用ai助手先生成因子分析框架,然后生成回测框架,最后图表内仿真交易运行。
使用AI工作流尝试了期货(截面)单因子回测、单策略回测、策略仿真三个功能。规则型策略和仿真能够跑通,因子回测和因子型策略还得再看看。 一、截面类单因子回测 1.1展期收益率因子 1.1.1因子构建及工作流生成 展期收益率因子是期货最经典的风险因子之一,构造方式可以是单品种时序也可以是截面多空;本案采用截面方式构造因子,因为看起来平台目前还没有提供时序因子的分析功能节点。  一句话生成工作流; 任务类型:因子分析 因子名称:展期收益率因子 交易品种:期货 因子计算...
小白内测第二周免坑入场流程详解(配图) 1.用自然语言对策略进行描述——在右下方“AI助手”进行交互 免坑!!注意重点——本人试过用DS、Skill这些生成的都没有这平台的好! 建议起手式拿着个生成工作流作为基础模版!!!   2.开始进行测试 1.启动工作流 提示“负载超荷” -改短回测时间 - -打开日志报错——用“AI智能修复” -“启动工作流”运行 -成功运行!继续添加因子分析 -2....
一先用AI助手自动生成整体框架 这周用PandaAI助手,通过提示词,先自动生成整体框架。 建立一个包括动量,布林带,以及RSI反转,波动率等多因子选股策略。 AI助手先自动生成了简易的3个模块和流程:  二手工调整及优化节点环节 上述流程建立后,保存及点击运行,主要还是报错。 经多次AI修复,但效果不理想。人工点击查看和分析后,发现因子分析与股票回测AI一开始框架时挤在一起代码输入模块里了,导致调用时容易...
一AI助手完成任务1: 在AI助手输入栏直接输入:帮我生成一个期货因子分析的框架;因子是关于量价方面的,在2024-2025年分析,并给出分析结果:运行后保存并启动工作流得到下图:  点击AI分析后得到: 这个相关性价量因子在2024–2025年的期货因子分析表现相当优秀,可以给到接近“A+”的评级。 从截面指标看,IC_mean≈0.13、Rank_IC≈0.14,远高于0.05的优秀阈值,IC_IR1,说明在样本期内,因子对未来收...
研报学习 研报是一种很好的学习方式,我最开始的入门就是从读研报开始,开始完全读不懂,努力问AI,一点一点啃下来,但是同时收获都是巨大的,虽然很多因子未必还有用,但是这确实是一种很好的学习方式,用pandaAI尝试快速复现研报并且试着学习研报我认为说很不错的 1.1海通研报选股因子研究系列(一)A股市场的动量反转效应研究 今天的研报很简单,主要就是简单的让人可以理解什么说动量和反转因子,并且动量/反转因子的简单实现,这个系列是简单易懂的 研报的前言  1.研报的因子...
一股票回测 1.1回测框架 输入:帮我生成一个股票回测的框架;策略核心逻辑是根据布林带突破策略,在20212025年分析股票601666; 结果如图所示; 1.2代码含义 1.输入:代码含义; 2.结果如图所示;
一期货回测框架 1.1生成回测框架 输入:帮我生成一个期货回测的框架;策略核心逻辑是根据布林带突破策略,在2025年分析; 结果如图所示; 1.2在期货主力合约上交易 1.输入:在期货主力合约上交易; 2.结果如图所示;
一期货因子分析 1.1生成因分析框架 输入:帮我生成一个期货因子分析的框架;因子是关于量价方面的,在2024-2025年 分析,并给出分析结果; 结果如图所示; 1.2解释代码含义 1.输入:代码含义; 2.结果如图所示;
pandaAI内测Week2实战心得:从因子分析到仿真实盘的一条龙体验 这周我集中用pandaAI跑了一套完整流程:策略想法提出框架生成回测迭代错误排查仿真实盘连接。整体感受是,平台在“把想法快速落地成可执行流程”这件事上,效率很高。 一、我的使用流程(按实际操作顺序) 1.期货量价因子分析框架(2024-2025) 先让pandaAI生成期货因子分析框架,聚焦量价类因子,并限定2024-2025区间做分析。  2.期货回测框架(布林带突破,2025) ...
