sUPine2026-01-08·社区交流多策略调整与优化多品种和定时交易策略实践心得 本周参与仿真实盘训练，围绕多品种覆盖和定时交易两大核心需求完成了策略优化，在此过程中提高了我的实战问题解决能力，不仅解决了原有策略交易信号不足的痛点，还学会了通过参数配置、时间规则设计激活交易动作，也更懂如何兼…#新手入门#经验分享#策略讨论#中频交易
野生咖啡师2026-01-01·风险管理策略回测」的体验和心得「策略回测」的体验和心得 在上周我进行了多策略的并行，发现功能不错，还算完善。这周我测试了「回测」功能，让我们来看看它的体验怎么样。 1.1 导入策略 首先创建一个工作流，随便命名。然后，选择回测策略的模板文件，完成导入。按照图中展示的那样…#策略讨论#Python#风险模型
LCL2025-12-31·社区交流回测策略实战检验--第三周1.1 新建回测策略及流程 建立策略后，只需拖入所需模块，通过回测模块与结果模块的灵活组合，即可轻松搭建完整分析流程，如同搭积木般简单直观。 1.2 回测结果 启动流程后，静待运行完成即可查看结果，所有相关参数均一目了然。 ![940f15…#python入门基础#策略讨论#Python
无名的人2025-12-31·量化策略量化投资策略深度对比分析报告：ETF轮动策略优化路径的实证研究摘要 ##### 本报告对基于动量效应但实现路径迥异的两套ETF轮动策略： 策略一(双均线动量轮动模型)与策略二(RSRS多因子评分模型)进行了长达十年(2015年1月1日至2025年1月1日)的全面实证分析，结合回测数据研究结果显示： 策…#策略讨论#代码分享#历史数据
我是cyy2025-12-30·社区交流【回测策略实战检验】可以先回测再上模拟实盘再上实盘，爽这周我测试了 pandaAI 的一个新功能：先把自己的策略在历史数据上回测一遍，再决定是否上实盘。这样的做法可以在投入真实资金前，先检验策略的基本可行性与盈利能力。 这种流程非常符合量化交易的标准步骤——先用历史数据验证策略表现，确认有获利…#经验分享#策略讨论#量化策略
我是cyy2025-12-26·社区交流【多策略应用与实践】实战配置与心得多账户仿真测试 pandaAI 能创建三个仿真实盘，这点我非常喜欢。作为以波段交易为主的交易者，我需要一个持续跑波段策略的账户，但如果只有这一套在跑，就很难同时测试其他想法。pandaAI 很好地解决了这个痛点——可以为不同策略分配独立账户…#经验分享#策略讨论#高频交易#多因子模型
P7OE52025-12-26·社区交流多策略应用与实践量化实盘第二周 先发一下上次策略的收益 感觉还是不错滴简单的macd策略也可以做出收益，当然很大一部分归功于上周黄金大涨 多策略 这周又在李健老师的指导下，测试了3种不同的策略，是三种不一样的编写思路 ![a.png](https://os…#策略讨论
PandaCoco2025-12-24·社区交流仿真实盘经验分享一 修改策略 - 打开AI工作流，新建工作流把策略拖进新建的工作流中，进入策略把账户改为自己的账户，可以通过AI助手简单调整策略，点击保存。 - 可以添加节点进行测试，点击右上角选择服务器，然后点击运行，运行完成后； 二 创建仿真实盘并运行…#经验分享#策略讨论
150****17562025-12-24·社区交流多策略应用与实践可以创建三个账号，不同的账号运行不同的策略 1. 账号之间相互隔离，互不影响，这样可以在同一时间验证多个策略效果，这样能更高效的发现策略实际表现，以及更快的发现实盘策略中的问题，进一步去优化 2. 很棒，已经打通了仿真实盘，细节上我想要一个…#新手入门#经验分享#策略讨论
