我在等编译2026-02-15·社区交流第一周-AI助手–自然语言生成工作流-2025强势品种回测研究目标 用双均线(金叉做多/死叉平仓或反手)的经典趋势逻辑,在白银主力合约/碳酸锂/黄金上做一轮年度回测,检验策略在2025年的可用性与回撤表现。 策略规则(简版) - 指标:短期均线 MA(S) + 长期均线 MA(L) - 交易逻辑:…#Python#历史数据
AN个淳2026-02-14·社区交流AI助手-基于双均线期货策略的自然语言策略优化一、基础模型 1.1 前言 作为一个仅有经济金融统计学基础,但对量化金融几乎不懂的小白,pandaAI 仍给我带来了足够的惊喜。前期尝试了很多机器学习,多因子的策略,但由于自身debug能力有限,没能跑出满意的结果,因此本帖选取双均线的期货…#新手入门#经验分享#中频交易#Python
AN个淳2026-02-14·社区交流AI助手-基于双均线期货策略的自然语言策略优化一、基础模型 1.1 前言 作为一个仅有经济金融统计学基础,但对量化金融几乎不懂的小白,pandaAI 仍给我带来了足够的惊喜。前期尝试了很多机器学习,多因子的策略,但由于自身debug能力有限,没能跑出满意的结果,因此本帖选取双均线的期货…#新手入门#经验分享#中频交易#Python
野生咖啡师2026-02-14·社区交流AI助手–自然语言生成工作流一 Panda AI "大升级” AI 助手 1.1 AI助手 在经历了上次的内测以后,实际上Panda AI作为个人量化的搭建平台,已经能满足大部分人的需求了。但是这次panda ai做了一些重大升级,那就是接入了AI助手!。不同以往的是…#新手入门#经验分享#Python
186****30972026-02-13·社区交流全线AI生成--通过期货体验AI工作流即期货功能升级之后,PandaAI又一次重大升级,全面提升了AI对工作流的辅助功能。看样子完全不写代码,也能完成量化研究了,让我们一起来体验一下吧^^ 一 前置准备 这一次升级后内测增加了很多功能,所以需要先检查一下功能是否齐全。 - 首先…#经验分享#代码分享#Python
150****17562026-02-13·编程与工具AI助手–自然语言生成工作流:macd指标期货合约实盘策略一 AI助手大幅降低个人量化的门槛,把复杂的编码工作交给AI助手,体验了下AI助手写一个简单的macd指标期货合约实盘策略的丝滑之处 1.1 提问到看到回测结果只需要简单两步 下面是问句:写一个期货交易策略,运用MACD的交易逻辑,金叉时买…#新手入门#策略讨论#Python
无名的人2026-02-05·量化策略中证500指数增强策略研究:组合策略收益增强的方法实现一、引言 在A股市场中,中证500指数作为表征中小盘成长股的核心指数,兼具高弹性与高成长属性,长期以来受到量化投资者的广泛关注。本研究构建了一套创新的多策略融合量化投资体系,将指数增强策略与期货CTA策略有机结合,通过基本面选股与趋势跟踪相…#多因子模型#事件驱动策略#波动率策略#量化策略
无名的人2026-01-30·量化策略量化策略优化分析报告:股指期货策略优化路径的实证研究摘要 本报告对基于不同逻辑框架的两套股指期货量化策略进行了为期十年(2015年1月1日至2025年1月1日)的全面实证分析。 (一)策略一(动态趋势跟踪模型)与策略二(优化版本,跨期套利统计套利模型)在相同的市场环境下展现出截然不同的风险…#多因子模型#事件驱动策略#波动率策略#量化策略
无名的人2026-01-16·量化策略量化策略对比分析报告:多因子选股策略——别人爆仓我爆赚,真相竟然藏在这里!摘要 本研究报告基于聚宽量化平台,构建并验证了两种不同的多因子选股策略。通过对A股市场2015年1月1日至2025年1月1日的实证研究,我们发现策略一 (ARBR 技术指标策略) 表现显著优于策略二(多因子打分策略)。策略一实现了2345.…#多因子模型#波动率策略#量化策略#Python
