一单智能体内测使用 先使用用例中的模板体验了下用价差分析方式对黄金期货使用策略  1.1工作流各节点 图片中使用的提示词如下 Role:你是一名资生的量化投资分析专家，精通VSA(量价价差分析)， Task:诊断给定期货的过去30个交易日的日线数据: 分析逻辑： 检查价格创新高时，对交易量是否创新高。若量能萎缩，标记为“上...

一因子挖掘步骤 1.1AI帮写 创建一个股票多因子分析模型，时间选择，2025-1-1至2025-03-01，第一个因子，市值因子，权重为1，第二个因子，10日动量因子，权重为2，第三个因子，5日均线与20日均线组合，权重为2  回测后查看结果一秒跑通    1.2对结果进行分析并二次处理   回测后得出处理后的结果...

把原有的量化工作流，切换到了专家模式。 专家模式把更多节点、更多参数、更多代码入口摆到面前。 这是普通模式下的状态看起来流程图已经很清晰给出因子回测回测结果  但是仅通过一句话实现的策略往往你很难了解到量化策略的细节因子是怎么通过代码量化的；异常值缺失值应该怎么处理最好；量化回测的结果是否具有普适性等等这些问题很难在普通模式下清晰的观测到 专家模式的一些使用体验 1.1进入专家模式并理解节点原理 在左侧伸缩边框里点击专家模式即可看到每个节点框对应的python代码...

一.构建期货因子工作流 1.1用PandaAI构建期货量化策略： 动量+波动率突破框架实测（黄金主力合约）回测范围最近一年  1.2运行结果检查 检查运行结果 检查收益概率：重点关注年化，夏普，最大回撤等  查看是否有交易记录确认程序运行正常  1.3创建期货实盘等待回测结果  

一期货市场因子分析 在官网顶部导航栏的<AI工作流中新建一个空白的工作流,然后使用AI助手来创建工作流.在对话框中输入内容即可:  通过问pandaai了解公式的含义  1.1启动工作流并回测 点击页面右上角的<启动工作流,等待一会就能回测完成.  1.2查看回测结果   二期货策略回测 1.1创建流程 在官网顶部导航栏的<AI工作流中新...

一一级标题 1.1自然语言直接生成工作流  1.2启动工作流查看运行日志和回测结果   1.3总结 1.PandaAI的自然语言→代码的过程保证了策略执行的精确性。 2.生成与修改代码效率得到了极大的提升。相比自己手写代码，PandaAI极大提升了效率。 3.PandaAI的解释代码能力也很强，高亮修改代码痕迹这些贴心的功能对于学习量化编程也是极其强大的工具。 感谢PandaAI团队给我们带来了...

1.1AI协助修改策略  1.2模拟实盘仿真  1.3实盘详情 

回测策略实战检验 一、策略准备与检查 导入策略 进入AI工作流 选择回测策略模板文件，完成导入。 配置与试运行 为导入的策略创建一个新的工作流名称，以区分，点击“运行”，确保策略能顺利完成历史数据回测 关键检查项：确认策略的标的合约（如螺纹钢2605）、交易周期（如分钟线）等参数设置正确。   二、超级图表连接仿真实盘账户， 创建实盘任务 实盘里的创建实盘找到已通过回测验证的策略工作流。 选择“创建实盘”功能。 ...

可创建三个账号进行不同策略的仿真模拟操作便捷创建账号即可使用  同时跑三个策略方便分散单一策略风险以及提高策略回测效率 

内测第一周仿真实盘初体验 总体上操作便捷有ai进行代码修改调整方便小白入手  用AI可以一键修改代码方便代码小白入手  可以使用仿真实盘测试代码的效果  可以直观看到收益情况