第1个子任务:期货市场因子分析 自然语言输入需求  AI生成工作流  运行工作流并查阅结果   AI智能分析因子回测结果  第2个子任务:股票市场因子分析 AI生成工作流  运行工作流并查阅结果   第3个子任务:期货市场策略生成、回测、以...
本人仅有A股的交流经验,对于期货投资还停留在大学课堂通过文化财经进行模拟交易的情况。在内测群中看各位大佬都在玩转期货交易策略,我也想借完成第二周实测任务的机会,去做第一个期货交易的策略。 1、本人对期货策略没有什么研究,所以借助AI工具,直接让他给我生成了一个简单多因子策略针对沪深300股指期货做测试,先确保能够跑的通;通过与AI的对话,很快工作流就完成了。  2、启动工作流运行回测,这次期货策略相较于股票策略,貌似运行非常的顺利。原来是由于多因子要求苛刻,导致一直...
一因子分析与实盘测试 1.1AI辅助因子分析 AI辅助因子开发;  AI辅助因子优化;  1.2模拟实盘测试 1.加载工作流到实盘测试; 2.
使用DualThrust通过策略回测黄金主力合约2025年 帮我生成一个黄金主力合约回测的框架,策略核心逻辑是根据DualThrust策略,突破通道上边界做多,突破通道下边界做空,在2025年分析 以尝试心态,看看AI能否读懂该策略,补充做单逻辑。意想不到的是,AI清楚了解该策略的逻辑,并能一次跑通,如下图所示: 对比基准收益,实在太差,不过已经不错了,起码一次跑通。让AI分析策略效果,...
线性因子构建  因子分析   因子回测框架构建  运行因子回测  接入模拟实盘  最后总结一下,整个过程都非常流畅,尤其是策略构建的时候用超级助手非常快,而且修改策略也非常的方面。 发现一个问题就是助手会记住之前的调整指令,所以如果之前自己有错误的指令,后面会影响策略的构建的流畅性,所以如果发现连续出现问题,建...
AI助手多样化研究分享(一次失败的尝试) 简单说下这次测试 今天主要想看看它用AI帮忙做工作流,结果发现了一些问题,写下来给大家参考。 测试过程记录 第一次尝试:让AI自动生成简单工作流 自动生成无法运行 遇到的问题:刚用AI生成工作流,就提示"负载超荷,建议优化工作流!",直接跑不起来。 我的感受:按理说AI生成的工作流,就算粗糙点,至少应该能跑起来吧?一开始就跑不了,体验确实不太好。 截图: 改成python代码输入 解决办法:我认为可能是因...
 核心需求 通过自然语言向AI助手提出需求(如“生成一个期货因子分析框架”)→AI助手自动生成包含数据输入、因子计算、回测等节点的工作流画布和基础Python代码→用户运行发现错误或逻辑问题→反复与AI助手沟通修改或手动调整代码→最终得...
1.1ai助手会参考你在同一张画布的当前工作流  我在构建我的一个机器学习工作流的时候遇到了一个问题,那就是我已经构建好了的线性因子模版,此时我命令ai助手帮我改成非线性因子模版,此时ai开始出现我难以理解的行为——我明确要求的“非线性因子”并没有被构建出来,它依然固执地沿用了我的线性因子原形模版,于是我将这个问题披露给了panda的工程师,最终发现,ai助手会参考你在同一张画布的当前工作流 1.2关于本周...
一期货市场因子分析 在官网顶部导航栏的<AI工作流中新建一个空白的工作流,然后使用AI助手来创建工作流.在对话框中输入内容即可:  通过问pandaai了解公式的含义  1.1启动工作流并回测 点击页面右上角的<启动工作流,等待一会就能回测完成.  1.2查看回测结果   二期货策略回测 1.1创建流程 在官网顶部导航栏的<AI工作流中新...
2025-04-07
2025-08-26
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