无名的人2025-12-24·量化策略量化投资策略深度对比分析报告：多策略优化路径的实证研究 摘要 本报告对两套具有相同基因但不同实现路径的多策略量化模型—— 策略一（未优化的多策略轮动模型） 与 策略二（优化后的多策略组合模型）——在长达十年（2015年6月1日至2025年6月1日）的完整市场周期中进行了全面的实证对比分析。 策…#策略讨论#事件驱动策略#量化策略#Python
sUPine2025-12-22·社区交流PandaAI测试心得一 多策略应用与实践 1.1 MACD策略 先把MACD-仿真.json导入工作流，即可得到完整的工作流 再使用回测代码助手微调策略代码![d83d68c7020ec9ea13325b364406b276.png](https://oss.…#新手入门#经验分享#策略讨论#Python
alphonse2025-10-07·社区交流当市场出现混乱最近读了一篇关于预测市场套利的论文，让我对"市场效率"这个概念有了全新的认识。作为一个关注量化交易和市场微观结构的人，这篇论文揭示的现象既令人震惊，又在情理之中。 核心发现很简单：在2024年美国大选期间，一群神秘的套利者从Polymark…#经验分享#策略讨论#学习资源
134****43132025-08-26待解决我想知道这个网站希望吸引哪一类用户，怎么进行投资回收。一 一网站希望什么的目标用户呢 1.1 是需要没有编程经验的，进来学编程吗？ - 没有编程经验的在哪儿不是学，聚宽米筐不会比这里更困难吧，而且他们都是免费; - 这个网站和他们相比有优势吗，能对接券商吗，能直接出来qmt？还是出接口，有没有…#经验分享#策略讨论
alphonse2025-06-16·社区交流QQC综合质量因子：从理论构建到实战应用最近几年在做量化研究时，我有一个很深的感受：A股市场正在发生一些根本性的变化。以前那种靠题材炒作、概念驱动的投资方式越来越难赚钱了，反而是一些基本面扎实的公司开始受到资金青睐。 这种变化背后有两个很重要的推手。第一个是外资的持续流入。我记得…#新手入门#经验分享#策略讨论#Python
迪仔2025-06-09·社区交流精华中金公司《高频因子手册》分享3：波动率因子，从构建到回测上一篇文章我们介绍了高频因子的动量反转类因子，这一篇继续介绍波动率因子，并在因子分析的基础上加入策略回测。 研究环境利用聚宽因子分析API，构建因子函数类；研究在日内高频分钟级数据中挖掘构建高频因子，对该因子进行有效性检验，并利用回测平台进…#经验分享#策略讨论#多因子模型#量化策略
189****34232025-06-08·量化策略精华基于趋势资金日内交易行为的选股因子的研报复现报告原文下载链接:https://pan.baidu.com/s/1ab9uNgS2Ydhimlu1jf5raA 提取码:hgei 本篇研报以趋势资金为切入点:通过日内分钟级别的成交量来识别趋势资金，再通过对应的 价、量数据推测其交易行为，…#新手入门#策略讨论#代码分享#量化策略
ELVES2025-05-16·机器学习精华线性因子到端到端模型的实战系列（一） 开篇背景 最近在小安老师建议下做端到端阿尔法模型的构建复现，踩了不少坑，也有一些收获。这篇文章是结合招商证券那篇《端到端的动态Alpha模型》研报的第一部分，以及我自己的实践经验整理出来的，顺便附了我画的图来梳理结构。 一、线性因子模型逐渐失效…#策略讨论#机器学习模型#机器学习#多因子模型
无名的人2025-04-29·量化策略精华小市值与红利低波的互补研究：风险对冲与收益增强的双重路径一 引言 本文基于下述研究框架撰写： 基于机器学习的多因子选股策略 1.1 研究背景 当前市场处于经济弱复苏、流动性宽松与高波动并存的复杂环境之下。投资者对收益的需求与对风险的规避形成张力，使得策略分化格局愈加明显。在这样的市场背景下，小市…#策略讨论#多因子模型#波动率策略#低频交易
