alphonse2025-07-21·社区交流QuantFabric系统实战演示：从"驾驶舱"看高频交易系统的运行全貌上次我们通过天山老妖的教程了解了QuantFabric的系统架构设计，从理论层面认识了这套高频交易系统。今天继续跟着教程的第二部分，看看这个系统在实际运行时是什么样子的。 如果说上一篇是在看"设计图纸"，那么这一篇就是在看"驾驶舱"——一个…#经验分享#学习资源#高频交易#C++
alphonse2025-07-16·编程与工具QuantFabric系统架构学习笔记：重新理解高频交易系统延续上次对市场"状态转换逻辑"的探讨，我们知道识别市场状态固然重要，但真正的挑战在于如何快速执行。最近在学习天山老妖的QuantFabric教程（edu.csdn.net/learn/37051/572467），对高频交易系统的架构有了更深…#经验分享#学习资源#高频交易#C++
我是宽客2025-06-29·社区交流精华文科生の量化闯关记：代码篇-1，搭建 Python 开发体系（附 GPU 配置）一、开篇 ::: hljs-center Life is short, you need Python! 人生苦短，我用Python ! ::: ::: hljs-center ::: 文科#新手入门#经验分享#学习资源
AlphaSmith2025-06-27·机器学习模型学习：学随机森林之前先学决策树（一）1. 概述 前段时间搭好了一个多因子框架，从几十个因子里面挑出了5个表现比较好的因子，先进行了MLP的训练，但是因为因子数据太少，模型基本上没学习到什么东西，迭代一次，损失就不再下降了。于是决定采用随机森林模型来训练，这个系列将把自己学习模…#新手入门#经验分享#学习资源#Python
我是宽客2025-06-26·社区交流精华文科生の量化闯关记：第一关，从零开始的挑战一、背景 ::: hljs-center 谁是西蒙斯？ ::: ::: hljs-center ::: 2019 年，我天天对着堆成山的财务报表加班，眼睛都快看花了。Excel 和财务软件上跳动的数字突然变得陌生 —— 难道我的人生就要永远…#新手入门#经验分享#学习资源
我是宽客2025-06-16·量化策略Alpha101：101 个公式化量价因子深度解析（三）总结一、背景 ::: hljs-center Alpha101 的核心是通过特征工程优化因子，以此简化模型构建并提升训练效率与效果。 ::: ::: hljs-center ::: Alpha101因子体系如同量化投资领域的一座宝藏，其中101…#经验分享#学习资源#多因子模型#量化策略
189****34232025-06-16·社区交流探讨标签，特征与因子的关系与区别一、标签 1. 定义 标签是原始数据中直接观测到的底层属性，是分析的基础原材料。 2. 核心特点 未经加工的自然记录（如数据库中的原始字段）。 可能包含无关变量，需筛选后才能用于建模。 3. 示例 金融领域：股票每日收盘价、成交量、财务报表…#新手入门#经验分享#学习资源
AlphaSmith2025-06-10·社区交流精华开源项目：多智能体交易框架试用分享1.概述 这两天看到一个开源项目，TradingAgents 项目 - GitHub 还挺火的，下来来玩了玩，给大家分享下。 这涨星的速度还是可以的。 2.安装 安装就看github上的readme页有介绍。 ![image.png](ht…#经验分享#学习资源
我是宽客2025-06-09·量化策略精华Alpha101：101 个公式化量价因子深度解析（二）一、背景 ::: hljs-center Alpha101 ::: ::: hljs-center We emphasize that the 101 alphas we present here are not ‘toy’ alphas …#新手入门#经验分享#学习资源#多因子模型
我是宽客2025-06-09·量化策略精华Alpha101：101 个公式化量价因子深度解析（一）一、背景 ::: hljs-center Alpha101 ::: ::: hljs-center Very coarsely, one can think of alpha signals as based on mean-reversi…#经验分享#学习资源#多因子模型#量化策略
alphonse2025-06-06·社区交流精华量化投资的"Hello World"：5行代码实现你的第一个选股策略开篇：什么是量化投资？ 想象你是一个经验丰富的菜市场买菜高手。每次买菜时，你都有自己的一套"规则"： - 西红柿要挑红润饱满的 - 价格比平时低20%时大量采购 - 避开周末人多的时候去买 量化投资就是把这套"买菜经验"用代码写出来，让电脑…#新手入门#经验分享#代码分享#学习资源
Cai2025-05-29·社区交流精华《中金价量/Alpha191》因子代码复现整理（感谢DS/pandaai）以下是依据两篇研报因子的文字描述，通过deepseek/pandaai解读生成的Python代码实现，保留了AI生成过程和注释。意识到很多学员用户也正在做这个工作，为节约人力算力能源，在量变学院社群分享一下。 
