一什么是专家模式--以一个股票策略回测为例 1.1默认的工作流模式 我们开启了一个新的工作流，并让AI按照我们的策略想法“A股主板打板策略回测”生成了一整套策略回测的工作流，如下图所示;  在代码输入节点，主要是策略逻辑实现。点开可以让AI把逻辑讲清楚，不认可的地方可以让他修改，也可以自己手动修改关键参数和逻辑;  股票回测节点，主要是一些资金、时间区间、交易频率等基础参数的设置； 策略回测结果中，可以查看策略的回测表现、历史持仓，以...

一一键生成因子回测与策略回测 1.1因子与策略 因子回测 书接上回，使用20251001-20251231时间区间时，期货截面因子回测工作流会报错，报错原因看应该是受到某新品种的影响;  本周重新启动一个工作流，发现还是报一模一样的错误，遂放弃，改用较早的时间区间进行回测，使用20250101-20250331区间回测可以跑通;  因子结果分析  AI分析： 从当前因子分析结果看，这个126日动量因子属于...

使用AI工作流尝试了期货（截面）单因子回测、单策略回测、策略仿真三个功能。规则型策略和仿真能够跑通，因子回测和因子型策略还得再看看。 一、截面类单因子回测 1.1展期收益率因子 1.1.1因子构建及工作流生成 展期收益率因子是期货最经典的风险因子之一，构造方式可以是单品种时序也可以是截面多空;本案采用截面方式构造因子，因为看起来平台目前还没有提供时序因子的分析功能节点。  一句话生成工作流; 任务类型:因子分析 因子名称:展期收益率因子 交易品种:期货 因子计算...

一小白也能轻松上手的AI工作流 1.1工作流界面直接自然语言描述策略即可生成全部量化工作流 博主测试了一个经典的动量策略，提示词如下;  自动生成了量化策略回测的工作流;  点进策略代码查看详细逻辑，发现AI已自动补全我们没有阐述到位的策略逻辑细节，我们可以直接在代码中继续调用AI修改或者我们自己根据我们想要的逻辑修改；  策略细节可以追问，解释的很清晰。比如在我的这个策略中，先固定了一个账户的总权益，...

一、多品种策略和定时策略全解析 1.1多品种策略代码指南 之前一直是单品种，这次进一步升级为同一套策略做多个品种;  主要实现方式就是，在执行策略的环节（信号计算-获取当前持仓-根据持仓状况和策略逻辑输出开仓/平仓信号）;  一键上到仿真模拟  1.2时间驱动策略代码解析 之前我们的测试大多是基于特定规则，即规则类策略，触发开平仓条件就相应开平仓; 但有些时候，我们需要按照自然时间来处理一些交易（时...

一任务完成情况 1.1单品种跨期套利策略 采用白银日线，构建跨期套利策略; 其实半年回测区间只有一次开仓; 价差：  回测：  1.2单品种分钟线MACD金叉死叉策略 RB2605合约分钟K线，经典的金叉死叉的策略; 回测结果还是有点问题;  1.3仿真实盘部署 回测+仿真一站式解决方案，听说未来还能有实盘模块上线 ![image.png](...

一、三个策略的情况 1.1通道突破策略+无固定止盈止损条件 上周仿真会出现现金不足无法下单的情况，根据本周这个模板的情况，那估计就是没有添加账户资金判断的部分了;   按照模板，在原来策略的基础上增加持仓判断，如下图所示;  1.2形态识别+止盈止损条件 第二个策略采用了“红三兵”这一经典的形态识别策略 核心的点是除了账户条件判断外，还加入了固定止盈止损条件 需要注意的依然是账户这里需要与仿真账户对...

一、流程全记录 1.1导入json文件 下载json文件并导入：相当于是给你一个基础的模板来改;（找了半天导入按钮在哪里hha）  点进策略代码就可以进入如下界面开始修改策略了;  1.2修改策略文件 PandaAI助手简直是策略生成工作中的神器，只要你有最基本的Python语法基础（Python很接近自然语言，最基本的东西半天即可学会上手，亲测），就可以把你脑海中的策略想法直接实现 ![a60b3c97ed70e06cb95f...