期货量化交易：数据驱动的市场博弈新范式 随着金融科技的快速发展，量化交易逐渐成为期货市场的重要参与力量。通过数学模型、统计分析和算法技术的结合，量化交易试图从海量市场数据中捕捉短期价格波动的规律性，为投资者提供更高效的风险收益解决方案。 1.核心策略：从趋势捕捉到统计套利 期货量化策略的核心在于对价格、成交量、持仓量等高频数据的挖掘。常见的策略包括： 趋势跟踪策略：通过均线突破、动量因子等模型识别趋势信号，例如基于布林带通道的价格突破策略。 统计套利策略：利用跨品种、跨期合约价差的均值回归特性，如螺纹钢与铁矿石期货的对冲组合。 高频做市策略：在毫秒级时间窗口内捕捉盘口价差，依赖低延迟交...