被构建出来，它依然固执地沿用了我的线性因子原形模版，于是我将这个问题披露给了panda的工程师，最终发现，ai助手会参考你在同一张画布的当前工作流 1.2关于本周...

一期货市场因子分析 在官网顶部导航栏的<AI工作流中新建一个空白的工作流,然后使用AI助手来创建工作流.在对话框中输入内容即可:  通过问pandaai了解公式的含义  1.1启动工作流并回测 点击页面右上角的<启动工作流,等待一会就能回测完成.  1.2查看回测结果   二期货策略回测 1.1创建流程 在官网顶部导航栏的<AI工作流中新...