alphonse2025-06-24·社区交流符号动力学在量化交易中的应用：捕捉时序数据里的状态转换最近在研究时间序列分析时，读到一篇关于相空间粗粒化的论文，让我对符号动力学产生了浓厚兴趣。作为量化交易者，我们总是在寻找市场转折点——从上涨转向下跌，从震荡转向趋势，从高波动转向低波动。传统的技术分析往往基于价格的绝对数值，但符号动力学提供…#量化策略#低频交易#Python#历史数据
mithea2025-06-05·社区交流价格波动的负向一阶自回归特征及延伸理论引言 在 Niederhoffer 和 Osborne 的 证券交易所的市场做市与价格反转(1996) 一文中，作者通过观察并举例股票价格在连续交易的变动ΔYt-1，ΔYt试图寻找在时序上的运动规律，并且得出如股票价格的短期波动并非完全随机…#新手入门#高频交易#低频交易#中频交易
无名的人2025-04-29·量化策略精华小市值与红利低波的互补研究：风险对冲与收益增强的双重路径一 引言 本文基于下述研究框架撰写： 基于机器学习的多因子选股策略 1.1 研究背景 当前市场处于经济弱复苏、流动性宽松与高波动并存的复杂环境之下。投资者对收益的需求与对风险的规避形成张力，使得策略分化格局愈加明显。在这样的市场背景下，小市…#策略讨论#多因子模型#波动率策略#低频交易
181****11412025-04-24·量化策略股票量化交易：基于资金原理的因子一 因子原理 我们先明白一个原理，主力一定是在低位建仓，一定是在波动小的时候建仓，不会在暴跌，暴涨的票建仓，反之如果建仓，那之前被套的不就解套了？大资金就成接盘侠了。所以也产生了一个反人性的逻辑事实，就是是因为他们建仓，所以那里才成为低位。…#波动率策略#低频交易#Python#因子大赛