136****96872026-01-12·社区交流【多策略调整与优化】功能优化建议一 一级标题【多策略调整与优化】 1.1 二级标题应用实现 - 与AI对话修改程序,试着运行起来,目前还有两个程序没有交易 - 最近工作很忙,行情很疯狂,没有时间详细修改策略! ![微信图片20260112195705.png](https…#机器学习模型#低频交易#中频交易#Python
180****64192026-01-11·社区交流多策略调整与优化调整两个策略:设定时间交易和期货多品种 直接在flow里和ai交互,比如让ai帮我加品种:黄金,铜,螺纹钢,焦炭 ![7483fd619b262503cc21a2a9e9a045d.png](https://oss.pandaaiquant…#python入门基础#机器学习模型#中频交易#Python
我在等编译2026-01-11·社区交流第四周【多策略调整与优化】:期货多品种 + 定时交易任务第四周【多策略调整与优化】 这周是训练营最后一周,核心目标很明确:把前几周“跑得起来但很久不出交易”的策略做改造,让它在仿真实盘里更容易产生交易信号与结果,完成「多策略修改交易条件并运行」的验证截图。 结合教程操作下来,我本周主要完成了两类…#中频交易#Python
185****02342026-01-11·社区交流仿真实盘第四周-多品种和设定交易时间一 多品种和设定交易时间 1.1 AI协助修改策略 1.2 模拟实盘仿真 ![7b5ed64780bd424185a9a02582320a40.png](https://oss.pandaaiquant.com/community/da24…#机器学习模型#机器学习#Python
192****94392026-01-10·社区交流测试第四周感悟一、感谢平台给予的信任 加入PandaAI仿真测试群已有四周,从一开始的懵懵懂懂,到现在能够熟练使用,是平台及老师的信任以及耐心的指导,策略在交易时间运行能够生成交易节点,自动买卖,减少人为干预,避免因情绪化导致的失误,在风控方面只要有严格…#机器学习#中频交易#Python#实时数据
野生咖啡师2026-01-10·编程与工具「多策略调整与优化」仿真实盘内侧经常做策略优化的朋友都知道,如今在“优化”和“研究”这条路上,我们不得不借助AI来辅助。所以,今天的核心是Panda ai内置的AI助手,不同与其他ai助手,它有三种模式可以选择。 - 通用代码助手:用于解决各类编程问题、写代码、改代码和解…#经验分享#代码分享#Python#风险模型
我是cyy2026-01-09·社区交流【多策略调整与优化】探索多品种与复杂逻辑的可能最近这段时间,我把精力主要放在了多策略的调整与优化上。目前已经上线了两个仿真实盘策略,运行效果超出了我的预期。值得一提的是,这次我深度体验了平台的AI助手功能,让它帮我修改和优化了几处核心代码。这种“人机协作”的模式真的非常方便,省去了大量…#新手入门#经验分享#策略讨论#量化策略
LCL2026-01-09·社区交流多策略调整与优化--第四周多策略调整与优化 1.1 AI优化策略 策略优化可交由Pandai智能处理,您只需向AI助手说明需求与调整参数--例如更换交易标的、修改优化条件等。短短数秒内,系统便会生成一份优化后的代码,高效省力,轻松实现策略升级。 1.2 仿真实盘检验…#Python#实时数据
sUPine2026-01-08·社区交流多策略调整与优化多品种和定时交易策略实践心得 本周参与仿真实盘训练,围绕多品种覆盖和定时交易两大核心需求完成了策略优化,在此过程中提高了我的实战问题解决能力,不仅解决了原有策略交易信号不足的痛点,还学会了通过参数配置、时间规则设计激活交易动作,也更懂如何兼…#新手入门#经验分享#策略讨论#中频交易
137****07182026-01-08·社区交流第4次测试今天做了第4次测试 1.期货多品种-仿真 2.设定时间交易仿真 3.运行结果如下 ![01083.PNG](https://oss.pandaaiquant.com/community/126b5bd032254870#机器学习模型#机器学习#量化策略#中频交易