第零期线下课
测试

一一级标题 第二轮测试,多策略测试与回测 1.1二级标题 ![41.png](1) ![42.png](2) 优点:年轻的团队非常有创造力,利用大模型的微调,做了自己的金融大模型,而且应该是国外的大模型! 利用了软件开发式的,项目工作流原理,应用到了策略开发AI工作流。可视化,非常清晰看懂策略产生的逻辑,尤其是多策略的前后因果关系!大模型的应用最好应用Claude. 1.2二级标题 ![错误.png](3) 缺点:需要继续优化改进的地方! 1、当自动化程序运行出错的时候,左侧有一个日志栏,会显...

专家模式的使用 1.1专家模式下可以修改输入节点的实现代码。如图操作了增加节点。进行节点的自定义。 ![6130b9fd5e55a5b0eef2f8f4824414dd.png](1)![d2f55fc71dd1b735de72bbf449a14b49.png](1)xxxx; 节点设计,运行完成,可以拖拽到开发界面使用。; ![5cc4af812fe55d478261a95a4d1c6996.png](2) 1.2节点设计,运行完成,可以拖拽到开发界面使用。 1.![5e6f4f2d9...

昨晚直播后,通过deepseek了解了一些相关内容,结合个人经验整理一下: 1.大语言模型技术对复杂输入/输出映射的捕捉刻画复现能力越来越强。输入输出的域越是界限清晰稳定,中间映射逻辑再复杂,随着技术发展可以实现得越来越好。我对这个没有疑问。 2.盘感通常认为是在个人交易中的:信息获取/解读/决策/交易动作,内化的链路。感觉讨论借助数字分身主要是复刻强化其中有效的盘感,规避无效的盘感。 3.其实真正的挑战是对形成盘感整个链路所有相关记录作为输入端的获取。个人交易即使事后记录下来的“当时看到、当时认为、甚至当时操作”与真实都会有大偏差。决策当时的一些状态可能也难记录(背痛、心慌?)。当...

  Cai   3天前   20   0   0 第零期线下课

期货回测连接仿真交易 1.1使用自然语言描述需求,使用AI助手生成期货回测工作流 1; ![5878cdc117999806ef447325be73d67a.png](2) 2; ![ed56766fd6305f104e5ef5dec8d9a290.png](3) 1.2优化策略性能并连接仿真实盘,实现从研究到模拟交易的闭环 1.优化结果; ![71c68ea629ee0795c64b25d522846d15.png](4) 2.模拟交易实盘; ![d08df0de94919d82383...